一种用于理化生实验场景的自动化标注方法技术

本发明专利技术揭示了一种用于理化生实验场景的自动化标注方法，包括如下步骤：采集理化生实验中的实验器材并进行人工标注，生成训练集数据；构建透明物体和常规物体融合分割模型；将训练集数据送入到透明物体分割模型中进行学习训练，同时将训练结果经人工复核后送入到透明物体分割模型中进行迭代训练；将待标注图像送入到透明物体分割模型中，自动完成图像标注。本发明专利技术对已有的已标注器材数据通过算法训练后能够进行自动化标注，并且支持在线学习，将人工复核过的已标注数据再次加入模型中进行迭代训练，提升检测的精度。另外，还能够大幅度地提升标注效率，减少标注所需要的人力成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种用于理化生实验场景的自动化标注方法


[0001]本专利技术涉及数据标注领域，特别是涉及一种用于理化生实验场景的自动化标注方法。

技术介绍

[0002]数据标注是对未经处理的初级数据,包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
[0003]在理化生实验赋分算法的开发过程中，需要大量的已标注数据对模型进行训练迭代，目前的大多标注工具仅支持人工框选标注，会耗费大量的时间和人力成本，现有的半自动标注工具在这个场景中适用也不高，存在一定的缺陷。
[0004]因此，亟需提出一种用于理化生实验场景的自动化标注方法，以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，提供一种用于理化生实验场景的自动化标注方法，以实现自动标注，同时提高自动标注的精度。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种用于理化生实验场景的自动化标注方法，包括如下步骤：
[0007本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于理化生实验场景的自动化标注方法，其特征在于，包括如下步骤：采集理化生实验中的实验器材并进行人工标注，生成训练集数据；构建透明物体和常规物体融合分割模型；将训练集数据送入到透明物体分割模型中进行学习训练，同时将训练结果经人工复核后送入到透明物体分割模型中进行迭代训练；将待标注图像送入到透明物体分割模型中，自动完成图像标注。2.如权利要求1所述的用于理化生实验场景的自动化标注方法，其特征在于，对于透明实验器材，增加所述训练集数据的数量。3.如权利要求1所述的用于理化生实验场景的自动化标注方法，其特征在于，所述透明实验器材至少包括试管、烧杯、烧瓶、导管。4.如权利要求1所述的用于理化生实验场景的自动化标注方法，其特征在于，所述透明物体分割模型处理流程包括如下步骤：将输...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，李丽，朱剑，
申请(专利权)人：上海锡鼎智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：