一种医学图像的图像处理方法、设备及装置制造方法及图纸

本申请涉及医学超声影像技术领域，特别涉及一种医学图像的图像处理方法、设备及装置，用于提供一种通过图像处理得到清晰超声图像的方案。本申请实施例将原始超声图像通过多尺度分解得到多层不同尺度的子图像；对各个子图像中的高频子图像和低频子图像分别进行图像降噪处理；针对降噪处理之后的任意一个低频子图像，基于相位检测确定低频子图像中的边缘区域；根据边缘区域中各个像素点的邻像素的梯度值以及像素灰度值，确定低频子图像中需要进行图像增强处理的目标区域，并对目标区域进行图像增强处理；对处理后得到的各个子图像进行图像重建，得到原始超声图像对应的超声优化图像。本申请可以更好的保护图像中的细节并且得到的图像更清晰。到的图像更清晰。到的图像更清晰。

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像的图像处理方法、设备及装置


[0001]本申请涉及医学超声影像
，特别涉及一种医学图像的图像处理方法、设备及装置。

技术介绍

[0002]随着医学超声检查的发展，医学超声图像检查在超声图像
中拥有着至关重要的作用，很多临床诊断都需要依靠超声影像进行检查，根据超声检查获取到的超声图像对患者的病情进行诊断。但医学超声图像成像过程中极易受到干扰，导致超声图像模糊、匀质区域不均匀、边缘结构不清晰等，若采用超声设备采集到的原始超声图像进行诊断，可能会影响诊断的准确性。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是提供一种医学图像的图像处理方法、设备及装置，用以提供一种获得更清晰的超声医学图像的方案。
[0004]第一方面，本申请提供一种医学图像的图像处理方法，所述方法包括：
[0005]将原始超声图像通过多尺度分解得到多层不同尺度的子图像；
[0006]对各个所述子图像中的高频子图像和低频子图像分别进行图像降噪处理；
[0007]针对降噪处理之后的任意一个所述低频子图像，基于相位检测确定所述低频子图像中的边缘区域；根据所述边缘区域中各个像素点的邻像素的梯度值以及像素灰度值，确定所述低频子图像中需要进行图像增强处理的目标区域，并对所述目标区域进行图像增强处理；
[0008]对处理后得到的各个所述子图像进行图像重建，得到所述原始超声图像对应的超声优化图像。
[0009]第二方面，本申请提供一种医学图像的图像处理设备，所述设备包括至少一个处理器、以及至少一个存储器；
[0010]其中，所述存储器存储有程序代码，当程序代码被所述处理器执行时以实现如上述第一方面所述的医学图像的图像处理方法。
[0011]第三方面，本申请提供一种医学图像的图像处理装置，包括：
[0012]分解模块，用于将原始超声图像通过多尺度分解得到多层不同尺度的子图像；
[0013]降噪模块，用于对各个所述子图像中的高频子图像和低频子图像分别进行图像降噪处理；
[0014]增强模块，用于针对降噪处理之后的任意一个所述低频子图像，基于相位检测确定所述低频子图像中的边缘区域；根据所述边缘区域中各个像素点的邻像素的梯度值以及像素灰度值，确定所述低频子图像中需要进行图像增强处理的目标区域，并对所述目标区域进行图像增强处理；
[0015]重建模块，用于对处理后得到的各个所述子图像进行图像重建，得到所述原始超
声图像对应的超声优化图像。
[0016]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得所述电子设备能够执行如上述第一方面中所述的医学图像的图像处理方法。
[0017]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序：
[0018]所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的医学图像的图像处理方法。
[0019]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0020]由于本申请实施例将原始超声图像通过多尺度分解得到多层不同尺度的子图像；对各个子图像中的高频子图像和低频子图像分别进行改进后的图像降噪处理；针对降噪处理之后的任意一个低频子图像，通过相位检测的方式，和边缘区域中各个像素点的邻像素的梯度值以及像素灰度值的判断，确定需要进行图像增强处理的目标区域，并对目标区域进行增强处理；对处理后得到的各个子图像进行图像重建，得到最终的超声优化图像。根据上述方法对原始超声图像进行图像处理，得到更清晰的超声图像，相比于未处理的超声图像，更有利于用户对超声图像的观察。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本申请实施例一种医学图像的图像处理方法的应用场景图；
[0023]图2为本申请实施例一种医学图像的图像处理方法的应用场景图；
[0024]图3为本申请实施例一种医学图像的图像处理流程图；
[0025]图4为本申请实施例一种原始超声图像示意图；
[0026]图5为本申请实施例一种多层不同尺度参数的子图像示意图；
[0027]图6为本申请实施例一种利用改进后的各向异性扩散滤波对图像进行降噪处理的流程图；
[0028]图7为本申请实施例一种确定低频子图像中不同区域类型的示意图；
[0029]图8为本申请实施例一种根据比率距离改进的BM3D滤波对图像进行降噪处理的流程图；
[0030]图9为本申请实施例一种低频子图像分割方式的示意图；
[0031]图10为本申请实施例一种图像块编号方式的示意图；
[0032]图11为本申请实施例一种三维群组图像的示意图；
[0033]图12为本申请实施例一种图像增强处理的流程图；
[0034]图13为本申请实施例一种生成目标区域的流程图；
[0035]图14为本申请实施例一种像素点与邻像素点位置关系的示意图；
[0036]图15为本申请实施例一种计算邻像素点对应的梯度的示意图；
[0037]图16为本申请实施例一种目标像素点的示意图；
[0038]图17为本申请实施例一种像素点的切向邻域位置的示意图；
[0039]图18为本申请实施例一种像素点的切向方向的示意图；
[0040]图19为本申请实施例一种图像处理前后效果对比的示意图；
[0041]图20为本申请实施例一种图像处理方法示意图；
[0042]图21为本申请实施例提供的医学图像的图像处理设备的结构示意图；
[0043]图22为本申请实施例提供的医学图像的图像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。其中，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0045]并且，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。
[0046]以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：将原始超声图像通过多尺度分解得到多层不同尺度的子图像；对各个所述子图像中的高频子图像和低频子图像分别进行图像降噪处理；针对降噪处理之后的任意一个所述低频子图像，基于相位检测确定所述低频子图像中的边缘区域；根据所述边缘区域中各个像素点的邻像素的梯度值以及像素灰度值，确定所述低频子图像中需要进行图像增强处理的目标区域，并对所述目标区域进行图像增强处理；对处理后得到的各个所述子图像进行图像重建，得到所述原始超声图像对应的超声优化图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘区域中各个像素点的邻像素的梯度值以及像素灰度值，确定所述低频子图像中需要进行图像增强处理的目标区域，包括：针对所述边缘区域中任意一个像素点分别执行以下操作：将所述像素点的各个邻像素的梯度值与梯度阈值进行比较，以及将所述像素点的各个邻像素的灰度值与灰度阈值进行比较；针对所述像素点中的任意一个邻像素，若所述邻像素的梯度值大于所述梯度阈值，且所述邻像素的灰度值大于灰度阈值，则确定所述邻像素为需要进行图像增强处理的目标像素点；根据确定出的各个目标像素点，生成所述目标区域。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式对各个所述子图像中的所述低频子图像进行图像降噪处理：确定所述低频子图像中像素点对应的归一化特征值和非归一化特征值；根据所述低频子图像中各个像素点对应的归一化特征值和非归一化特征值，分别确定各个像素点对应的像素类型；根据各个像素点对应的归一化特征值、非归一化特征值以及对应的像素类型，分别确定各个像素点对应的扩散系数；根据各个像素点对应的扩散系数，对所述低频子图像进行降噪处理。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述低频子图像中各个像素点对应的归一化特征值和非归一化特征值，分别确定各个像素点对应的像素类型，具体包括：针对所述低频子图像中任意一个像素点，将所述像素点对应的归一化特征值与预设的非归一化扩散范围进行比较，以及将所述像素点对应的非归一化特征值与预设的归一化扩散范围进行比较；若所述像素点对应的归一化特征值小于预设的归一化扩散范围下限值，且非归一化特征值小于预设的非归一化扩散范围下限值，则确定所述像素点的像素类型为平坦区域中像素点；若所述低频子图像中像素点对应的归一化特征值大于预设的归一化扩散范围下限值、且小于预设的归一化扩散范围上限值，以及，非归一化特征值大于预设的非归一化扩散范围下限值、且小于预设的非归一化扩散范围上限值，则确定所述像素点的像素类型为小边缘区域中像素点；
若所述像素点对应的归一化特征值小于预设的归一化扩散范围上限值、且大于归一化扩散范围下限值、以及非归一化特征值小于预设的非归一化扩散范围下限值，或者，像素点对应的非归一化特征值小于预设的非归一化扩散范围上限值、且非归一化特征值大于预设的非归一化扩散范围下限值、以及归一化特征值小于预设的归一化扩散范围下限值，或者，归一化特征值大于预设的归一化扩散范围上限值，或者，非归一化特征值大于预设的非归一化扩散范围上限值，则确定所述像素点的像素类型为大边缘区域中的像素点。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个像素点对应的归一化特征值、非归一化特征值以及对应的像素类型，分别确定各个像素点对应的扩散系数，具体包括：针对任意一个像素点分别执行以下操作：若所述像素点的像素类型为平坦区域中的像素点，则根据下列公式确定所述像素点对应的扩散系数：其中，c1为扩散系数，alpha为预设的常数，Coherence
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为非...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈兰，付传卿，
申请(专利权)人：青岛海信医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：