基于双重对比的用户用电异常分析方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于双重对比的用户用电异常分析方法、系统及介质，方法为：生成所有用户用电数据集；设定用户用电异常阈值，包括第一异常阈值和第二异常阈值；在第一用电周期内，生成所有用户的平均用电数据特征指标；在第二用电周期内，生成指定用户的用电数据特征指标；将第一异常阈值与指定用户用电数据特征指标进行横向对比分析，判断是否初步异常；若初步异常则生成指定用户平均用电数据特征指标作为第二异常阈值；将指定用户用电数据特征指标与第二异常阈值进行纵向对比分析，判断是否异常得到用电分析结果。本发明专利技术从横向对比和纵向对比来分析用户用电行为，综合考虑了用户用电的差异性，提高智能电表的检测和运行状态评价的准确性。评价的准确性。评价的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于双重对比的用户用电异常分析方法、系统及介质


[0001]本专利技术属于用户用电行为分析的
，具体涉及一种基于双重对比的用户用电异常分析方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]随着电表使用年限不断增加，电能表精准度也越来越低，误差越来越大，使得台区电表误差情况无法被监测到。现有技术在对台区电表进行误差计算时，需要对用户的用电行为进行统计，以提升智能电表资产管理水平有效监测和评价，然而受到不同用户用电行为的不同，得到的用电数据具有一定的偶然性，在实际计算时，又需要对这部分偶然数据进行综合考量，故导致了统计结果不准确；同时统计过程中均是以台区为单位进行统计，无法综合考虑用户的差异性，导致智能电表的检测和运行状态评价的准确性较低。故为了提升智能电表资产管理水平的有效监测和评价，需要对海量电表数据进行误差计算。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于双重对比的用户用电异常分析方法、系统及介质，通过获取用户用电数据生成对应的用电数据指标，从横向对比和纵向对比来分析用户用电行为，综合考虑了用户用电的差异性，实现对用户用电数据异常的判断，提高智能电表的检测和运行状态评价的准确性。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0005]一方面，提供了一种基于双重对比的用户用电异常分析方法，包括下述步骤：
[0006]获取同一台区内所有用户的用电数据，生成所有用户用电数据集；
[0007]设定用户用电异常阈值，包括第一异常阈值和第二异常阈值；
[0008]在第一用电周期内，在所有用户用电数据集中提取所有用户在某一用电时间段内的用电数据，生成所有用户的平均用电数据特征指标；在第二用电周期内，在所有用户用电数据集中提取指定用户在相同用电时间段内的用电数据，生成指定用户的用电数据特征指标；
[0009]将所有用户平均用电数据特征指标作为第一异常阈值，与指定用户用电数据特征指标进行横向对比分析，判断指定用户用电数据是否初步异常；
[0010]若初步异常则在所有用户用电数据集中提取指定用户在前N个用电周期中相同时间段内的用电数据，生成指定用户平均用电数据特征指标作为第二异常阈值；
[0011]将指定用户用电数据特征指标与第二异常阈值进行纵向对比分析，判断指定用户用电数据是否异常得到用电分析结果。
[0012]进一步的，所述生成所有用户用电数据集，具体为：
[0013]针对同一台区，通过接口访问电能计量平台，获取该台区内所有用户用电数据，生成所有用户用电数据集，所述数据集包括智能电表的档案信息及误差信息；所述智能电表的档案信息包括用户编号、安装日期、台区编号、电表读数及位置信息；所述误差信息包括
误差值、误差率及超差值。
[0014]进一步的，所述第一用电周期与第二用电周期不同；所述用电周期单位为日、周、月、季或年；
[0015]所述用电数据特征指标为电压、电流和用电量中的任一项。
[0016]进一步的，所述生成所有用户的平均用电数据特征指标，具体为：
[0017]在第一用电周期内，从所有用户用电数据集中提取所有用户在某一用电时间段内的用电数据；
[0018]对所有用户在某一用电时间段内的用电数据进行预处理，删除已经标记为异常用电的用电数据；
[0019]将该用电时间段分成若干个时间单元，分别获取每个用电用户在每个时间单元内的用电数据；
[0020]将若干个时间单元的用电数据进行积分运算，公式为：
[0021][0022]其中，Ind为用户的用电数据特征指标；Data
i
为第i个时间单元的用电数据，t为时间单元的时间跨度，n为时间单元个数；
[0023]对每个用户的用电数据特征指标进行累计，并除以用户数量生成所有用户的平均用电数据特征指标Ind_ave。
[0024]进一步的，所述生成指定用户的用电数据特征指标，具体为：
[0025]在第二用电周期内，从所有用户用电数据集中提取指定用户在与第一用电时间段相同时间段的用电数据；
[0026]对指定用户在相同用电时间段内的用电数据进行预处理，删除已经标记为异常用电的用电数据；
[0027]将该相同用电时间段分成若干个时间单元，获取指定用户在每个时间单元内的用电数据；
[0028]将指定用户在若干个时间单元内的用电数据进行积分运算，公式为：
[0029][0030]其中，Ind_P为指定用户的用电数据特征指标；Data_P
i
为第i个时间单元的用电数据，t为时间单元的时间跨度，n为时间单元个数。
[0031]进一步的，所述进行横向对比分析，判断指定用户用电数据是否初步异常，具体为：
[0032]将所有用户的平均用电数据特征指标赋值给第一异常阈值；
[0033]将指定用户的用电数据特征指标与第一异常阈值进行相减Ind_P
‑
Ind_ave，判断|Ind_P
‑
Ind_ave|是否超出设定的第一异常阈值范围：若超出第一异常阈值范围，则判定指定用户的用电数据初步异常；若未超出第一异常阈值范围，则判定指定用户的用电数据正常。
[0034]进一步的，所述生成指定用户的平均用电数据特征指标作为第二异常阈值，具体为：
[0035]当指定用户判定为用电数据初步异常时，在指定用户的前N个周期中，提取与第一用电时间段相同时间段的用电数据；
[0036]对指定用户在每个周期相同时间段内的用电数据进行预处理，删除已经标记为异常用电的用电数据；
[0037]将每个周期相同用电时间段分成若干个时间单元，获取每个周期内指定用户在每个时间单元内的用电数据；
[0038]将每个周期内若干个时间单元的用电数据进行积分运算，公式为：
[0039][0040]其中，Ind_P
′
为某周期内指定用户的用电数据特征指标，Data_P
′
i
为某周期内第i个时间单元的用电数据，t为时间单元的时间跨度；
[0041]对指定用户前N个周期的用电数据特征指标进行累计，并除以周期数N生成指定用户的平均用电数据特征指标Ind_Pave；
[0042]将指定用户的平均用电数据特征指标赋值给第二异常阈值。
[0043]进一步的，所述进行纵向对比分析，判断指定用户用电数据是否异常得到用电分析结果，具体为：
[0044]将指定用户的用电数据特征指标与第二异常阈值进行相减Ind_P
‑
Ind_Pave，判断|Ind_P
‑
Ind_Pave|是否超过设定的第二异常阈值范围，若超出第二异常阈值范围，则判定指定用户的用电数据异常；若未超出第二异常阈值范围，则进行人为判断，确认无误后判定指定用户的用电数据正常。
[0045]另一方面，提供了一种基于双重对比的用户用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于双重对比的用户用电异常分析方法，其特征在于，包括下述步骤：获取同一台区内所有用户的用电数据，生成所有用户用电数据集；设定用户用电异常阈值，包括第一异常阈值和第二异常阈值；在第一用电周期内，在所有用户用电数据集中提取所有用户在某一用电时间段内的用电数据，生成所有用户的平均用电数据特征指标；在第二用电周期内，在所有用户用电数据集中提取指定用户在相同用电时间段内的用电数据，生成指定用户的用电数据特征指标；将所有用户平均用电数据特征指标作为第一异常阈值，与指定用户用电数据特征指标进行横向对比分析，判断指定用户用电数据是否初步异常；若初步异常则在所有用户用电数据集中提取指定用户在前N个用电周期中相同时间段内的用电数据，生成指定用户平均用电数据特征指标作为第二异常阈值；将指定用户用电数据特征指标与第二异常阈值进行纵向对比分析，判断指定用户用电数据是否异常得到用电分析结果。2.根据权利要求1所述的基于双重对比的用户用电异常分析方法，其特征在于，所述生成所有用户用电数据集，具体为：针对同一台区，通过接口访问电能计量平台，获取该台区内所有用户用电数据，生成所有用户用电数据集，所述数据集包括智能电表的档案信息及误差信息；所述智能电表的档案信息包括用户编号、安装日期、台区编号、电表读数及位置信息；所述误差信息包括误差值、误差率及超差值。3.根据权利要求2所述的基于双重对比的用户用电异常分析方法，其特征在于，所述第一用电周期与第二用电周期不同；所述用电周期单位为日、周、月、季或年；所述用电数据特征指标为电压、电流和用电量中的任一项。4.根据权利要求3所述的基于双重对比的用户用电异常分析方法，其特征在于，所述生成所有用户的平均用电数据特征指标，具体为：在第一用电周期内，从所有用户用电数据集中提取所有用户在某一用电时间段内的用电数据；对所有用户在某一用电时间段内的用电数据进行预处理，删除已经标记为异常用电的用电数据；将该用电时间段分成若干个时间单元，分别获取每个用电用户在每个时间单元内的用电数据；将若干个时间单元的用电数据进行积分运算，公式为：其中，Ind为用户的用电数据特征指标；Data
i
为第i个时间单元的用电数据，t为时间单元的时间跨度，n为时间单元个数；对每个用户的用电数据特征指标进行累计，并除以用户数量生成所有用户的平均用电数据特征指标Ind_ave。5.根据权利要求4所述的基于双重对比的用户用电异常分析方法，其特征在于，所述生成指定用户的用电数据特征指标，具体为：
在第二用电周期内，从所有用户用电数据集中提取指定用户在与第一用电时间段相同时间段的用电数据；对指定用户在相同用电时间段内的用电数据进行预处理，删除已经标记为异常用电的用电数据；将该相同用电时间段分成若干个时间单元，获取指定用户在每个时间单元内的用电数据；将指定用户在若干个时间单元内的用电数据进行积分运算，公式为：其中，Ind_P为指定用户的用电数据特征指标；Data_P
i
为第i个时间单元的用电数据，t为时间单元的时间跨度，n为时间单元个数。6.根据权利要求5所述的基于双重对比的用户用电异常分析方法，其特征在于，所述进行横向对比分析，判断指定用户用电数据是否初步异常，具体为：将所有用户的平均用电数据特征指标赋值给第一异常阈值；将指定用户的用电数据特征指标与第一异常阈值进行相减Ind_P
‑
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【专利技术属性】
技术研发人员：冯兴兴，郭斌，赵烨，许丽娟，陈俊艺，曹琴，谷海彤，何圣川，钟蔚，胡志明，林焜杰，曾令章，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：