一种保供电可视化系统和方法技术方案

本发明专利技术提供一种保供电可视化系统和方法，涉及供电系统领域。该保供电可视化系统法，包括可视显示终端，所述可视显示终端双向连接有云平台服务器，所述云平台服务器双向连接有统计分析层。通过云平台服务器接收到的分析结果报告进行剩余电力存储设备管理和环路电源开关的重配置，辅助环路资源重配置，使资源能耗占比较重的线路环网一部分能耗转由其他较空闲环网线路分担，实现保证供电作用，同时在系统最上游设置有可视显示终端，可视显示终端根据全系统全过程上传数据，上传的数据由云平台服务器处理分析后，再对各涉及系统环网线路进行环网线路标识，对环网能耗和转换进行全过程数据可视化显示。数据可视化显示。数据可视化显示。

【技术实现步骤摘要】
一种保供电可视化系统和方法


[0001]本专利技术涉及供电领域，具体为一种保供电可视化系统和方法。

技术介绍

[0002]保供电即保障安全可靠供电，一般是针对重大活动和重要场所而特别制定的保障供电方案，尤其是在用电高峰期，由于不同地区不同时间段的用电需求不同，保证一定范围线路环网内电力供应保障，用于实现这一功能的系统即为保供电系统，为了使系统使用和效果展示更加直观，将保供电系统所含有的信息整理分析后形成简明的汇总并通过显示设备进行集中展示，即为保供电可视化系统。
[0003]在夏季尤其是在夜间，部分发达地区的用电量需求较大，并且由于一些突发性的特殊事件，导致单一地区电力能耗突然升高，突破当地供电系统承受上限，导致电力系统宕机，造成意外停电事故，同时现有供电系统信息收集困难，显示不直观，难以以视觉效果的方式呈现出来，因此，如何设计有效的保供电可视化系统和方法是亟待解决的关键问题。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种保供电可视化系统和方法，解决了由于不同环网线路间能耗不同，单一环网线路实时能耗过大至超出承受阈值造成供电系统宕机和供电系统包括环网线难以可实时进行可视化显示的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种保供电可视化系统和方法，包括可视显示终端，所述可视显示终端双向连接有云平台服务器，所述云平台服务器双向连接有统计分析层，所述统计分析层双向连接有边缘计算层，所述边缘计算层双向连接设置有监控供电末端。
[0008]优选的，所述云平台服务器包括线路监测结果接收、历史记录数据存储、远程实时访问、环网线路标识、设备管理和选型协议。
[0009]优选的，所述统计分析层包括全系统耗能分析、分析结果报告生成、单位能耗趋势和全系统指标对比。
[0010]优选的，所述边缘计算层包括深度学习算法、报警模块、线路异常监测单元、能耗数据采集、环网线路重配置和能耗占用计算。
[0011]优选的，所述报警模块包括警报发生器、定位模块和预设能耗阈值。
[0012]优选的，所述线路异常监测单元包括实时漏电监测模块、实时电流监测模块、实时电压监测模块和实时温度监测模块。
[0013]优选的，所述设备管理包括剩余电力存储设备和环路电源开关。
[0014]优选的，一种保供电可视化方法，具体包括以下步骤：
[0015]S1.系统参数初始化
[0016]所述统计分析层和边缘计算层将上次工作采集的数据筛选上传至云平台服务器进行历史记录数据存储，剩余的冗余数据进行格式化处理，系统参数恢复初始化；
[0017]S2.系统运行
[0018]所述边缘计算层进行能耗数据采集，对所述监控供电末端监测获得的数据进行能耗占用计算，所述报警模块持续工作，当所述能耗占用计算结果超过预设能耗阈值，所述警报发生器报警，所述定位模块对报警发生位置进行精确定位，所述线路异常监测单元包括的实时温度监测模块、实时电压监测模块、实时电流监测模块和实时漏电监测模块分别实时监测报警位置的温度、电压、电流和漏电情况；
[0019]S3.启动配置程序
[0020]所述深度学习算法对线路异常检测单元检测结果进行分析，并进行环网线路重配置，使更多的资源需求分散到不同的环网线路中；
[0021]S4.自适应优化
[0022]所述边缘计算层获取系统运行时间段内供电电源设备产生电源与主网电源在每个采样时刻的频率差，通过深度学习算法计算每个采样时刻的频率差与设置的频率阈值的差值，根据每个采样时刻的差值计算差值变化曲线，设定合适的计算频率同步时间点，优化边缘计算层自适应调节能力；
[0023]S5.统计分析
[0024]根据所述边缘计算层计算统计所得的数据进行全系统耗能分析，并与全系统指标进行比对，分析单位能耗趋势，最终分析结果报告生成，并上传至所述云平台服务器供查阅并存档；
[0025]S6.设备管理调配
[0026]根据所述云平台服务器接收到的分析结果报告进行剩余电力存储设备管理和环路电源开关的重配置，辅助环路资源重配置；
[0027]S7.全过程可视显示
[0028]所述可视显示终端根据全系统全过程上传数据，对各涉及系统环网线路进行环网线路标识，对环网能耗和转换进行全过程数据可视化显示，同时可通过网络进行移动终端的远程实时访问。
[0029](三)有益效果
[0030]本专利技术提供了一种保供电可视化系统和方法。具备以下有益效果：
[0031]1、本专利技术提供了一种保供电可视化系统和方法，该系统在系统最上游设置有可视显示终端，可视显示终端根据全系统全过程上传数据，上传的数据由云平台服务器处理分析后，再对各涉及系统环网线路进行环网线路标识，对环网能耗和转换进行全过程数据可视化显示，同时具有远程访问功能，可通过网络进行移动终端的远程实时访问。
[0032]2、本专利技术提供了一种保供电可视化系统和方法，该方法所述边缘计算层可获取系统运行时间段内供电电源设备产生电源与主网电源在每个采样时刻的频率差，获取的比对数据通过深度学习算法计算每个采样时刻的频率差与设置的频率阈值的差值，根据每个采样时刻的差值计算差值变化曲线，再设定合适的计算频率同步时间点，对边缘计算层自适应调节能力进行自行优化。
[0033]3、本专利技术提供了一种保供电可视化系统和方法，该方法根据所述边缘计算层计算
统计所得的数据进行全系统耗能分析，并与全系统指标进行比对，分析单位能耗趋势，最终分析结果报告生成，根据所述云平台服务器接收到的分析结果报告进行剩余电力存储设备管理和环路电源开关的重配置，辅助环路资源重配置，使资源能耗占比较重的线路环网一部分能耗转由其他较空闲环网线路分担，实现保证供电作用。
附图说明
[0034]图1为本专利技术组成结构示意图；
[0035]图2为本专利技术线路异常检测单元组成示意图；
[0036]图3为本专利技术报警模块组成示意图；
[0037]图4为本专利技术设备管理组成示意图。
[0038]其中，1、可视显示终端；2、云平台服务器；3、统计分析层；4、边缘计算层；5、监控供电末端；6、线路监测结果接收；7、历史记录数据存储；8、远程实时访问；9、全系统耗能分析；10、分析结果报告生成；11、深度学习算法；12、报警模块；13、线路异常监测单元；14、环网线路标识；15、设备管理；16、选型协议；17、单位能耗趋势；18、全系统指标对比；19、能耗数据采集；20、环网线路重配置；21、能耗占用计算；22、实时漏电监测模块；23、实时电流监测模块；24、实时电压监测模块；25、实时温度监测模块；26、警报发生器；27、定位模块；28、预设能耗阈值；29、剩余电力存储设备；30、环路电源开关。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保供电可视化系统，包括可视显示终端(1)，其特征在于：所述可视显示终端(1)双向连接有云平台服务器(2)，所述云平台服务器(2)双向连接有统计分析层(3)，所述统计分析层(3)双向连接有边缘计算层(4)，所述边缘计算层(4)双向连接设置有监控供电末端(5)。2.根据权利要求1所述的一种保供电可视化系统，其特征在于：所述云平台服务器(2)包括线路监测结果接收(6)、历史记录数据存储(7)、远程实时访问(8)、环网线路标识(14)、设备管理(15)和选型协议(16)。3.根据权利要求1所述的一种保供电可视化系统，其特征在于：所述统计分析层(3)包括全系统耗能分析(9)、分析结果报告生成(10)、单位能耗趋势(17)和全系统指标对比(18)。4.根据权利要求1所述的一种保供电可视化系统，其特征在于：所述边缘计算层(4)包括深度学习算法(11)、报警模块(12)、线路异常监测单元(13)、能耗数据采集(19)、环网线路重配置(20)和能耗占用计算(21)。5.根据权利要求4所述的一种保供电可视化系统，其特征在于：所述报警模块(12)包括警报发生器(26)、定位模块(27)和预设能耗阈值(28)。6.根据权利要求4所述的一种保供电可视化系统，其特征在于：所述线路异常监测单元(13)包括实时漏电监测模块(22)、实时电流监测模块(23)、实时电压监测模块(24)和实时温度监测模块(25)。7.根据权利要求2所述的一种保供电可视化系统，其特征在于：所述设备管理(15)包括剩余电力存储设备(29)和环路电源开关(30)。8.一种保供电可视化方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1.系统参数初始化所述统计分析层(3)和边缘计算层(4)将上次工作采集的数据筛选上传至云平台服务器(2)进行历史记录数据存储(7)，剩余的冗余数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：云权威，张子宝，王明建，王允晨，隆振，刘元振，杨洋，唐海达，党世锋，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司喀什供电公司，
类型：发明
国别省市：