本申请实施例公开了一种结合工作特征的员工情绪感知系统，属于电数字数据处理技术领域，包括：向目标员工推送文字问卷调查，获取目标员工对文字问卷调查的答复；获取目标员工的工作内容相关信息及目标员工对文字问卷调查的答复，确定目标员工的工作特征；获取目标员工在工作期间的视频，基于目标员工在工作期间的视频，确定目标员工在工作期间的情绪特征；向目标员工推送图像问卷调查，获取目标员工对图像问卷调查的答复；基于目标员工的工作特征、目标员工在工作期间的情绪特征及目标员工对图像问卷调查的答复，确定目标员工在多种情绪类型的情绪得分，具有及时且准确地感知员工情绪的优点。情绪的优点。情绪的优点。
【技术实现步骤摘要】
一种结合工作特征的员工情绪感知方法及系统
[0001]本专利技术主要涉及电数字数据处理
，具体地说，涉及一种结合工作特征的员工情绪感知方法及系统。
技术介绍
[0002]心理健康的概念正越来越深入人心，工作场景中的员工情绪问题也越来越受到重视。其中，从事部分特殊生产作业的员工工作强度大、工作要求高、工作条件苛刻，尤其容易产生烦躁、焦虑、厌倦、苦闷等情绪，不仅有碍个人身心健康，还会对企业和社会长期健康发展带来不利影响。在实际的企业管理操作中，企业管理者们对员工情绪的识别与把握更多是基于企业管理人员自己的观察，这往往有赖于管理人员个人的经验与敏感程度，很容易产生遗漏或者误判，因而无法取得预想的效果。
[0003]因此，需要一种结合工作特征的员工情绪感知方法及系统，用于及时且准确地感知员工情绪。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术中通过人工对员工情绪的识别，很容易产生遗漏或者误判的技术问题，本说明书实施例之一提供一种结合工作特征的员工情绪感知方法，包括：向目标员工推送文字问卷调查，获取目标员工对所述文字问卷调查的答复；获取所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征；获取所述目标员工在工作期间的视频，基于所述目标员工在工作期间的视频，确定所述目标员工在工作期间的情绪特征；向所述目标员工推送图像问卷调查，获取所述目标员工对所述图像问卷调查的答复；基于所述目标员工的工作特征、所述目标员工在工作期间的情绪特征及所述目标员工对所述图像问卷调查的答复，确定所述目标员工在多种情绪类型的情绪得分。
[0005]在一些实施例中，所述获取所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征，包括：获取所述目标员工的工作内容相关信息；基于所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征，其中，所述工作特征至少包括工作技能需求度、任务完整度、任务重要性、工作自主性、工作反馈需求、工作复杂程度、工作强度、时间压力值、工作与家庭的冲突程度及个人与工作的匹配度。
[0006]在一些实施例中，所述基于所述目标员工在工作期间的视频，确定所述目标员工在工作期间的情绪特征，包括：基于所述目标员工在工作期间的视频，获取所述目标员工在工作期间的语音及图像；对所述目标员工在工作期间的语音进行识别，获取语音情绪特征；对所述目标员工在工作期间的图像进行识别，获取面部表情特征及动作特征，所述目标员工在工作期间的情绪特征包括所述语音情绪特征、面部表情特征及动作特征。
[0007]在一些实施例中，所述向所述目标员工推送图像问卷调查，获取所述目标员工对
所述图像问卷调查的答复，包括：基于图像数据库及所述目标员工的历史图像问卷调查，生成图像问卷调查，其中，所述图像数据库用于多种类型的图像，所述多种类型包括人物类、动物类、植物类、物体类及场景类，所述图像包括隐藏的情绪标签，所述图像问卷调查包括多道题，每道题包括一组候选图像；获取所述目标员工对所述图像问卷调查的答复，所述目标员工对所述图像问卷调查的答复包括所述目标员工从所述每道题包括的一组候选图像中选择的一张目标图像。
[0008]在一些实施例中，所述基于图像数据库及所述目标员工的历史图像问卷调查，生成图像问卷调查，包括：基于所述目标员工的历史图像问卷调查，确定多张已使用图像；从所述图像数据库获取多张候选图像，判断所述候选图像与所述已使用图像之间的相似度；若所述候选图像与所述已使用图像之间的相似度大于预设阈值，重复从图像数据库获取候选图像，直至当前获取的候选图像与所述已使用图像之间的相似度小于预设阈值；基于当前获取的多张候选图像生成图像问卷调查。
[0009]本说明书实施例之一提供一种结合工作特征的员工情绪感知系统，包括：文字调查模块，用于向目标员工推送文字问卷调查，获取目标员工对所述文字问卷调查的答复；特征确定模块，用于获取所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征；图像识别模块，用于获取所述目标员工在工作期间的图像，基于所述目标员工在工作期间的图像，确定所述目标员工在工作期间的情绪特征；图像调查模块，用于向所述目标员工推送图像问卷调查，获取所述目标员工对所述图像问卷调查的答复；情绪感知模块，用于基于所述目标员工的工作特征、所述目标员工在工作期间的情绪特征及所述目标员工对所述图像问卷调查的答复，确定所述目标员工的情绪得分。
[0010]在一些实施例中，所述特征确定模块还用于：获取所述目标员工的工作内容相关信息；基于所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征，其中，所述工作特征至少包括工作技能需求度、任务完整度、任务重要性、工作自主性、工作反馈需求、工作复杂程度、工作强度、时间压力值、工作与家庭的冲突程度及个人与工作的匹配度。
[0011]在一些实施例中，所述图像识别模块还用于：基于所述目标员工在工作期间的视频，获取所述目标员工在工作期间的语音及图像；对所述目标员工在工作期间的语音进行识别，获取语音情绪特征；对所述目标员工在工作期间的图像进行识别，获取面部表情特征及动作特征，所述目标员工在工作期间的情绪特征包括所述语音情绪特征、面部表情特征及动作特征。
[0012]在一些实施例中，所述图像调查模块还用于：基于图像数据库及所述目标员工的历史图像问卷调查，生成图像问卷调查，其中，所述图像数据库用于多种类型的图像，所述多种类型包括人物类、动物类、植物类、物体类及场景类，所述图像包括隐藏的情绪标签，所述图像问卷调查包括多道题，每道题包括一组候选图像；获取所述目标员工对所述图像问卷调查的答复，所述目标员工对所述图像问卷调查的答复包括所述目标员工从所述每道题包括的一组候选图像中选择的一张目标图像。
[0013]在一些实施例中，所述图像调查模块还用于：基于所述目标员工的历史图像问卷调查，确定多张已使用图像；从所述图像数据库获取多张候选图像，判断所述候选图像与所
述已使用图像之间的相似度；若所述候选图像与所述已使用图像之间的相似度大于预设阈值，重复从图像数据库获取候选图像，直至当前获取的候选图像与所述已使用图像之间的相似度小于预设阈值；基于当前获取的多张候选图像生成图像问卷调查。
[0014]本说明书提供的一种结合工作特征的员工情绪感知方法及系统，至少具有以下有益效果：1、通过向目标员工推送文字问卷调查，获取目标员工对文字问卷调查的答复；获取目标员工的工作内容相关信息及目标员工对文字问卷调查的答复，确定目标员工的工作特征；获取目标员工在工作期间的视频，基于目标员工在工作期间的视频，确定目标员工在工作期间的情绪特征；向目标员工推送图像问卷调查，获取目标员工对图像问卷调查的答复；基于目标员工的工作特征、目标员工在工作期间的情绪特征及目标员工对图像问卷调查的答复，确定目标员工在多种情绪类型的情绪得分，实现及时本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种结合工作特征的员工情绪感知方法，其特征在于，包括：向目标员工推送文字问卷调查，获取目标员工对所述文字问卷调查的答复；获取所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征；获取所述目标员工在工作期间的视频，基于所述目标员工在工作期间的视频，确定所述目标员工在工作期间的情绪特征；向所述目标员工推送图像问卷调查，获取所述目标员工对所述图像问卷调查的答复；基于所述目标员工的工作特征、所述目标员工在工作期间的情绪特征及所述目标员工对所述图像问卷调查的答复，确定所述目标员工在多种情绪类型的情绪得分。2.根据权利要求1所述的一种结合工作特征的员工情绪感知方法，其特征在于，所述获取所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征，包括：获取所述目标员工的工作内容相关信息；基于所述目标员工的工作内容相关信息及所述目标员工对所述文字问卷调查的答复，确定所述目标员工的工作特征，其中，所述工作特征至少包括工作技能需求度、任务完整度、任务重要性、工作自主性、工作反馈需求、工作复杂程度、工作强度、时间压力值、工作与家庭的冲突程度及个人与工作的匹配度。3.根据权利要求1或2所述的一种结合工作特征的员工情绪感知方法，其特征在于，所述基于所述目标员工在工作期间的视频，确定所述目标员工在工作期间的情绪特征，包括：基于所述目标员工在工作期间的视频，获取所述目标员工在工作期间的语音及图像；对所述目标员工在工作期间的语音进行识别，获取语音情绪特征；对所述目标员工在工作期间的图像进行识别，获取面部表情特征及动作特征，所述目标员工在工作期间的情绪特征包括所述语音情绪特征、面部表情特征及动作特征。4.根据权利要求1或2所述的一种结合工作特征的员工情绪感知方法，其特征在于，所述向所述目标员工推送图像问卷调查，获取所述目标员工对所述图像问卷调查的答复，包括：基于图像数据库及所述目标员工的历史图像问卷调查，生成图像问卷调查，其中，所述图像数据库用于多种类型的图像，所述多种类型包括人物类、动物类、植物类、物体类及场景类，所述图像包括隐藏的情绪标签，所述图像问卷调查包括多道题，每道题包括一组候选图像；获取所述目标员工对所述图像问卷调查的答复，所述目标员工对所述图像问卷调查的答复包括所述目标员工从所述每道题包括的一组候选图像中选择的一张目标图像。5.根据权利要求4所述的一种结合工作特征的员工情绪感知方法，其特征在于，所述基于图像数据库及所述目标员工的历史图像问卷调查，生成图像问卷调查，包括：基于所述目标员工的历史图像问卷调查，确定多张已使用图像；从所述图像数据库获取多张候选图像，判断所述候选图像与所述已使用图像之间的相似度；若所述候选图像与所述已使用图像之间的相似度大于预设阈值，重复从图像数据库获取候选图像，直至当前获取的候选图像与所述已使用图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗纬，周子祺，张铮，
申请(专利权)人：国能大渡河大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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