基于人工智能的用电监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电力监测技术领域，具体公开了一种基于人工智能的用电监测方法及系统，所述方法包括获取供电中心的线路图，根据所述线路图确定并配置监测端；基于所述监测端获取电力参数，根据所述电力参数生成用户行为表；对所述用户行为表进行识别，计算行为异常值，当所述行为异常值达到预设的异常阈值时，在供电中心中定位目标区域；根据所述目标区域调取移动端，基于所述移动端获取目标区域的视频信息；对所述视频信息进行识别，统计识别结果，更新供电中心维护任务。本发明专利技术提供了精准、高效、智能、便捷的保电服务，为保电工作提供专业解决方案以提升可靠性。方案以提升可靠性。方案以提升可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的用电监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力监测
，具体是一种基于人工智能的用电监测方法及系统。

技术介绍

[0002]当今是互联网的时代，我们仍然对电力有着持续增长的需求，因为我们专利技术了电脑、家电等更多使用电力的产品。不可否认新技术的不断出现使得电力成为人们的必需品。互联网相关行业在城市的发展过程中的占比越来越大，相应的，电力支持工作的重要性也越来越高；可以想到，没有好的电力支持架构，互联网相关行业就像是沙滩上的城堡，又或者是空中楼阁，非常不稳。
[0003]但是，在目前的保电工作中电力设备种类较多、运行方式不一，但保电工作缺少自动化控制流程和设备，主要由人工来完成，自动化程度低、人员配置较多、经验积累要求高、工作强度大、工作时间长；电力支持工作实现起来非常困难，如何优化保电工作的架构，提高智能化水平是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的用电监测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于人工智能的用电监测方法，所述方法包括：
[0007]获取供电中心的线路图，根据所述线路图确定并配置监测端；
[0008]基于所述监测端获取电力参数，根据所述电力参数生成用户行为表；
[0009]对所述用户行为表进行识别，计算行为异常值，当所述行为异常值达到预设的异常阈值时，在供电中心中定位目标区域；
[0010]根据所述目标区域调取移动端，基于所述移动端获取目标区域的视频信息；
[0011]对所述视频信息进行识别，统计识别结果，更新供电中心维护任务。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述获取供电中心的线路图，根据所述线路图确定并配置监测端的步骤包括：
[0013]获取供电中心的线路布置图，根据各线路的功能标签确定各线路的电流走向；
[0014]统计所述电流走向和所述线路布置图确定根节点及根节点上的子节点，得到线路图；所述线路图为树状图；
[0015]基于各个子节点获取用电备案信息，根据所述用户备案信息确定并配置监测端。
[0016]作为本专利技术进一步的方案：所述基于各个子节点获取用电备案信息，根据所述用户备案信息确定并配置监测端的步骤包括：
[0017]获取各个子节点的备案用户，向备案用户发送电量预测请求，接收备案用户发送的含有用电周期的预测电量；
[0018]实时获取备案用户在所述用电周期内的用电量，根据所述用电量和预测电量计算偏差电量；
[0019]根据时间顺序排列偏差电量，确定备案用户的异常概率；
[0020]根据所述用电量确定监测端，根据所述异常概率配置所述监测端。
[0021]作为本专利技术进一步的方案：所述基于所述监测端获取电力参数，根据所述电力参数生成用户行为表的步骤包括：
[0022]基于监测端实时获取以时间为索引的电力参数；所述电力参数包括电流和电压；
[0023]根据所述电压和所述电流计算阻抗值，根据所述时间拟合所述阻抗值，得到阻抗曲线；
[0024]根据预设长度的时间窗滑动截取阻抗曲线，计算平均阻抗；
[0025]基于所述平均阻抗判断各时刻阻抗值的变化幅度，根据所述变化幅度标记突变时刻点；
[0026]依次获取突变时刻点的电流和电压，输入预设的判定模型，得到用户行为表。
[0027]作为本专利技术进一步的方案：所述基于所述平均阻抗判断各时刻阻抗值的变化幅度，根据所述变化幅度标记突变时刻点的步骤包括：
[0028]读取时间窗及其平均阻抗；
[0029]读取目标时段的阻抗值，计算阻抗值与平均阻抗的变化率；所述目标时段为时间窗的后一段相邻时间，所述相邻时间的时长为时间穿的预设百分比值；
[0030]将所述变化率与预设的变化率阈值进行比对，当所述变化率达到预设的变化率阈值时，标记目标时段；
[0031]基于目标时段更新所述时间窗，并循环执行上述内容。
[0032]作为本专利技术进一步的方案：所述对所述用户行为表进行识别，计算行为异常值的步骤包括：
[0033]遍历所述用户行为表，更新电压最值和电流最值；
[0034]读取用户行为表中突变时刻点，生成方波信号，将所述方波信号输入训练好的方波识别模型，计算得到稳定值；
[0035]将所述电压最值、电流最值和所述稳定值输入预设的线性公式，计算得到行为异常值。
[0036]作为本专利技术进一步的方案：所述对所述视频信息进行识别，统计识别结果，更新供电中心维护任务的步骤包括：
[0037]对所述视频信息进行去色处理，得到灰度视频；
[0038]计算所述灰度视频中各图像的灰度均值，得到灰度数列；
[0039]根据所述灰度数列中的众数标记风险数值，查询风险数值对应的图像，作为该移动端的识别结果；
[0040]统计所有监测端的识别结果，向检测端发送，接收检测端反馈的供电中心维护任务。
[0041]本专利技术技术方案还提供了一种基于人工智能的用电监测系统，所述系统包括：
[0042]监测端配置模块，用于获取供电中心的线路图，根据所述线路图确定并配置监测端；
[0043]行为表生成模块，用于基于所述监测端获取电力参数，根据所述电力参数生成用户行为表；
[0044]目标区域定位模块，用于对所述用户行为表进行识别，计算行为异常值，当所述行为异常值达到预设的异常阈值时，在供电中心中定位目标区域；
[0045]视频信息获取模块，用于根据所述目标区域调取移动端，基于所述移动端获取目标区域的视频信息；
[0046]识别统计模块，用于对所述视频信息进行识别，统计识别结果，更新供电中心维护任务。
[0047]作为本专利技术进一步的方案：所述监测端配置模块包括：
[0048]基础信息获取单元，用于获取供电中心的线路布置图，根据各线路的功能标签确定各线路的电流走向；
[0049]线路图生成单元，用于统计所述电流走向和所述线路布置图确定根节点及根节点上的子节点，得到线路图；所述线路图为树状图；
[0050]备案信息获取单元，用于基于各个子节点获取用电备案信息，根据所述用户备案信息确定并配置监测端。
[0051]作为本专利技术进一步的方案：所述备案信息获取单元包括：
[0052]预测子单元，用于获取各个子节点的备案用户，向备案用户发送电量预测请求，接收备案用户发送的含有用电周期的预测电量；
[0053]偏差计算子单元，用于实时获取备案用户在所述用电周期内的用电量，根据所述用电量和预测电量计算偏差电量；
[0054]概率计算子单元，用于根据时间顺序排列偏差电量，确定备案用户的异常概率；
[0055]配置子单元，用于根据所述用电量确定监测端，根据所述异常概率配置所述监测端。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的用电监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取供电中心的线路图，根据所述线路图确定并配置监测端；基于所述监测端获取电力参数，根据所述电力参数生成用户行为表；对所述用户行为表进行识别，计算行为异常值，当所述行为异常值达到预设的异常阈值时，在供电中心中定位目标区域；根据所述目标区域调取移动端，基于所述移动端获取目标区域的视频信息；对所述视频信息进行识别，统计识别结果，更新供电中心维护任务。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电监测方法，其特征在于，所述获取供电中心的线路图，根据所述线路图确定并配置监测端的步骤包括：获取供电中心的线路布置图，根据各线路的功能标签确定各线路的电流走向；统计所述电流走向和所述线路布置图确定根节点及根节点上的子节点，得到线路图；所述线路图为树状图；基于各个子节点获取用电备案信息，根据所述用户备案信息确定并配置监测端。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的用电监测方法，其特征在于，所述基于各个子节点获取用电备案信息，根据所述用户备案信息确定并配置监测端的步骤包括：获取各个子节点的备案用户，向备案用户发送电量预测请求，接收备案用户发送的含有用电周期的预测电量；实时获取备案用户在所述用电周期内的用电量，根据所述用电量和预测电量计算偏差电量；根据时间顺序排列偏差电量，确定备案用户的异常概率；根据所述用电量确定监测端，根据所述异常概率配置所述监测端。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的用电监测方法，其特征在于，所述基于所述监测端获取电力参数，根据所述电力参数生成用户行为表的步骤包括：基于监测端实时获取以时间为索引的电力参数；所述电力参数包括电流和电压；根据所述电压和所述电流计算阻抗值，根据所述时间拟合所述阻抗值，得到阻抗曲线；根据预设长度的时间窗滑动截取阻抗曲线，计算平均阻抗；基于所述平均阻抗判断各时刻阻抗值的变化幅度，根据所述变化幅度标记突变时刻点；依次获取突变时刻点的电流和电压，输入预设的判定模型，得到用户行为表。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的用电监测方法，其特征在于，所述基于所述平均阻抗判断各时刻阻抗值的变化幅度，根据所述变化幅度标记突变时刻点的步骤包括：读取时间窗及其平均阻抗；读取目标时段的阻抗值，计算阻抗值与平均阻抗的变化率；所述目标时段为时间窗的后一段相邻时间，所述相邻时间的时长为时间穿的预设百分比值；将所述变化率与预设的变化率阈值进行比对，当所述变化率达到预设的变化率阈值时，标记目标时段；基于目标时段更新所述时间窗，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：仇莹，朱晞旸，戴德嵩，曹刚，
申请(专利权)人：南京苏逸实业有限公司，
类型：发明
国别省市：