本申请涉及人工智能技术，揭示一种声纹识别方法、声纹识别装置、边缘端设备、计算机可读存储介质及声纹识别系统，该方案在用户终端获取用户的声音数据，在边缘端设备对声音数据进行声纹特征提取，获得声纹数据，在云端设备比对声纹数据和存储的声纹样本，从而确定用户身份。用户的声音内容不出边缘侧，对声音内容有更加安全的保护；而且，通过传输声纹数据，对于声音内容不进行传输，减少了网络带宽的压力，降低网络延迟。降低网络延迟。降低网络延迟。
【技术实现步骤摘要】
声纹识别方法、装置、边缘端设备及声纹识别系统
[0001]本申请涉及人工智能
，特别涉及一种声纹识别方法、声纹识别装置、计算机可读存储介质、边缘端设备及声纹识别系统。
技术介绍
[0002]声纹是一种非接触生物特征，同人脸、虹膜、指纹、指静脉、掌纹等人体生物特征一样，具有身份唯一性，即通过说一句话可以唯一确定一个身份。
[0003]声纹识别，相比较其他认证技术，更加方便，更加安全，因此，基于声纹的多模态的智能身份验证目前在智能对话等许多领域广泛使用。然而，现有技术中，往往是通过网络直接将用户的声音数据发送至例如云端服务器等具有强大的数据运算能力的设备，以提取用户的声纹特征并进行声纹比对。
[0004]但是，实际应用当中经常碰到用户以及监管机构提出的数据隐私保护的实际需求，例如：金融领域基于声纹的身份认证，并不允许把用户的声音数据内容直接提交给验证系统进行无感的声纹身份注册和验证。
[0005]因此，亟需提供一种声音数据隐私保护更佳的声纹识别方案，以解决上述现有技术存在的问题。
技术实现思路
[0006]为了解决声音数据隐私保护的问题，本申请提供了一种声纹识别方法、声纹识别装置、计算机可读存储介质、边缘端设备及声纹识别系统。
[0007]根据本申请实施例的一方面，公开了一种声纹识别方法，用于边缘端设备，所述边缘端设备用于与用户终端和云端设备连接。所述声纹识别方法包括：
[0008]接收用户终端发送的用户声音数据；
[0009]对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据；
[0010]将所述声纹数据发送至云端设备，以使所述云端设备可以比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份。
[0011]根据本申请实施例的一方面，公开了一种声纹识别装置，用于边缘端设备，所述边缘端设备用于与用户终端和云端设备连接。所述声纹识别装置包括接收模块、特征提取模块以及发送模块，其中，所述接收模块用于接收用户终端发送的用户声音数据；所述特征提取模块用于对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据；所述发送模块用于将所述声纹数据发送至所述云端设备，以使所述云端设备可以比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份。
[0012]根据本申请实施例的一方面，公开了一种边缘端设备，用于与用户终端和云端设备连接。所述边缘端设备包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述边缘端设备实现如上所述的声纹识别方法。
[0013]根据本申请实施例的一方面，公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使所述计算机执行如上所述的声纹识别方法。
[0014]根据本申请实施例的一方面，公开了一种声纹识别方法，用于声纹识别系统，所述声纹识别系统包括用户终端、与所述用户终端连接的边缘端设备以及与所述边缘端设备连接的云端设备。所述声纹识别方法包括：
[0015]通过用户终端获取用户的声音数据，并将所述声音数据发送至边缘端设备；
[0016]通过所述边缘端设备对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据，并将所述声纹数据发送至云端设备；
[0017]通过所述云端设备比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份。
[0018]在一种示例性实施例中，所述通过用户终端获取用户的声音数据包括：
[0019]通过用户终端获取通话过程中包含通话双方的声音数据的声音流；所述通话双方包括所述用户和验证客服，所述用户的声音数据中包含有所述用户的IP地址，所述验证客服的声音数据中包含有所述验证客服的IP地址，且所述用户的IP地址与所述验证客服的IP地址不同；
[0020]根据IP地址，从所述声音流中获取用户的声音数据。
[0021]在一种示例性实施例中，所述云端设备根据地理区域建立多个声纹库，所述多个声纹库中的至少一者存储有用户对应于所述地理区域的声纹样本。
[0022]在一种示例性实施例中，所述通过所述云端设备比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份，包括：
[0023]所述云端设备根据所述声纹数据对应的IP地址，确定用户所处的地理区域；
[0024]根据用户所处的地理区域，选择对应于所述地理区域的语言的声纹库；
[0025]比对所述声纹数据和所述声纹库的声纹样本，确定用户身份。
[0026]在一种示例性实施例中，在通过所述云端设备比对所述声纹数据和存储的声纹样本之前，所述声纹识别方法还包括：
[0027]通过用户终端采集各个用户的多条声音数据，并将多条所述声音数据发送至边缘端设备；
[0028]通过所述边缘端设备对多条所述声音数据进行声纹特征提取，并将多条所述声音数据对应的声纹数据发送至云端设备；
[0029]通过所述云端设备根据多条所述声音数据对应的声纹数据，确定各个用户所对应的声纹样本。
[0030]在一种示例性实施例中，在通过所述边缘端设备对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据之前，所述声纹识别方法还包括：
[0031]在所述云端设备训练神经网络模型，获得损失函数符合预设要求的神经网络模型；
[0032]将损失函数符合预设要求的神经网络模型下发至各所述边缘端设备，以使所述边缘端设备基于所述神经网络模型对所述声音数据进行声纹特征提取，获得声纹数据。
[0033]根据本申请实施例的一方面，公开了一种声纹识别系统，包括用户终端、与所述用户终端连接的边缘端设备以及与所述边缘端设备连接的云端设备；其中，所述用户终端用
于获取用户的声音数据，并将所述声音数据发送至所述边缘端设备；所述边缘端设备用于对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据，并将所述声纹数据发送至所述云端设备；所述云端设备用于比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份。
[0034]本申请的实施例提供的技术方案至少包括以下有益效果：
[0035]本申请提供的技术方案，在用户终端获取用户的声音数据，在边缘端设备对声音数据进行声纹特征提取，获得声纹数据，在云端设备比对声纹数据和存储的声纹样本，从而确定用户身份。用户的声音内容不出边缘侧，对声音内容有更加安全的保护；而且，通过传输声纹数据，对于声音内容不进行传输，减少了网络带宽的压力，降低网络延迟。
[0036]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0037]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0038]图1是根据一示例性实施例示出的声纹识别系统示意图；
[0039]图2是根据一示例性实施例示出的一种声纹识别方法的流程图；
[0040]图3是图2对应实施例中步骤S102的细节流程图；
[0041]图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种声纹识别方法，用于边缘端设备，所述边缘端设备用于与用户终端和云端设备连接，其特征在于，所述声纹识别方法包括：接收用户终端发送的用户声音数据；对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据；将所述声纹数据发送至云端设备，以使所述云端设备可以比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份。2.一种声纹识别装置，用于边缘端设备，所述边缘端设备用于与用户终端和云端设备连接，其特征在于，所述声纹识别装置包括：接收模块，用于接收用户终端发送的用户声音数据；特征提取模块，用于对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据；发送模块，用于将所述声纹数据发送至所述云端设备，以使所述云端设备可以比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份。3.一种边缘端设备，用于与用户终端和云端设备连接，其特征在于，所述边缘端设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述边缘端设备实现如权利要求1所述的声纹识别方法。4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使所述计算机执行如权利要求1所述的声纹识别方法。5.一种声纹识别方法，用于声纹识别系统，所述声纹识别系统包括用户终端、与所述用户终端连接的边缘端设备以及与所述边缘端设备连接的云端设备；其特征在于，所述声纹识别方法包括：通过用户终端获取用户的声音数据，并将所述声音数据发送至边缘端设备；通过所述边缘端设备对所述声音数据进行声纹特征提取获得声纹数据，并将所述声纹数据发送至云端设备；通过所述云端设备比对所述声纹数据和存储的声纹样本，确定用户身份。6.根据权利要求5所述的声纹识别方法，其特征在于，所述通过用户终端获取用户的声音数据包括：通过用户终端获取通话过程中包含通话双方的声音数据的声音流；所述通话双方包括所述用户和验证客服，所述用户的声音数据中包含有所述用户的IP地址，所述验证客服的声...
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，梁伟，赵德欣，林悦，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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