一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法技术

本发明专利技术涉及智能字库调取方法技术领域，具体为一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，包括以下步骤，S1：基于用户所装输入法，搭建智能字库；S2：在用户的输入过程中，首先对输入内容进行初步判定，并存入字库缓存。本发明专利技术中，在智能调取字库的扩展过程中，增加字库缓存步骤，通过调取用户后续BackSpace键位状态，达成对于错词的筛除功能，并通过记录频次的设定，实现对于待录入词条的筛选功能，使得智能调取字库的扩展更加符合用户需要，在调取过程中，通过基于输入法类型和用户输入习惯的分类，使得用户在切换输入法或更替输入习惯时，该方法依然能够及时地对相应词条进行调取，大幅提升了用户的输入效率。大幅提升了用户的输入效率。

【技术实现步骤摘要】
一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法


[0001]本专利技术涉及智能字库调取方法
，尤其涉及一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法。

技术介绍

[0002]智能字库调取方法是一种在用户进行输入的过程中，通过对用户历史输入词组进行记录的方式，对智能字库进行扩展，并在后续输入过程中，调用智能字库内容，给用户输入提供方便的调取方法，在智能字库调取方法的实际操作中，智能字库的扩展经常会录入用户错误输入的词条，使得扩展内容往往与用户的实际需求不相匹配，并且在调用过程中，由于现有调取方法对于用户输入法的限定要求较高，在用户切换输入法时或更替输入手法时，往往不能够及时调用词条信息，对于用户的输入效率造成了影响，需要进行改进。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，包括以下步骤：
[0005]S1：基于用户所装输入法，搭建智能字库；
[0006]S2：在用户的输入过程中，首先对输入内容进行初步判定，并存入字库缓存；
[0007]S3：对字库缓存的内容进行比对，删除冗余词条，将剩余的关键词记录为待录入词条；
[0008]S4：在用户后续输入过程中，删除相应待录入词条，并在记录频次达到所设定数值后，将待录入词条录入智能调取字库，建立可视化智能调取字库单元，由用户操作对智能调取字库内的词条进行删减；
[0009]S5：对智能调取字库内词条的基本信息进行分析，获取智能输入键位，在用户切换输入法时，切换对应的智能输入键位，并在用户后续输入过程中，根据智能输入键位调用智能调取字库的词条。
[0010]进一步的，所述S1中，所述智能字库包括基础字库、网络字库、智能调取字库和字库缓存，所述基础字库包括输入法自带的词库，所述网络字库具体为基于网络下载的专业词库。
[0011]进一步的，所述S2中，所述初步判定具体为对输入内容进行智能断句，截取其中输入的词条，并记录为关键词。
[0012]进一步的，所述S3中，所述对字库缓存的内容进行比对具体为将关键词与基础字库、网络字库的内容进行比对，确认冗余词条。
[0013]进一步的，所述S4中，所述相应待录入词条指的是用户在输入后立刻进行回敲BackSpace的待录入词条。
[0014]进一步的，所述S4中，所述所设定数值默认为2，所述记录频次的增加方式具体为在后续的输入过程中，初步判定流程再次截取到与待录入词条相符的关键词。
[0015]进一步的，所述S5中，所述基本信息为词条每个字符对应的拼音字符串和五笔键位字符串，所述智能输入键位按输入法类别分为拼音词库和五笔词库。
[0016]进一步的，所述拼音词库按用户的输入习惯进一步分为拼音首拼、拼音双拼和拼音全拼，所述五笔词库按用户的输入习惯进一步分为五笔单字和五笔词组。
[0017]进一步的，所述S5中，所述根据智能输入键位调用智能调取字库的词条具体为根据用户所切换输入法类别，在拼音词库和五笔词库之间切换，当切换拼音词库时，根据用户的输入习惯进一步智能切换拼音首拼、拼音双拼和拼音全拼，当切换五笔词库时，根据用户的输入习惯进一步智能切换五笔单字和五笔词组。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果在于：
[0019]本专利技术中，在智能调取字库的扩展过程中，增加字库缓存步骤，通过调取用户后续BackSpace键位状态，达成对于错词的筛除功能，并通过记录频次的设定，实现对于待录入词条的筛选功能，使得智能调取字库的扩展更加符合用户需要，在调取过程中，通过基于输入法类型和用户输入习惯的分类，使得用户在切换输入法或更替输入习惯时，该方法依然能够及时地对相应词条进行调取，大幅提升了用户的输入效率。
附图说明
[0020]图1为本专利技术提出一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法的主要步骤示意图；
[0021]图2为本专利技术提出一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法的步骤细化示意图。
具体实施方式
[0022]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0023]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0024]实施例一
[0025]请参阅图1
‑
2，本专利技术提供一种技术方案：一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，包括以下步骤：
[0026]S1：基于用户所装输入法，搭建智能字库；
[0027]S2：在用户的输入过程中，首先对输入内容进行初步判定，并存入字库缓存；
[0028]S3：对字库缓存的内容进行比对，删除冗余词条，将剩余的关键词记录为待录入词条；
[0029]S4：在用户后续输入过程中，删除相应待录入词条，并在记录频次达到所设定数值后，将待录入词条录入智能调取字库，建立可视化智能调取字库单元，由用户操作对智能调取字库内的词条进行删减；
[0030]S5：对智能调取字库内词条的基本信息进行分析，获取智能输入键位，在用户切换输入法时，切换对应的智能输入键位，并在用户后续输入过程中，根据智能输入键位调用智能调取字库的词条。
[0031]S1中，智能字库包括基础字库、网络字库、智能调取字库和字库缓存，基础字库包括输入法自带的词库，网络字库具体为基于网络下载的专业词库。
[0032]具体而言，该种设计是为了对智能字库进行类别划分，并通过增设字库缓存的方式，避免关键词内容直接录入智能调取字库的情况发生，给后续的筛选工作提供了前置条件。
[0033]S2中，初步判定具体为对输入内容进行智能断句，截取其中输入的词条，并记录为关键词。
[0034]具体而言，该种方式是为了对初步判定的判定方式进行设定，实现对于关键词的记录功能。
[0035]S3中，对字库缓存的内容进行比对具体为将关键词与基础字库、网络字库的内容进行比对，确认冗余词条。
[0036]具体而言，该种设置是为了对冗余词条的记录方式进行设定，避免智能调取字库记录内容与输入法自身数据冗余的情况发生，进而确保了智能调取字库的轻量性特征。
[0037]S4中，相应待录入词条指的是用户在输入后立刻进行回敲BackSpace本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于用户所装输入法，搭建智能字库；S2：在用户的输入过程中，首先对输入内容进行初步判定，并存入字库缓存；S3：对字库缓存的内容进行比对，删除冗余词条，将剩余的关键词记录为待录入词条；S4：在用户后续输入过程中，删除相应待录入词条，并在记录频次达到所设定数值后，将待录入词条录入智能调取字库，建立可视化智能调取字库单元，由用户操作对智能调取字库内的词条进行删减；S5：对智能调取字库内词条的基本信息进行分析，获取智能输入键位，在用户切换输入法时，切换对应的智能输入键位，并在用户后续输入过程中，根据智能输入键位调用智能调取字库的词条。2.根据权利要求1所述的针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，其特征在于：所述S1中，所述智能字库包括基础字库、网络字库、智能调取字库和字库缓存，所述基础字库包括输入法自带的词库，所述网络字库具体为基于网络下载的专业词库。3.根据权利要求1所述的针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，其特征在于：所述S2中，所述初步判定具体为对输入内容进行智能断句，截取其中输入的词条，并记录为关键词。4.根据权利要求1所述的针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，其特征在于：所述S3中，所述对字库缓存的内容进行比对具体为将关键词与基础字库、网络字库的内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雁，陈力，潘伟，陈祥锦，
申请(专利权)人：北京艾享科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：