产品属性推荐方法和装置、计算机存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开是关于一种产品属性推荐方法和装置、计算机存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标产品以及所述目标产品的属性，根据所述目标产品的属性，生成所述目标产品的产品异构图以及产品属性图；将所述产品异构图、所述产品属性图分别输入至图卷积神经网络中，得到所述产品异构图的第一特征属性、所述产品属性图的第二特征属性；通过所述第一特征属性以及所述第二特征属性，得到所述目标产品的推荐属性。本公开提高了产品属性推荐的准确性。推荐的准确性。推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
产品属性推荐方法和装置、计算机存储介质、电子设备


[0001]本公开实施例涉及计算机
，具体而言，涉及一种产品属性推荐方法、产品属性推荐装置、计算机存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]当公司生产的产品需要售卖时，需要为产品设计属性，即，从产品的全局属性中选择能够表达产品的属性，以供受理人员在受理用户业务时使用。其中，产品为利用公司提供的实物或通信功能、信息、服务的单元。
[0003]在接入类产品中，产品属性多达上百条，在配置过程中，需要配置人员熟悉产品体系以及产品属性，对配置人员的专业能力要求较高，并且需要在众多全局属性中进行选择，导致配置人员的工作量较大。
[0004]因此，需要提供一种新的产品属性推荐方法。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开的目的在于提供一种产品属性推荐方法、产品属性推荐装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品属性推荐方法，其特征在于，包括：获取目标产品以及所述目标产品的属性，根据所述目标产品的属性，生成所述目标产品的产品异构图以及产品属性图；将所述产品异构图、所述产品属性图分别输入至图卷积神经网络中，得到所述产品异构图的第一特征属性、所述产品属性图的第二特征属性；通过所述第一特征属性以及所述第二特征属性，得到所述目标产品的推荐属性。2.根据权利要求1所述的产品属性推荐方法，其特征在于，根据所述目标产品的属性，生成所述目标产品的产品异构图，包括：获取所述目标产品的属性中的全局属性；获取所述全局属性中包括的所述目标产品的从属产品、与所述目标产品关联的服务以及与所述服务对应的属性；根据所述目标产品、所述从属产品、与所述目标产品关联的服务以及与所述服务对应的属性，生成所述目标产品的产品异构图。3.根据权利要求1所述的产品属性推荐方法，其特征在于，根据所述目标产品的属性，生成所述目标产品的产品属性图，包括：获取所述目标产品的属性中包括的所述目标产品的产品属性；根据所述目标产品以及所述目标产品的产品属性生成所述目标产品的产品属性图。4.根据权利要求1所述的产品属性推荐方法，其特征在于，将所述产品异构图、所述产品属性图分别输入至图卷积神经网络中，得到所述产品异构图的第一特征属性、所述产品属性图的第二特征属性，包括：获取所述产品异构图的第一图信息，将所述第一图信息输入至所述图卷积神经网络中，得到所述产品异构图的第一特征属性；获取所述产品属性图的第二图信息，将所述第二图信息输入至所述图卷积神经网络中，得到所述产品属性图的第二特征属性。5.根据权利要求1所述的产品属性推荐方法，其特征在于，通过所述第一特征属性以及所述第二特征属性，得到所述目标产品的推荐属性，包括：对所述第一特征属性与所述第二特征属性进行拼接，得到拼接特征矩阵；...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁若琳，耿勇杰，李嵩田，李旺，李舒婷，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：