一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体是一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待测脑部组织的静脉脑血容量图像以及脑血容量图像；利用预先训练的脱氧血容量预测模型，对所述静脉脑血容量图像和所述脑血容量图像进行处理，得到所述待测脑部组织的脱氧血容量图像；基于所述脱氧血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。本发明专利技术的氧摄取分数测量方法，通过联合静脉脑血容量图像和脑血容量图像，利用机器学习模型预测脱氧血容量，进而计算氧摄取分数，能够提高脱氧血容量计算结果以及氧摄取分数测量结果的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]神经细胞的正常工作高度依赖氧气的供给，静息状态下神经细胞就需要大量的氧来维持最基本的神经活动，而神经兴奋状态下神经细胞对氧的需求会更大。活体定量测量脑部组织的氧摄取分数（Oxygen Extraction Fraction，OEF）、脑氧代谢率（Cerebral Metabolic Rate Of Oxygen，CMRO2）等氧代谢指标，可以反映神经生理情况，对于认识理解在正常以及病理条件下的大脑组织功能是非常重要的，而且可以辅助脑疾病的诊断和治疗。
[0003]现有磁共振成像中，通常利用血氧水平依赖（Blood Oxygenation Level
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Dependent，BOLD）原理来定量测量氧代谢指标，称为定量血氧水平依赖（quantitative BOLD，qBOLD）技术。该技术提出了信号衰减模型，并在此基础上利用自旋回波的梯度回波采样（Gra本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种氧摄取分数测量方法，其特征在于，包括：获取待测脑部组织的静脉脑血容量图像以及脑血容量图像；利用预先训练的脱氧血容量预测模型，对所述静脉脑血容量图像和所述脑血容量图像进行处理，得到所述待测脑部组织的脱氧血容量图像；基于所述脱氧血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测脑部组织的静脉脑血容量图像包括：获取待测脑部组织的速度选择性静脉自旋标记灌注成像数据；根据所述速度选择性静脉自旋标记灌注成像数据，确定所述待测脑部组织的静脉脑血容量图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测脑部组织的脑血容量图像包括：获取待测脑部组织的动态磁敏感对比增强灌注成像数据或者多个标记后延迟的动脉自旋标记灌注成像数据；根据所述动态磁敏感对比增强灌注成像数据或者所述多个标记后延迟的动脉自旋标记灌注成像数据，确定所述待测脑部组织的脑血容量图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述静脉脑血容量图像配准到脑血容量图像空间，得到脑血容量图像空间的静脉脑血容量图像；将所述脑血容量图像空间的静脉脑血容量图像以及所述脑血容量图像分别配准到标准脑空间，得到标准脑空间的静脉脑血容量图像和脑血容量图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述脱氧血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像包括：获取所述待测脑部组织的R2参数图像和R
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参数图像；根据所述脱氧血容量图像、所述R2参数图像和所述R
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参数图像，利用多参数定量血氧水平依赖模型确定所述氧摄取分数图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测脑部组织的R2参数图像和R
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参数图像包括：获取所述待测脑部组织的多回波自旋回波数据和多回波梯度回波数据；根据所述多回波自旋回波数据拟合得到所述待测脑部组织的R2参数图像；根据所述多回波梯度回波...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗禹，王鹤，李宏玮，王明明，陶全，韩善花，何文辉，
申请(专利权)人：上海市第四人民医院，
类型：发明
国别省市：