一种智能物联电表数据压缩存储方法技术

本发明专利技术公开了一种智能物联电表数据压缩存储方法，包括如下步骤：S1、数据采集单元获取数据采集指令；S2、数据处理单元依据所述S1数据采集指令，以固定的基准时间为起点，按每隔预设的第一时长采集一次用电负荷数据；S3、编码单元将采集的用电负荷数据进行LZ编码，将LZ编码后的用电负荷数据通过通讯模块存储至临时数据库；S4、当达到预设上传条件后，数据存储单元将存储在临时数据库的用电负荷数据上传到服务器。本发明专利技术降低了通信线路传输压力和数据中心的存储压力，对用电负荷预测、用电异常检测有很好的帮助，提高了智能用电数据分析和服务效率。服务效率。服务效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能物联电表数据压缩存储方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种智能物联电表数据压缩存储方法。

技术介绍

[0002]普通智能电表具有电表数据上传功能，具体的，通过采集器或者电表内部的数据处理模块采集不同时间点的用电量，并上传到服务器。但是仅根据上传的用电量，并不能够了解用户在一段时间内使用的电器的功率的变化情况，此时需要服务器主动获取电表的功率数据。具体的，服务器下发功率采集指令到采集器或电表内部的数据处理模块，采集器或电表内部的数据处理模块采集电表的瞬时功率数据并上传到服务器。
[0003]随着相关技术的不断发展，智能电表能够以更高的时间频率记录用电信息，形成高维时间序列数据，这无疑会为通信线路带来巨大的传输压力，同时也为数据中心带来巨大的存储开销。此外，分析和应用如此高维度的智能电表大数据也将十分困难，例如用电负荷预测、用电异常检测以及需求侧管理等。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出的一种智能物联电表数据压缩存储方法，对用电负荷预测、用电异常检测有很好的帮助，提高了智能用电数据分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能物联电表数据压缩存储方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、数据采集单元获取数据采集指令；S2、数据处理单元依据所述S1数据采集指令，以固定的基准时间为起点，按每隔预设的第一时长采集一次用电负荷数据；S3、编码单元将采集的用电负荷数据进行LZ编码，将LZ编码后的用电负荷数据通过通讯模块存储至临时数据库；S4、当达到预设上传条件后，数据存储单元将存储在临时数据库的用电负荷数据上传到服务器。2.根据权利要求1所述的一种智能物联电表数据压缩存储方法，其特征在于，对所读取的用电负荷数据进行LZ译码，对LZ译码后的用电负荷数据进行压缩，并将压缩后的用电负荷数据存储至数据中心。3.根据权利要求1所述的一种智能物联电表数据压缩存储方法，其特征在于，所述对LZ译码后的用电负荷数据进行压缩，包括：根据预先设定的用电负荷等级划分标...

【专利技术属性】
技术研发人员：程树英，富显辉，陈晓杉，王伟东，林华宝，姜小文，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：