血液透析病人的健康监测设备及系统技术方案

技术编号:36161908 阅读:55 留言:0更新日期:2022-12-31 20:10
本发明专利技术涉及人工智能领域,公开了一种血液透析病人的健康监测设备及系统,用于实现血液透析病人的智能监护以及提高健康监测的准确率。所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的监控指标数据,调用多个指标分布函数分别拟合血液分布曲线;根据每个血液监控指标的血液分布曲线对多个血液监控指标进行异常波动分析,得到异常监控指标集合,并根据异常监控指标集合生成血液状态评价矩阵;采集临床血液透析病人的临床视频数据,并根据临床视频数据对临床血液透析病人进行行为状态分析,得到行为状态评价系数;将血液状态评价矩阵和行为状态评价系数输入血液感染风险预测模型进行感染风险预测,输出感染风险预测结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
血液透析病人的健康监测设备及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种血液透析病人的健康监测设备及系统。

技术介绍

[0002]近年来,血液透析技术取得了重大进展,但血液透析病人的感染风险仍然远高于一般人群中所见的风险。血液透析病人的感染风险是一般人群的感染风险数倍。
[0003]目前,对于临床上的血液透析病人进行监护时,通常是在病人接受血液透析时定期确定患者的临床生理参数,并对临床生理参数结合患者的实际情况进行感染风险预测,现有方案无法实现智能的对病人进行监护仍需耗费大量人力进行实时监管,大大降低了健康监测的准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种血液透析病人的健康监测设备及系统,用于实现血液透析病人的智能监护以及提高健康监测的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种血液透析病人的健康监测设备,所述血液透析病人的健康监测设备获取临床血液透析病人的血液检测数据,并按照预设的多个血液监控指标对所述血液检测数据进行指标数据提取,得到每个血液监控指标对应的监控指标数据;所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的监控指标数据,调用预置的多个指标分布函数分别拟合每个血液监控指标对应的血液分布曲线;所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的血液分布曲线对所述多个血液监控指标进行异常波动分析,得到异常监控指标集合,并根据所述异常监控指标集合生成所述临床血液透析病人对应的血液状态评价矩阵;所述血液透析病人的健康监测设备基于预设的临床监控终端采集所述临床血液透析病人的临床视频数据,并根据所述临床视频数据对所述临床血液透析病人进行行为状态分析,得到行为状态评价系数;所述血液透析病人的健康监测设备将所述血液状态评价矩阵和所述行为状态评价系数输入预置的血液感染风险预测模型进行感染风险预测,输出感染风险预测结果;所述血液透析病人的健康监测设备根据所述感染风险预测结果生成所述临床血液透析病人的健康预警信息,并根据所述健康预警信息生成健康分析报告,以及将所述健康分析报告发送至预置的护理终端进行健康监测。
[0006]可选的,在本专利技术第一方面的第一种实现方式中,所述血液透析病人的健康监测设备获取临床血液透析病人的血液检测数据,并按照预设的多个血液监控指标对所述血液检测数据进行指标数据提取,得到每个血液监控指标对应的监控指标数据,包括:从预置的血液检测数据库中爬取临床血液透析病人的血液检测数据,其中,所述血液检测数据为预设检测周期内的多次血液采样分析数据;构建预设的多个血液监控指标与指标数据之间的映射关系;根据所述映射关系从所述多次血液采样分析数据中查询每次血液采样分析数据的指标数据;对每次血液采样分析数据的指标数据进行数据整合,得到每个血液监控指标对应的监控指标数据。
[0007]可选的,在本专利技术第一方面的第二种实现方式中,所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的监控指标数据,调用预置的多个指标分布函数分别拟合每个血液监控指标对应的血液分布曲线,包括:提取所述监控指标数据对应的时序数据;根据所述时序数据对每个血液监控指标的监控指标数据进行数据对齐,得到时序指标数据;调用预置的多个指标分布函数计算所述时序指标数据的特征分布值;根据所述特征分布值分别绘制每个血液监控指标对应的血液分布曲线。
[0008]可选的,在本专利技术第一方面的第三种实现方式中,所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的血液分布曲线对所述多个血液监控指标进行异常波动分析,得到异常监控指标集合,并根据所述异常监控指标集合生成所述临床血液透析病人对应的血液状态评价矩阵,包括:分别计算每个血液监控指标的血液分布曲线中的多个特征值,以及获取每个血液监控指标的标准值;分别对所述多个特征值和所述标准值进行比较,得到比较结果,并根据所述比较结果生成特征异常值;查询所述特征异常值对应的多个异常血液监控指标,并根据所述多个异常血液监控指标生成异常监控指标集合;将所述特征异常值作为所述异常监控指标集合对应的矩阵元素,并根据所述矩阵元素生成所述临床血液透析病人对应的血液状态评价矩阵。
[0009]可选的,在本专利技术第一方面的第四种实现方式中,所述血液透析病人的健康监测设备基于预设的临床监控终端采集所述临床血液透析病人的临床视频数据,并根据所述临床视频数据对所述临床血液透析病人进行行为状态分析,得到行为状态评价系数,包括:基于预设的临床监控终端,并按照预设的视频采集时段采集所述临床血液透析病人的临床视频数据;对所述临床视频数据进行音频和图像分割,得到音频数据和图像数据;根据所述音频数据生成所述临床血液透析病人对应的音频特征,并根据所述图像数据生成所述临床血液透析病人对应的行为特征;将所述音频特征和所述行为特征输入预置的行为状态分析模型进行行为状态分析,得到行为状态评价系数。
[0010]可选的,在本专利技术第一方面的第五种实现方式中,所述血液透析病人的健康监测设备将所述血液状态评价矩阵和所述行为状态评价系数输入预置的血液感染风险预测模型进行感染风险预测,输出感染风险预测结果,包括:根据所述行为状态评价系数对所述血液状态评价矩阵进行矩阵转换,得到目标状态矩阵;将所述目标状态矩阵输入预置的血液感染风险预测模型,其中,所述血液感染风险预测模型包括卷积层和归一化函数;通过所述血液感染风险预测模型对所述目标状态矩阵进行感染风险预测,输出感染风险预测概率,其中,所述感染风险预测概率用于指示所述临床血液透析病人出现感染的概率;根据所述感染风险预测概率生成感染风险预测结果。
[0011]可选的,在本专利技术第一方面的第六种实现方式中,所述血液透析病人的健康监测设备获取所述临床血液透析病人的生理指标数据,并计算所述生理指标数据的指标变化率;根据所述指标变化率判断所述临床血液透析病人是否满足预设生理正常条件,得到判断结果;根据所述判断结果和所述感染风险预测结果对所述临床血液透析病人进行健康监测。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种血液透析病人的健康监测系统,所述血液透析病人的健康监测系统包括:获取模块,用于获取临床血液透析病人的血液检测数据,并按照预设的多个血液监控指标对所述血液检测数据进行指标数据提取,得到每个血液监控指标对应的
监控指标数据;拟合模块,用于根据每个血液监控指标的监控指标数据,调用预置的多个指标分布函数分别拟合每个血液监控指标对应的血液分布曲线;分析模块,用于根据每个血液监控指标的血液分布曲线对所述多个血液监控指标进行异常波动分析,得到异常监控指标集合,并根据所述异常监控指标集合生成所述临床血液透析病人对应的血液状态评价矩阵;处理模块,用于基于预设的临床监控终端采集所述临床血液透析病人的临床视频数据,并根据所述临床视频数据对所述临床血液透析病人进行行为状态分析,得到行为状态评价系数;预测模块,用于将所述血液状态评价矩阵和所述行为状态评价系数输入预置的血液感染风险预测模型进行感染风险预测,输出感染风险预测结果;监测模块,用于根据所述感染风险预测结果生成所述临床血液透析病人的健康预警信息,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血液透析病人的健康监测设备,其特征在于,所述血液透析病人的健康监测设备获取临床血液透析病人的血液检测数据,并按照预设的多个血液监控指标对所述血液检测数据进行指标数据提取,得到每个血液监控指标对应的监控指标数据;所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的监控指标数据,调用预置的多个指标分布函数分别拟合每个血液监控指标对应的血液分布曲线;所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的血液分布曲线对所述多个血液监控指标进行异常波动分析,得到异常监控指标集合,并根据所述异常监控指标集合生成所述临床血液透析病人对应的血液状态评价矩阵;所述血液透析病人的健康监测设备基于预设的临床监控终端采集所述临床血液透析病人的临床视频数据,并根据所述临床视频数据对所述临床血液透析病人进行行为状态分析,得到行为状态评价系数;所述血液透析病人的健康监测设备将所述血液状态评价矩阵和所述行为状态评价系数输入预置的血液感染风险预测模型进行感染风险预测,输出感染风险预测结果;所述血液透析病人的健康监测设备根据所述感染风险预测结果生成所述临床血液透析病人的健康预警信息,并根据所述健康预警信息生成健康分析报告,以及将所述健康分析报告发送至预置的护理终端进行健康监测。2.根据权利要求1所述的血液透析病人的健康监测设备,其特征在于,所述血液透析病人的健康监测设备获取临床血液透析病人的血液检测数据,并按照预设的多个血液监控指标对所述血液检测数据进行指标数据提取,得到每个血液监控指标对应的监控指标数据,包括:从预置的血液检测数据库中爬取临床血液透析病人的血液检测数据,其中,所述血液检测数据为预设检测周期内的多次血液采样分析数据;构建预设的多个血液监控指标与指标数据之间的映射关系;根据所述映射关系从所述多次血液采样分析数据中查询每次血液采样分析数据的指标数据;对每次血液采样分析数据的指标数据进行数据整合,得到每个血液监控指标对应的监控指标数据。3.根据权利要求1所述的血液透析病人的健康监测设备,其特征在于,所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的监控指标数据,调用预置的多个指标分布函数分别拟合每个血液监控指标对应的血液分布曲线,包括:提取所述监控指标数据对应的时序数据;根据所述时序数据对每个血液监控指标的监控指标数据进行数据对齐,得到时序指标数据;调用预置的多个指标分布函数计算所述时序指标数据的特征分布值;根据所述特征分布值分别绘制每个血液监控指标对应的血液分布曲线。4.根据权利要求1所述的血液透析病人的健康监测设备,其特征在于,所述血液透析病人的健康监测设备根据每个血液监控指标的血液分布曲线对所述多个血液监控指标进行异常波动分析,得到异常监控指标集合,并根据所述异常监控指标集合生成所述临床血液透析病人对应的血液状态评价矩阵,包括:
分别计算每个血液监控指标的血液分布曲线中的多个特征值,以及获取每个血液监控指标的标准值;分别对所述多个特征值和所述标准值进行比较,得到比较结果,并根据所述比较结果生成特征异常值;查询所述特征异常值对应的多个异常血液监控指标,并根据所述多个异常血液监控指标生成异常监控指标集合;将所述特征异常值作为所述异常监控指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:马金丽梁雁玲杜娟曹娅丽胡美娟梁沛玲
申请(专利权)人:深圳市龙岗区第三人民医院
类型:发明
国别省市:

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