一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法，涉及人工智能技术领域，通信线路光缆缺陷识别方法包括以下步骤：步骤一：通信线路光缆数据图像收集；步骤二：对待处理图像预处理；步骤三：流转至经过训练的模型进行识别标注；步骤四：利用光缆语义分割系统中的语义分割方法对光缆区域定位图像中光缆存在的缺陷进行像素级语义信息标注；步骤五：将光缆缺陷图像加入样本库进行持续训练优化模型，迭代出新的模型；步骤六：实现人机交互。该基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法，利用计算机视觉技术打造光缆缺陷智能识别模型，实现光缆图像智能识别，及时消缺，降低经济损失，保障光缆稳定运行。保障光缆稳定运行。保障光缆稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体为一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法。

技术介绍

[0002]国家有关部门多次明确指出鼓励各单位、各专业推进人工智能与电网业务深度融合，深化视觉智能等人工智能技术的工程化应用，形成高价值应用场景。现阶段，济南公司利用无人机开展光缆巡视作业，一定程度减轻巡视人员工作压力，但仍存在数据价值挖掘不充分，海量图像人工逐张判断，效率较低导致消缺不及时等问题，海量的图像导致人员工作量巨大、人员缺口与数据量级的增长存在巨大矛盾，且人工研判效果对一线工作人员经验依赖极高。同时，部分目标尺寸微小、缺陷特征不明显，容易产生漏判与误判，严重威胁光缆通信正常运行。因此，亟需形成缺陷样本集，打造光缆无人机图像智能识别电力专用模型，智能精准识别光缆缺陷。
[0003]目前输电线路无人机智能化巡检已在部分场景试点应用，实现了若干中输电线路缺陷智能识别，但未涉及信通光缆方面的巡检，缺少光缆缺陷样本集。虽然很多地区和行业已经开展通信光缆无人机巡视的工作，减轻了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法，其特征在于，所述通信线路光缆缺陷识别方法包括以下步骤：步骤一：通信线路光缆数据图像收集，不同用户通过移动终端对通信线路光缆数据图像进行收集并上传至云端进行存储，在云端中将通信线路光缆数据图像命名为待处理图像；步骤二：对待处理图像预处理，通过对比将待处理图像中重复的图像去除，然后对待处理的图像进行降噪以及增强像素处理；步骤三：流转至经过训练的模型进行识别标注，得到光缆缺陷所在区域的定位图像；步骤四：利用光缆语义分割系统中的语义分割方法对光缆区域定位图像中光缆存在的缺陷进行像素级语义信息标注并得到光缆缺陷图像；步骤五：将光缆缺陷图像加入样本库进行持续训练优化模型，迭代出新的模型；步骤六：将光缆缺陷图像信息进行可视化展示，实现人机交互。2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤一中通信线路光缆数据图像收集基于图片存储构架设备，且图片存储构架设备基于多路复用技术支持多用户。3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤三中训练的模型采用卷积神经网络目标检测模型，对光缆在待处理图像中的区域进行识别，从而获取到光缆所在区域的图像并命名为光缆区域定位图像。4.根据权利要求1所述的一种基于多尺度目标检测的通信线路光缆缺陷识别方法，其特征在于，所述步骤四中光缆的语义分割方法利用联合深度全卷积神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员：常得琳，张成铎，徐胜朋，马泉泉，路嫣茹，黄传启，张猛，王文宗，陶明峰，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司淄博供电公司，
类型：发明
国别省市：