本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种基于企业级行政组织树的数据智能处理方法，包括：对获取到的企业信息进行特征提取，再进行层级分类，得到层级特征，根据所述层级特征构建所述目标企业的行政组织树；获取初始资源框架和初始账单框架，对所述初始资源框架和所述初始账单框架进行模块配置；利用生成的成本算法优化资源成本，对所述资源成本进行可视化标注；建立关联关系，根据所述关联关系渲染出概览界面；响应于用户的浏览指令，对所述概览页面进行详情展示。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于企业级行政组织树的数据智能处理装置及设备。本发明专利技术可以提高数据管理的效率。本发明专利技术可以提高数据管理的效率。本发明专利技术可以提高数据管理的效率。
【技术实现步骤摘要】
基于企业级行政组织树的数据智能处理方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于企业级行政组织树的数据智能处理方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可，数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，数据在各个组织中普遍存在，几乎每个业务流程—从获取客户到交易采购，再到获取客户反馈和售后服务，都使用数据，数字管理能使组织通过使用数据来创新产品、共享信息、积累知识，并提升自身的成功概率。
[0003]现如今，各个企业在发展过程中都会产生大量数据，一些企业对产生的大量数据置之不理，抑或是将所有的数据放在数据库里，却未曾对数据进行分类管理，一些企业仅利用粗制的分类准则来管理这些数据，无法达到高效的数据管理，因此如何提升数据管理效率，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于企业级行政组织树的数据智能处理方法及装置，其主要目的在于解决数据管理时效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于企业级行政组织树的数据智能处理方法，包括：
[0006]获取目标企业的企业信息，对所述企业信息进行特征提取，得到企业特征；
[0007]对所述企业特征进行层级分类，得到层级特征，根据所述层级特征构建所述目标企业的行政组织树；
[0008]获取企业资源页面的初始资源框架，对所述初始资源框架进行资源模块配置，得到已配置的企业资源框架；
[0009]获取所述目标企业的历史资源成本，根据拟合思想对所述历史资源成本进行曲线拟合，得到所述目标企业的成本算法；
[0010]利用所述成本算法优化所述企业资源框架内的资源成本，在所述企业资源框架内对所述资源成本进行可视化标注；
[0011]获取企业账单页面的初始账单框架，对所述初始账单框架进行账单模块配置，得到已配置的企业账单框架；
[0012]建立所述行政组织树与所述企业资源框架的资源关联关系，根据所述资源关联关系渲染出资源概览界面；
[0013]建立所述行政组织树与所述企业账单框架的账单关联关系，根据所述账单关联关系渲染出账单概览界面；
[0014]响应于用户的浏览指令，对所述资源概览页面与所述账单概览页面进行详情展
示。
[0015]可选地，所述对所述企业信息进行特征提取，得到企业特征，包括：
[0016]对所述企业信息进行分词处理，得到企业信息分词；
[0017]利用预设的停用词表，过滤所述企业信息分词中的停用词；
[0018]对过滤后的企业信息分词进行去低频词处理，得到标准企业分词；
[0019]逐个从所述标准企业分词中选取其中一个标准企业分词做为目标企业分词；
[0020]根据预设的词频算法计算所述目标企业分词的出现频率，选取所述出现频率大于预设阈值的词频为目标频率，将所述目标频率对应的目标企业分词汇集为企业特征。
[0021]可选地，所述对所述企业信息进行特征提取，得到企业特征，包括：
[0022]提取所述企业信息的企业关键词，逐个从所述企业关键词中选取其中一个作为目标关键词；
[0023]对每个所述目标关键词进行唯一ID编码，得到词ID；
[0024]统计所述企业关键词中每个所述词ID的出现频率，得到ID词频；
[0025]将所述ID词频赋值给空白矩阵，得到词频统计矩阵；
[0026]利用预设的权重算法计算所述词频统计矩阵，得到所述关键词信息中每个关键词信息的权重；
[0027]汇集所述权重大于预设权重的企业关键词为企业特征。
[0028]可选地，所述提取提取所述企业信息的企业关键词，包括：
[0029]利用预设的分词工具从所述企业信息中获取候选关键词；
[0030]利用预设的主题模型计算所述候选关键词分布和所述企业信息的主题分布；
[0031]计算所述候选关键词分布和所述主题分布的相似度，对所述相似度进行排序，得到相似度序列表；
[0032]选取所述相似度序列表中前N项相似度为目标相似度，选取所述目标相似度对应的所述候选关键词为企业关键词。
[0033]可选地，所述对所述企业特征进行层级分类，得到层级特征，包括：
[0034]按照预设的一级行政组织树索引对所述企业特征进行划分，得到若干一级企业特征；
[0035]按照预设的二级行政组织树索引对每个所述一级企业特征进行划分，得到若干二级企业特征；
[0036]按照职能顺序对所述二级企业特征逐个排序，得到层级特征。
[0037]可选地，所述对所述初始资源框架进行资源模块配置，得到已配置的企业资源框架，包括：
[0038]根据所述行政组织树对所述初始资源框架进行导航栏模块配置，得到一级资源框架；
[0039]对所述一级资源框架进行云计算概览模块配置，得到二级资源框架；
[0040]对所述二级资源框架进行数据库概览模块配置，得到三级资源框架；
[0041]对所述三级资源框架进行公告栏模块配置，得到已配置的企业资源框架。
[0042]可选地，所述根据所述资源关联关系渲染出资源概览界面，包括：
[0043]根据所述资源关联关系将所述行政组织树的节点信息写入初始资源界面；
[0044]接收渲染指令，对所述渲染指令进行标识解析，得到所述渲染指令的渲染标识；
[0045]当所述初始资源界面识别出所述渲染标识时，对所述初始资源界面进行渲染，得到资源概览界面。
[0046]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于企业级行政组织树的数据智能处理装置，所述装置包括：
[0047]企业特征模块，用于获取目标企业的企业信息，对所述企业信息进行特征提取，得到企业特征；
[0048]行政组织树模块，用于对所述企业特征进行层级分类，得到层级特征，根据所述层级特征构建所述目标企业的行政组织树；
[0049]企业资源框架模块，用于获取企业资源页面的初始资源框架，对所述初始资源框架进行资源模块配置，得到已配置的企业资源框架；
[0050]成本算法模块，用于获取所述目标企业的历史资源成本，根据拟合思想对所述历史资源成本进行曲线拟合，得到所述目标企业的成本算法；
[0051]优化资源成本模块，用于利用所述成本算法优化所述企业资源框架内的资源成本，在所述企业资源框架内对所述资源成本进行可视化标注；
[0052]企业账单框架模块，用于获取企业账单页面的初始账单框架，对所述初始账单框架进行账单模块配置，得到已配置的企业账单框架；
[0053]资源概览界面模块，用于建立所述行政组织树与所述企业资源框架的资源关联关系，根据所述资源关联关系渲染出资源概览界面；
[0054]账单概览界面模块，用于建立所述行政本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于企业级行政组织树的数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标企业的企业信息，对所述企业信息进行特征提取，得到企业特征；对所述企业特征进行层级分类，得到层级特征，根据所述层级特征构建所述目标企业的行政组织树；获取企业资源页面的初始资源框架，对所述初始资源框架进行资源模块配置，得到已配置的企业资源框架；获取所述目标企业的历史资源成本，根据拟合思想对所述历史资源成本进行曲线拟合，得到所述目标企业的成本算法；利用所述成本算法优化所述企业资源框架内的资源成本，在所述企业资源框架内对所述资源成本进行可视化标注；获取企业账单页面的初始账单框架，对所述初始账单框架进行账单模块配置，得到已配置的企业账单框架；建立所述行政组织树与所述企业资源框架的资源关联关系，根据所述资源关联关系渲染出资源概览界面；建立所述行政组织树与所述企业账单框架的账单关联关系，根据所述账单关联关系渲染出账单概览界面；响应于用户的浏览指令，对所述资源概览页面与所述账单概览页面进行详情展示。2.如权利要求1所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法，其特征在于，所述对所述企业信息进行特征提取，得到企业特征，包括：对所述企业信息进行分词处理，得到企业信息分词；利用预设的停用词表，过滤所述企业信息分词中的停用词；对过滤后的企业信息分词进行去低频词处理，得到标准企业分词；逐个从所述标准企业分词中选取其中一个标准企业分词做为目标企业分词；根据预设的词频算法计算所述目标企业分词的出现频率，选取所述出现频率大于预设阈值的词频为目标频率，将所述目标频率对应的目标企业分词汇集为企业特征。3.如权利要求1所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法，其特征在于，所述对所述企业信息进行特征提取，得到企业特征，包括：提取所述企业信息的企业关键词，逐个从所述企业关键词中选取其中一个作为目标关键词；对每个所述目标关键词进行唯一ID编码，得到词ID；统计所述企业关键词中每个所述词ID的出现频率，得到ID词频；将所述ID词频赋值给空白矩阵，得到词频统计矩阵；利用预设的权重算法计算所述词频统计矩阵，得到所述关键词信息中每个关键词信息的权重；汇集所述权重大于预设权重的企业关键词为企业特征。4.如权利要求3所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法，其特征在于，所述提取所述企业信息的企业关键词，包括：利用预设的分词工具从所述企业信息中获取候选关键词；利用预设的主题模型计算所述候选关键词分布和所述企业信息的主题分布；
计算所述候选关键词分布和所述主题分布的相似度，对所述相似度进行排序，得到相似度序列表；选取所述相似度序列表中前N项相似度为目标相似度，选取所述目标相似度对应的所述候选关键词为企业关键词。5.如权利要求1所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法，其特征在于，所述对所述企业特征进行层级...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘树颖，
申请(专利权)人：招商局金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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