【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的交通事件智能检测方法、装置及系统
[0001]本专利技术涉及车联网领域，尤其涉及一种基于区块链的交通事件智能检测方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]目前，对于交通事件的检测方式主要通过基于人工的直接观测和基于路边传感器的间接观测；其中，基于人工的直接观测包括：交通管理人员通过交通管理中心的闭路电视对路况或交通事件进行观察、交通警察以及社会群众通过拨打交通事故电话热线来上报路况或交通事件；基于路边传感器的间接观测通常针对中交通饱和度或高交通饱和度的路段，通过传感器采集并分析道路交通数据来判断是否发生交通事件。基于人工的直接观测对于交通事件的发现、上报会有延迟发生；而基于路边传感器的间接观测则无法准确、全面反映交通事件的实际情况。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种基于区块链的交通事件智能检测方法、装置及系统，以解决间接观测无法准确地反映交通事件的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于区块链的交通事件智能检测方法，应用于区块链网络的区
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的交通事件智能检测方法，应用于区块链网络的区块链节点，其特征在于，包括：接收若干信息采集设备采集的路段数据，对所述路段数据进行处理后得到交通信息；其中，所述若干信息采集设备包括：车辆传感器、路侧传感器和智慧路灯；所述交通信息包括：车辆速度、车队平均速度、车队长度变化量；根据所述车辆速度，检测车辆的减速行为，再根据所述车队平均速度和所述车队长度变化量检测车队中的车辆是否出现横向位移，结合车辆的减速行为和车队中的车辆的横向位移判定路段发生交通事件。2.如权利要求1所述的一种基于区块链的交通事件智能检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆速度，检测车辆的减速行为，再根据所述车队平均速度和所述车队长度变化量检测车队中的车辆是否出现横向位移，结合车辆的减速行为和车队中的车辆的横向位移判定路段发生交通事件，具体为：判断选定车辆的所述车辆速度是否小于第一阈值；当所述车辆速度小于第一阈值时，判定选定车辆发生减速行为，并设置所述选定车辆为中心车辆，并向所述中心车辆发送通知，以使所述中心车辆建立车队；当所述车辆速度并非小于第一阈值时，继续接收若干信息采集设备采集的路段数据；判断选定车辆所在路段中的车辆速度小于第一阈值的车辆数是否大于第二阈值；若是，则判定多数车辆发生减速；否则，继续接收若干信息采集设备采集的路段数据；判断所述车队平均速度是否小于第三阈值，并且，所述车队长度变化量是否为负；若是，则判定所述车队中的车辆发生横向位移；否则，继续接收若干信息采集设备采集的路段数据；当判定多数车辆发生减速，或者，判定所述车队中的车辆发生横向位移时，判定所述路段发生初步认定的交通事件。3.如权利要求2所述的一种基于区块链的交通事件智能检测方法，其特征在于，在所述判定所述路段发生初步认定的交通事件之后，还包括：根据智慧路灯采集的路段数据，计算得到路段占有率差值和路段车流量差值；判断所述路段占有率差值是否大于第四阈值，并且，所述路段车流量差值是否大于第五阈值；若是，则判定所述路段发生最终认定的交通事件；否则继续接收若干信息采集设备采集的路段数据。4.如权利要求1
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3任意一项所述的一种基于区块链的交通事件智能检测方法，其特征在于，所述接收若干信息采集设备采集的路段数据，对所述路段数据进行处理后得到交通信息，包括：其中，所述车辆传感器包括：导航系统和滚轮计数器；所述路段数据包括：导航速度和滚轮速度；接收导航系统上传的导航速度，和滚轮计数器采集的滚轮速度；融合所述导航速度和所述滚轮速度，得到所述车辆速度。5.如权利要求1
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3任意一项所述的一种基于区块链的交通事件智能检测方法，其特征在于，所述接收若干信息采集设备采集的路段数据，对所述路段数据进行处理后得到交通信息，还包括：
其中，所述路段数据包括：若干组车队速度数据、若干组车队长度数据；接收所述路侧传感器采集的若干组车队速度数据，以及接收所述路侧传感器按预设周期采集的所述若干组车队长度数据；其中，所述车队包括：中心车辆和预设的车车间距范围内的其他车辆；根据所述若干组车队速度数据，计算得到所述车队平均速度；根据所述若干组车队长度数据，计算得到所述车队长度变化量。6.如权利要求3所述的一种基于区块链的交通事件智能检测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵红专，陈建鹏，李林，冯高山，施佳能，展新，许恩永，王涛，谭荣彬，李霄，申富强，周旦，王培育，何水龙，余进，王方圆，赵德平，陈钰烨，吴佳英，陈来，黄俊明，徐富水，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学广西大学，
类型：发明
国别省市：
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