基于意图识别的智能寻人方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种基于意图识别的智能寻人方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的输入语音并进行转文本操作，得到文本指令，判断所述文本指令的字符串长度是否大于预设阈值；大于时，利用分词工具对文本指令进行分词，得到目标人名；小于或等于时，利用预训练的寻人意图识别模型的二分类网络对所述文本指令进行寻人意图识别，得到意图识别结果，并根据所述意图识别结果及所述寻人意图识别模型中的人名置信度识别网络对所述文本指令进行人名定位，得到目标人名；查询目标人名的公开信息。本发明专利技术可以通过识别用户意图意图识别，精确寻人指令，提高通讯录智能寻人的准确性。通讯录智能寻人的准确性。通讯录智能寻人的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于意图识别的智能寻人方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于意图识别的智能寻人方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着语音识别技术的发展，语音指令成为人工智能技术中常见的操控技术，例如通过语音进行智能家居控制、机器人问答交互等。
[0003]然而，在通讯录智能寻人领域时，由于在对用户的输入语音翻译时，可能出现个别字的偏差，通过寻找“找、找一下”等关键字进行查询的方式，容易出现寻文件时，错误触发了寻人程序的情况，或在寻人程序下，出现错误的查询结果，例如“找**”变成了“赵**”，无法准确得到用户想要查询的结果。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于意图识别的智能寻人方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于通过识别用户意图意图识别，精确寻人指令，提高通讯录智能寻人的准确性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于意图识别的智能寻人方法，包括：
[0006]获取用户的输入语音，并将所述输入语音进行语音转文本操作，得到文本指令；
[0007]根据预设的意图识别策略，判断所述文本指令的字符串长度是否大于预设阈值；
[0008]当所述文本指令的字符串长度大于或等于所述预设阈值时，则利用分词工具对所述文本指令进行分词，并从分词结果中筛选得到目标人名；
[0009]当所述文本指令的字符串长度小于所述预设阈值时，利用预训练的寻人意图识别模型的二分类网络对所述文本指令进行寻人意图识别，得到意图识别结果，并根据所述意图识别结果及所述寻人意图识别模型中的人名置信度识别网络对所述文本指令进行人名定位，得到目标人名；
[0010]根据所述目标人名进行通讯录查询，得到所述目标人名对应的公开信息。
[0011]可选的，所述利用预训练的寻人意图识别模型的二分类网络对所述文本指令进行寻人意图识别之前，所述方法还包括：
[0012]获取预构建的的语句样本集合及预构建的寻人意图识别模型；
[0013]依次从所述语句样本集合中提取一个语句样本，并利用所述寻人意图识别模型对所述语句样本进行二分类语义识别，得到意图类型；
[0014]当所述意图类型为预设的非寻人意图时，利用所述寻人意图识别模型的输出层，输出预设的空白人名字符作为预测人名；
[0015]当所述意图类型为预设的寻人意图时，获取所述语句样本对应的拼音化字符，并利用所述寻人意图识别模型对所述拼音化字符进行人名置信度评估，并根据置信度评估结果，筛选置信度分数最高的词语作为预测人名；
[0016]利用预构建的意图
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人名组合交叉熵损失函数，对所述意图类别及所述预测人名
进行损失值计算，得到组合损失值，并最小化所述组合损失值，得到所述组合损失值最小时的模型组合参数；
[0017]利用前反馈神经网络对所述模型组合参数进行网络逆向更新，得到更新寻人意图识别模型；
[0018]判断所述组合损失值是否小于预设的合格阈值；
[0019]当所述组合损失值大于所述合格阈值时，返回上述依次从所述语句样本集合中提取一个语句样本的步骤，对所述更新寻人意图识别模型进行迭代更新；
[0020]当所述组合损失值小于或等于所述合格阈值时，将最终优化的更新寻人意图识别模型作为训练完成的寻人意图识别模型。
[0021]可选的，所述利用分词工具对所述文本指令进行分词，并从分词结果中筛选得到目标人名，包括：
[0022]利用分词工具对所述文本指令进行分词操作，并将分词结果进行词性标注及顺序排列操作，得到分词结果集合；
[0023]对所述分词结果集合进行人名筛选，得到目标人名。
[0024]可选的，所述根据所述目标人名进行通讯录查询，得到所述目标人名对应的公开信息，包括：
[0025]判断所述目标人名的来源；
[0026]当所述目标人名来自所述寻人意图识别模型时，根据预设的查询策略对所述目标人名进行通信录查询，得到所述目标人名对应的公开信息；
[0027]当所述目标人名来自所述分词工具时，判断所述目标人名是否为空集；
[0028]当所述分词工具得到的目标人名为空集时，生成非寻人意图的提示信息；
[0029]当所述分词工具得到的目标人名为非空集时，对所述目标人名进行通讯录精确匹配操作；
[0030]判断所述目标人名是否实现精确匹配；
[0031]当所述目标人名实现精确匹配，输出所述目标人名对应的公开信息；
[0032]当所述目标人名未实现精确匹配，利用所述寻人意图识别模型所述文本指令进行人名识别，并查询得到所述目标人名对应的公开信息。
[0033]可选的，所述根据预设的查询策略对所述目标人名进行通信录查询，得到所述目标人名对应的公开信息，包括：
[0034]根据预设的查询策略，将所述目标人名进行拼音化，得到原始拼音，并将所述原始拼音进行前后鼻音转化，得到转化拼音；
[0035]根据所述原始拼音及所述转化拼音，对预构建的通讯录进行字符串精确查询，得到查询人物集合，并将所述查询人物集合中各个人名的公开信息进行展示。
[0036]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于意图识别的智能寻人装置，所述装置包括：
[0037]文本获取模块，用于获取用户的输入语音，并将所述输入语音进行语音转文本操作，得到文本指令；
[0038]字符长度筛选模块，用于根据预设的意图识别策略，判断所述文本指令的字符串长度是否大于预设阈值，及当所述文本指令的字符串长度大于或等于所述预设阈值时，则
利用分词工具对所述文本指令进行分词，并从分词结果中筛选得到目标人名；
[0039]意图识别人名模块，用于当所述文本指令的字符串长度小于所述预设阈值时，利用预训练的寻人意图识别模型的二分类网络对所述文本指令进行寻人意图识别，得到意图识别结果，并根据所述意图识别结果及所述寻人意图识别模型中的人名置信度识别网络对所述文本指令进行人名定位，得到目标人名；
[0040]数据查询模块，用于根据所述目标人名进行通讯录查询，得到所述目标人名对应的公开信息。
[0041]可选的，所述利用预训练的寻人意图识别模型的二分类网络对所述文本指令进行寻人意图识别之前，所述方法还包括：
[0042]获取预构建的的语句样本集合及预构建的寻人意图识别模型；
[0043]依次从所述语句样本集合中提取一个语句样本，并利用所述寻人意图识别模型对所述语句样本进行二分类语义识别，得到意图类型；
[0044]当所述意图类型为预设的非寻人意图时，利用所述寻人意图识别模型的输出层，输出预设的空白人名字符作为预测人名；
[0045]当所述意图类型为预设的寻人意图时，获取所述语句样本对应的拼音化字符，并利用所述寻人意图识别模型对所述拼音化字符进行人名置信度评估，并根据置信度评估结果，筛选置信度分数最高的词语作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于意图识别的智能寻人方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的输入语音，并将所述输入语音进行语音转文本操作，得到文本指令；根据预设的意图识别策略，判断所述文本指令的字符串长度是否大于预设阈值；当所述文本指令的字符串长度大于或等于所述预设阈值时，则利用分词工具对所述文本指令进行分词，并从分词结果中筛选得到目标人名；当所述文本指令的字符串长度小于所述预设阈值时，利用预训练的寻人意图识别模型的二分类网络对所述文本指令进行寻人意图识别，得到意图识别结果，并根据所述意图识别结果及所述寻人意图识别模型中的人名置信度识别网络对所述文本指令进行人名定位，得到目标人名；根据所述目标人名进行通讯录查询，得到所述目标人名对应的公开信息。2.如权利要求1所述的基于意图识别的智能寻人方法，其特征在于，所述利用预训练的寻人意图识别模型的二分类网络对所述文本指令进行寻人意图识别之前，所述方法还包括：获取预构建的的语句样本集合及预构建的寻人意图识别模型；依次从所述语句样本集合中提取一个语句样本，并利用所述寻人意图识别模型对所述语句样本进行二分类语义识别，得到意图类型；当所述意图类型为预设的非寻人意图时，利用所述寻人意图识别模型的输出层，输出预设的空白人名字符作为预测人名；当所述意图类型为预设的寻人意图时，获取所述语句样本对应的拼音化字符，并利用所述寻人意图识别模型对所述拼音化字符进行人名置信度评估，并根据置信度评估结果，筛选置信度分数最高的词语作为预测人名；利用预构建的意图
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人名组合交叉熵损失函数，对所述意图类别及所述预测人名进行损失值计算，得到组合损失值，并最小化所述组合损失值，得到所述组合损失值最小时的模型组合参数；利用前反馈神经网络对所述模型组合参数进行网络逆向更新，得到更新寻人意图识别模型；判断所述组合损失值是否小于预设的合格阈值；当所述组合损失值大于所述合格阈值时，返回上述依次从所述语句样本集合中提取一个语句样本的步骤，对所述更新寻人意图识别模型进行迭代更新；当所述组合损失值小于或等于所述合格阈值时，将最终优化的更新寻人意图识别模型作为训练完成的寻人意图识别模型。3.如权利要求1所述的基于意图识别的智能寻人方法，其特征在于，所述利用分词工具对所述文本指令进行分词，并从分词结果中筛选得到目标人名，包括：利用分词工具对所述文本指令进行分词操作，并将分词结果进行词性标注及顺序排列操作，得到分词结果集合；对所述分词结果集合进行人名筛选，得到目标人名。4.如权利要求1所述的基于意图识别的智能寻人方法，其特征在于，所述根据所述目标人名进行通讯录查询，得到所述目标人名对应的公开信息，包括：判断所述目标人名的来源；
当所述目标人名来自所述寻人意图识别模型时，根据预设的查询策略对所述目标人名进行通信录查询，得到所述目标人名对应的公开信息；当所述目标人名来自所述分词工具时，判断所述目标人名是否为空集；当所述分词工具得到的目标人名为空集时，生成非寻人意图的提示信息；当所述分词工具得到的目标人名为非空集时，对所述目标人名进行通讯录精确匹配操作；判断所述目标人名是否实现精确匹配；当所述目标人名实现精确匹配，输出所述目标人名对应的公开信息；当所述目标人名未实现精确匹配，利用所述寻人意图识别模型所述文本指令进行人名识别，并查询得到所述目标人名对应的公开信息。5.如权利要求4所述的基于意图识别的智能寻人方法，其特征在于，所述根据预设的查询策略对所述目标人名进行通信录查询，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢正文，夏璨，王阳，刘屹，
申请(专利权)人：招商局金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：