【技术实现步骤摘要】
高粱蒸煮程度在线检测方法
[0001]本专利技术涉及检测分析领域，具体涉及一种高粱蒸煮程度在线检测方法。
技术介绍
[0002]白酒酿造过程中，人们对高粱蒸煮的关注度较少，蒸煮中高粱的变化对酒质和出酒率有非常重要的作用，而高粱蒸煮程度对小曲清香型白酒的生产具有重要影响。
[0003]目前，在白酒的生产过程中，对高粱蒸煮程度的检测主要是依赖人工进行定期或定时监测来实现的，而依赖人工，不仅消耗成本大，而且存在高粱蒸煮程度检测效率低的问题，同时，由于人工的操作失误或记录失误，也会大大降低高粱蒸煮程度检测的准确度。
[0004]因此，需要一种高粱蒸煮程度在线检测方法，能够解决以上问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术的目的是克服现有技术中的缺陷，提供高粱蒸煮程度在线检测方法，能够对高粱蒸煮程度做出准确判断，实现了高粱蒸煮程度的在线检测。
[0006]本专利技术的高粱蒸煮程度在线检测方法，包括如下步骤：
[0007]S1.采集试验用高粱的蒸煮图像，并将试验用高粱的蒸煮图像
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高粱蒸煮程度在线检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.采集试验用高粱的蒸煮图像，并将试验用高粱的蒸煮图像作为样本图像；S2.对样本图像进行预处理，得到预处理后的样本图像；S3.提取预处理后的样本图像的整体特征；S4.获取试验用高粱的含水量以及裂口率，对含水量与整体特征进行数据拟合，得到含水量与整体特征的拟合方程A；对裂口率与整体特征进行数据拟合，得到裂口率与整体特征的拟合方程B；S5.将待测高粱的蒸煮图像的整体特征代入拟合方程A，得到待测高粱的含水量；将待测高粱的蒸煮图像的整体特征代入拟合方程B，得到待测高粱的裂口率；S6.根据待测高粱的含水量以及裂口率确定待测高粱的蒸煮程度。2.根据权利要求1所述的高粱蒸煮程度在线检测方法，其特征在于：对样本图像进行预处理，得到预处理后的样本图像，具体包括：S21.对样本图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；S22.对灰度化图像按照设定的灰度阈值进行划分，得到两类图像区域；S23.将两类图像区域中灰度等级较小的图像区域作为灰度化图像的前景，将两类图像区域中灰度等级较大的图像区域作为灰度化图像的背景；S24.对步骤S23处理后的灰度化图像进行噪声过滤处理，得到去噪后的图像；S25.对去噪后的图像进行边缘提取，并对边缘提取后的图像进行边缘检测与边缘连接，得到预处理后的样本图像。3.根据权利要求2所述的高粱蒸煮程度在线检测方法，其特征在于：根据如下方法确定设定的灰度阈值：a.构建灰度阈值设置模型：其中，其中，p
i
＝n
i
/N，i＝0,1,2
…
L
‑
1；所述L
‑1为灰度化图像的灰度最大值，所述n
i
表示灰度为i的像素个数，所述N为灰度化图像像素总个数；所述T为灰度阈值；b.调整灰度阈值设置模型中各参数值，使得灰度阈值设置模型取得最大值，将模型取得最大值时，设置的灰度阈值作为设定的灰度阈值。4.根据权利要求1所述的高粱蒸煮程度在线检测方法，其特征在于：提取预处理后的样本图像的整体特征，具体包括：S31.将预处理后的样本图像分割为若干子图像；...
【专利技术属性】
技术研发人员：周军超，杨行，陈鑫，刘乙翰，张贵宇，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：
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