一种基于树形建模的智能辅助设计方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及辅助设计技术领域，具体公开了一种基于树形建模的智能辅助设计方法及系统。本发明专利技术通过选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板；对根据所述目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则；选择所述目标模型中的领域术语，根据所述指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据。能够基于模型后的实例数据会根据约束规则，进行设计过程中数据的提醒和校验，在建模设计过程中，针对树形模型的计算数据约束，达到选择实例数据时进行精确化定义的应用。的应用。的应用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于树形建模的智能辅助设计方法及系统


[0001]本专利技术属于辅助设计
，尤其涉及一种基于树形建模的智能辅助设计方法及系统。

技术介绍

[0002]在业务需求分析、业务架构设计过程中，经常会用到树形建模的方法，比如某公司的组织结构组成，某项目群的组成情况，直观展示出该组织或项目群的基本特征，但是对管理者而言，更深层次的应用实际无法得到展示，比如树形建模后对各个层级之间关联关系的属性值是否有影响，决策过程中这次安排树形结构是否合理等，暂时均没有应用，不能够针对树形模型的计算数据进行约束。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于树形建模的智能辅助设计方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种基于树形建模的智能辅助设计方法，所述方法具体包括以下步骤：选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板；对根据所述目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则；选择所述目标模型中的领域术语，根据所述指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据。
[0005]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板具体包括以下步骤：选择需要构建树形分层结构的目标模型；在所述目标模型为存在关联关系模型时，读取模型之间的关联关系；选择需要作为树形分层的关联关系；根据对应的关联关系，生成术语层级结构模板。
[0006]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对根据所述目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则具体包括以下步骤：选择需要构建领域术语的目标模型；对所述目标模型进行术语层级结构模板选择分析，创建术语数据；进行术语层级结构模板配置的分层关系分析处理；选择分层关系进行关联处理，配置指标映射规则。
[0007]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述目标模型进行术语层级结构模板选择分析，创建术语数据具体包括以下步骤：
在目标模型构建术语层级结构模板时，读取所有的术语层级结构模板；选择一个术语层级结构模板；新建领域术语；根据术语模型输入术语基本信息；在所述术语基本信息有效时，创建术语数据。
[0008]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述进行术语层级结构模板配置的分层关系分析处理具体包括以下步骤：判断新建当前术语时，是否选择其他术语；读取所述术语层级结构模板配置的分层关系，将当前新建的术语，添加到选中的术语的分层关系对应的关系值中；判断术语之间的指标是否存在映射关系。
[0009]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述选择分层关系进行关联处理，配置指标映射规则具体包括以下步骤：在术语之间的指标存在映射关系时，选择分层关系，读取分层关系关联的术语指标；根据业务逻辑，构建术语指标映射关系；配置指标映射规则。
[0010]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述选择所述目标模型中的领域术语，根据所述指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据具体包括以下步骤：选择需要实例化领域术语；根据所述领域术语，输入实例数据的指标值；判断所述领域术语是否存在术语指标映射关系；在存在术语指标映射关系时，读取所述领域术语的指标映射规则；根据所述指标映射规则，对所述指标值进行校验；判断指标值校验结果；在指标值校验结果判断成功时，创建实例数据。
[0011]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述选择所述目标模型中的领域术语，根据所述指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据还包括以下步骤：在指标值校验结果判断失败时，进行辅助提醒，重新输入实例数据的指标值。
[0012]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述目标模型中含有多种模型要素，包括：父节点、子节点、父节点属性名称、子节点属性名称、父节点属性数值、子节点属性数值、父关系、子关系。
[0013]一种基于树形建模的智能辅助设计系统，所述系统包括模型构建分析单元、约束规则构建单元和设计实例辅助单元，其中：模型构建分析单元，用于选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板；约束规则构建单元，用于对根据所述目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则；设计实例辅助单元，用于选择所述目标模型中的领域术语，根据所述指标映射规
则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例通过选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板；对根据目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则；选择目标模型中的领域术语，根据指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据。能够基于模型后的实例数据会根据约束规则，进行设计过程中数据的提醒和校验，在建模设计过程中，针对树形模型的计算数据约束，达到选择实例数据时进行精确化定义的应用。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0016]图1示出了本专利技术实施例提供的方法的流程图。
[0017]图2示出了本专利技术实施例提供的方法中模型构建分析的流程图。
[0018]图3示出了本专利技术实施例提供的方法中约束规则构建的流程图。
[0019]图4示出了本专利技术实施例提供的方法中设计实例辅助的流程图。
具体实施方式
[0020]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0021]可以理解的是，现有技术中的树形建模的方法，对管理者而言，更深层次的应用实际无法得到展示，比如树形建模后对各个层级之间关联关系的属性值是否有影响，决策过程中这次安排树形结构是否合理等，暂时均没有应用，不能够针对树形模型的计算数据进行约束。
[0022]为解决上述问题，本专利技术实施例通过选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板；对根据目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则；选择目标模型中的领域术语，根据指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据。能够基于模型后的实例数据会根据约束规则，进行设计过程中数据的提醒和校验，在建模设计过程中，针对树形模型的计算数据约束，达到选择实例数据时进行精确化定义的应用。
[0023]图1示出了本专利技术实施例提供的方法的流程图。
[0024]具体的，一种基于树形建模的智能辅助设计方法，所述方法具体包括以下步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于树形建模的智能辅助设计方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板；对根据所述目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则；选择所述目标模型中的领域术语，根据所述指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据。2.根据权利要求1所述的基于树形建模的智能辅助设计方法，其特征在于，所述选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板具体包括以下步骤：选择需要构建树形分层结构的目标模型；在所述目标模型为存在关联关系模型时，读取模型之间的关联关系；选择需要作为树形分层的关联关系；根据对应的关联关系，生成术语层级结构模板。3.根据权利要求1所述的基于树形建模的智能辅助设计方法，其特征在于，所述对根据所述目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则具体包括以下步骤：选择需要构建领域术语的目标模型；对所述目标模型进行术语层级结构模板选择分析，创建术语数据；进行术语层级结构模板配置的分层关系分析处理；选择分层关系进行关联处理，配置指标映射规则。4.根据权利要求3所述的基于树形建模的智能辅助设计方法，其特征在于，所述对所述目标模型进行术语层级结构模板选择分析，创建术语数据具体包括以下步骤：在目标模型构建术语层级结构模板时，读取所有的术语层级结构模板；选择一个术语层级结构模板；新建领域术语；根据术语模型输入术语基本信息；在所述术语基本信息有效时，创建术语数据。5.根据权利要求4所述的基于树形建模的智能辅助设计方法，其特征在于，所述进行术语层级结构模板配置的分层关系分析处理具体包括以下步骤：判断新建当前术语时，是否选择其他术语；读取所述术语层级结构模板配置的分层关系，将当前新建的术语，添加到选中的术语的分层关系对应的关系值中；判断术语之间的指标是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：林波，尹峻松，王双双，朱思宇，张伟华，陈光，孔德照，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院战争研究院，
类型：发明
国别省市：