本发明专利技术涉及一种企业的确定方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：确定输入的第一企业；获取第一企业的第一目标向量表示，以及多个候选企业的第二目标向量表示；根据第一目标向量表示和第二目标向量表示，从多个候选企业中确定与第一企业匹配的目标企业；其中，第一目标向量表示和第二目标向量表示是根据预设企业集合中每两个相关联企业之间的关联关系，对预设企业集合中的每个企业的预设向量表示调整后得到的，预设企业集合包括第一企业和多个候选企业。本发明专利技术涉及的企业的确定方法、装置、存储介质及电子设备，能够更全面、更准确地从多个候选企业中确定出与第一企业匹配的目标企业，提高相似企业匹配的准确率。提高相似企业匹配的准确率。提高相似企业匹配的准确率。
【技术实现步骤摘要】
企业的确定方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体地，涉及一种企业的确定方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的不断发展，互联网上的信息呈指数级增长，这无疑会增大获取准确有用信息的难度。在企业推荐领域，一些场景中需要确定出与用户输入企业相似的一个或者多个企业，这就需要根据互联网上的企业信息进行相应的企业推荐。
[0003]相关技术中，在进行企业推荐时，通常采用人为的方式确定出与目标企业相似的企业，但这会因为人为因素的主观判断，导致确定出的相似企业的准确性较低；或者根据企业画像数据得到企业的特征信息，然后根据该特征信息基于推荐算法进行企业推荐，但企业画像数据得到的特征信息较单一，无法全面反应企业特征，这也会影响企业推荐的准确性。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种企业的确定方法、装置、存储介质和电子设备。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种企业的确定方法，所述方法包括：
[0006]确定输入的第一企业；
[0007]获取所述第一企业的第一目标向量表示，以及多个候选企业的第二目标向量表示；
[0008]根据所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示，从多个所述候选企业中确定与所述第一企业匹配的目标企业；
[0009]其中，所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示是根据预设企业集合中每两个相关联企业之间的关联关系，对所述预设企业集合中的每个企业的预设向量表示调整后得到的，所述预设企业集合包括所述第一企业和所述多个候选企业。
[0010]可选地，所述根据所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示，从多个所述候选企业中确定与所述第一企业匹配的目标企业包括：
[0011]根据所述第一目标向量表示和每个所述候选企业的所述第二目标向量表示，通过预设企业确定模型确定与所述第一企业匹配的至少一个待确定企业；
[0012]从至少一个所述待确定企业中确定所述目标企业。
[0013]可选地，所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示通过以下方式调整得到：
[0014]获取多个三元组数据，每个所述三元组数据表征第二企业和第三企业之间的关联关系；所述第二企业为所述两个相关联企业中的一个企业，所述第三企业为所述两个相关联企业中的另一个企业；
[0015]针对所述预设企业集合中每两个相关联企业，获取所述第二企业对应的第一预设
向量表示，以及所述第三企业对应的第二预设向量表示；
[0016]根据每个所述三元组数据调整所述第一预设向量表示和所述第二预设向量表示，并将调整后的每个企业的向量表示作为所述第一目标向量表示或所述第二目标向量表示。
[0017]可选地，所述根据每个所述三元组数据调整所述第一预设向量表示和所述第二预设向量表示包括：
[0018]根据所述三元组数据确定训练样本，所述训练样本包括正样本和负样本；
[0019]根据所述三元组数据创建企业关联函数；
[0020]根据所述训练样本和所述企业关联函数构建目标优化函数；
[0021]根据所述训练样本采用预设训练算法训练所述目标优化函数，并调整所述第一预设向量表示和所述第二预设向量表示。
[0022]可选地，所述根据所述三元组数据确定训练样本包括：
[0023]将每个所述三元组数据作为所述正样本；
[0024]针对每个所述三元组数据，将该三元组数据中的第二企业替换为第四企业，将该三元组数据中的第三企业替换为第五企业，其中所述第四企业为多个所述三元组数据中除该三元组数据中的第二企业之外的任一企业，所述第五企业为多个所述三元组数据中除该三元组数据中的第三企业之外的任一企业；
[0025]将企业替换后的每个三元组数据作为所述负样本。
[0026]可选地，所述根据所述训练样本和所述企业关联函数构建目标优化函数包括：
[0027]将所述正样本作为所述企业关联函数的输入，得到所述正样本对应的第一企业关联函数；
[0028]将所述负样本作为所述企业关联函数的输入，得到所述负样本对应的第二企业关联函数；
[0029]根据所述第一企业关联函数和所述第二企业关联函数构建所述目标优化函数。
[0030]可选地，在所述获取所述第二企业对应的第一预设向量表示，以及所述第三企业对应的第二预设向量表示之前，所述方法还包括：
[0031]针对每个所述三元组数据，对该三元组数据中的每个元素分别进行向量初始化，得到该三元组数据中每个元素分别对应的初始化向量；
[0032]所述获取所述第二企业对应的第一预设向量表示，以及所述第三企业对应的第二预设向量表示包括：
[0033]从向量初始化后的每个三元组数据中确定所述第二企业对应的所述第一预设向量表示以及所述第三企业对应的所述第二预设向量表示。
[0034]第二方面，本专利技术提供一种企业的确定装置，所述装置包括：
[0035]第一确定模块，用于确定输入的第一企业；
[0036]获取模块，用于获取所述第一企业的第一目标向量表示，以及多个候选企业的第二目标向量表示；
[0037]第二确定模块，用于根据所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示，从多个所述候选企业中确定与所述第一企业匹配的目标企业；
[0038]其中，所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示是根据预设企业集合中每两个相关联企业之间的关联关系，对所述预设企业集合中的每个企业的预设向量表示调整
后得到的，所述预设企业集合包括所述第一企业和所述多个候选企业。
[0039]第三方面，本专利技术提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术第一方面所述方法的步骤。
[0040]第四方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：
[0041]存储器，其上存储有计算机程序；
[0042]处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本专利技术第一方面所述方法的步骤。
[0043]通过上述技术方案，确定输入的第一企业；获取所述第一企业的第一目标向量表示，以及多个候选企业的第二目标向量表示；根据所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示，从多个所述候选企业中确定与所述第一企业匹配的目标企业；其中，目标向量表示是根据预设企业集合中每两个相关联企业之间的关联关系，对所述预设企业集合中的每个企业的预设向量表示调整后得到的，所述预设企业集合包括所述第一企业和所述多个候选企业，由于企业的目标向量表示是基于相关联企业之间的关联关系预先建立的，可以更全面的反应企业之间的关联特征，因此，基于每个企业的目标向量表示可以更全面、更准确地从多个候选企业中确定与用户输入的第一企业匹配的目标企业，提高相似企业匹配的准确率，并且直接基于企业的向量表示进行相似企业的推荐，避免了对企业画像数据的特征提取过程，从而可以提高企业推荐的效率。
[004本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业的确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定输入的第一企业；获取所述第一企业的第一目标向量表示，以及多个候选企业的第二目标向量表示；根据所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示，从多个所述候选企业中确定与所述第一企业匹配的目标企业；其中，所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示是根据预设企业集合中每两个相关联企业之间的关联关系，对所述预设企业集合中的每个企业的预设向量表示调整后得到的，所述预设企业集合包括所述第一企业和所述多个候选企业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示，从多个所述候选企业中确定与所述第一企业匹配的目标企业包括：根据所述第一目标向量表示和每个所述候选企业的所述第二目标向量表示，通过预设企业确定模型确定与所述第一企业匹配的至少一个待确定企业；从至少一个所述待确定企业中确定所述目标企业。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标向量表示和所述第二目标向量表示通过以下方式调整得到：获取多个三元组数据，每个所述三元组数据表征第二企业和第三企业之间的关联关系；所述第二企业为所述两个相关联企业中的一个企业，所述第三企业为所述两个相关联企业中的另一个企业；针对所述预设企业集合中每两个相关联企业，获取所述第二企业对应的第一预设向量表示，以及所述第三企业对应的第二预设向量表示；根据每个所述三元组数据调整所述第一预设向量表示和所述第二预设向量表示，并将调整后的每个企业的向量表示作为所述第一目标向量表示或所述第二目标向量表示。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述三元组数据调整所述第一预设向量表示和所述第二预设向量表示包括：根据所述三元组数据确定训练样本，所述训练样本包括正样本和负样本；根据所述三元组数据创建企业关联函数；根据所述训练样本和所述企业关联函数构建目标优化函数；根据所述训练样本采用预设训练算法训练所述目标优化函数，并调整所述第一预设向量表示和所述第二预设向量表示。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述三元组数据确定训练样本包括：将每个所述三元组数据作为所述正样本；针对每个所述三元组数据，将该三元组数据中的第二企业替换为第四企业，将该三元组...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲悠杨，
申请(专利权)人：盐城金堤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。