数据压缩方法、数据解压缩方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据压缩方法、数据解压缩方法及装置，技术方案为：数据压缩端根据预设压缩比对待处理源数据进行数据抽取，将抽取得到的数据作为待处理源数据对应的压缩数据提供给数据解压缩端，能够根据需求实现高压缩比，并且因未使用编码器，还可以减少计算资源占用；数据解压缩端利用预先训练的解码器对待处理源数据对应的压缩数据进行解压缩得到待处理源数据，由于解码器是使用根据预设压缩比对多个源数据进行数据抽取得到的多个训练样本训练得到的，利用了深度学习技术，可以有效保证解压缩后得到的还原数据的质量。保证解压缩后得到的还原数据的质量。保证解压缩后得到的还原数据的质量。

【技术实现步骤摘要】
数据压缩方法、数据解压缩方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据压缩
，特别涉及一种数据压缩方法、数据解压缩方法及装置。

技术介绍

[0002]目前音频、视频是数字产品必备的功能。但是音频越清晰、图像越清晰，其所占的设备存储空间越大，信号传输所占带宽越多。以音频文件为例，例如一个超高清单通道音频1秒所占空间为192k， 超高清5.1环绕声的音频1秒所占空间则为192k
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5=960k，因此，一首时长为3分钟的歌曲，如果是超高清单通道的音频文件则所需空间为33.75M，如果是超高清5.1环绕声音的音频文件则所需空间为168.75M。
[0003]现在的各种媒体介质都会进行数据压缩以节省存储空间，现在常见的音频压缩方法有：MP3、OGG、AAC、MP4、OPUS等。其中，由MP3压缩的音频，其占用空间会缩小4~10倍，但是还原音频都会有极其严重的损坏，只能保留频率在8khz以下的声音，还原的音频听起来就比较沉闷；OGG\AAC\MP4的压缩方式在MP3的基础上提升了压缩的最高频率，使得还原的音频质量有所提高，但是无本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据压缩方法，应用于数据压缩端，其特征在于，该方法包括：获取待处理源数据；根据预设压缩比对待处理源数据进行数据抽取，将抽取得到的数据作为待处理源数据对应的压缩数据提供给数据解压缩端，以使数据解压缩端利用预先训练的解码器对待处理源数据对应的压缩数据进行解压缩得到待处理源数据，其中，所述解码器是使用根据预设压缩比对多个源数据进行数据抽取得到的多个训练样本训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理源数据包括音频、视频和图像中的至少一种；所述待处理源数据和训练所述解码器时使用的源数据是利用同一采样频率进行采样得到的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设压缩比对待处理源数据进行数据抽取，包括：将预设压缩比作为抽取数据的抽样距离间隔，按照所述抽样距离间隔从待处理源数据中抽取数据。4.一种数据解压缩方法，应用于数据解压缩端，其特征在于，该方法包括：从数据压缩端获取压缩数据；所述压缩数据是数据压缩端按照预设压缩比对待处理源数据进行数据抽取后得到的；利用预先训练的解码器对获取的压缩数据进行解压缩得到压缩数据对应的待处理源数据，其中，所述解码器是使用根据预设压缩比对多个源数据进行数据抽取得到的多个训练样本训练得到的。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待处理源数据包括音频、视频和图像中的至少一种；所述待处理源数据和训练所述解码器时使用的源数据是利用同一采样频率进行采样得到的。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据预设压缩比对多个源数据进行数据抽取得到的多个训练样本，包括：将预设压缩比作为抽取数据的抽样距离间隔，按照所述抽样距离间隔从每个源数据中抽取数据，将从每个源数据中抽取得到的数据作为所述解码器的一个训练样本。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，使用根据预设压缩比对多个源数据进行抽取得到的多个训练样本训练所述解码器，包括：构建包括有第一解码模块、填充模块、和第二解码模块的解码器；执行以下循环操作，以进行对构建的解码器的训练：将训练样本输入第一解码模块；所述第一解码模块对该训练样本进行处理并将处理得到的第一特征组输入到所述填充模块；所述填充模块根据预设压缩比对第一特征组进行特征向量填充，将填充得到的第二特征组输入到所述第二解码模块；所述第二解码模块对第二特征组进行处理得到该训练样本对应的还原数据；
根据该训练样本的源数据与该还原数据计算本次训练的损失值，如果本次训练的损失值小于预设期望值，则终止对构建的解码器的训练，否则，根据本次训练的损失值更新第一解码模块和第二解码模块的权重和偏置值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一解码模块是由一层卷积网络构建而成，或由循环神经网络构建而成；所述第二解码模块是由三层卷积...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟雨崎，艾国，杨作兴，
申请(专利权)人：深圳比特微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：