一种光伏组串运行状态识别方法与系统技术方案

本发明专利技术提供了一种光伏组串运行状态识别方法，包括如下步骤：获取组串历史实测运行数据，进行特征提取构建设备运行模型；采集监测数据，为设备运行模型设定阈值，将监测数据分为故障态数据和非故障态数据；获取组串历史低效运行数据和巡检图像数据，进行特征提取构建低效识别模型；将所述非故障态数据代入低效识别模型，将非故障态数据分为低效运行数据和完全正常数据；根据设备运行数据在低效识别模型中的分类将设备分为低效运行状态和完全正常状态。还提供了一种实现上述方法的系统。本发明专利技术利用光伏组串的运行数据和巡检图像数据建立状态识别模型，对设备的运行状态进行综合评价，解决了现有技术中低效运行状态难以识别的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏组串运行状态识别方法与系统


[0001]本专利技术涉及光伏发电监测
，尤其涉及一种光伏组串运行状态识别方法及系统。

技术介绍

[0002]清洁能源在能源结构及国家能源安全中的重要性越来越大。光伏发电一直是国家重点支持的行业，目前我国光伏发电相关技术已经处于国际领先的水平，近年来随着光伏装机容量逐年扩大，上网电量也逐渐增加，同时我国光伏产业已经进入规模化发展阶段。光伏电站在运营期间发电水平是直接影响光伏电站经济效应的最关键因素，发电水平与电站日常的维护息息相关，需要及时对故障设备以及设备状态进行检修和维护。光伏电站占地面积大、设备数量众多，无法通过人工识别设备问题。
[0003]光伏电站发电水平受多种因素影响，及时、准确地识别出设备问题并针对性的维护是保持较高发电水平的关键。光伏电站实际运行过程中，光伏组串表面常出现异物覆盖、阴影遮挡、灰尘堆积、组件老化等情况，导致电流减弱或出现波动的现象，此时光伏组串低效运行，处于亚健康状态，光伏发电效率降低。
[0004]在建模与故障判断方法方面，CN202210321095、C本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏组串运行状态识别方法，其特征在于,包括如下步骤:获取组串历史实测运行数据，进行特征提取构建设备运行模型；采集监测数据，为设备运行模型设定阈值，将监测数据分为故障态数据和非故障态数据；获取组串历史低效运行数据和巡检图像数据，进行特征提取构建低效识别模型；将所述非故障态数据代入低效识别模型，将非故障态数据分为低效运行数据和完全正常数据；根据设备运行数据在低效识别模型中的分类将设备分为低效运行状态和完全正常状态。2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述低效识别模型的建立包括如下步骤：获取多组组串历史低效运行状态数据，将低效运行数据分类以形成分类数据集，同时获取所述多组组串低效运行状态时的巡检图像数据集；对所述分类数据集进行聚合和数据降维处理，并采用数据特征提取方法实现特征提取，并对所述巡检图像数据集进行图像预处理；对预处理的巡检图像数据进行特征提取，利用数据融合算法实现巡检图像数据和设备低效运行数据的特征融合，得到融合数据特征，并基于融合数据特征采用模式识别算法构建低效识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏海洋，张瑜，谢勇，江春梅，彭合娟，李嘉，钱晨琳，
申请(专利权)人：重庆中电自能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：