配电网配电监测系统及方法技术方案

本公开涉及一种配电网配电监测系统及方法，该方法应用于配电监测系统中的配电监测平台，配电监测系统包括多个配电监测终端，每一配电监测终端分别与配电监测平台通信连接，配电监测终端用于监测配电设备，方法包括：获取每一配电监测终端在预设时长内采集到的配电监测数据，得到全量监测数据；将全量监测数据输入初筛模型，得到候选配电设备；获取候选配电设备中目标配电设备的历史监测数据，与目标配电设备的配电监测数据进行对比，得到对应目标配电设备的异常结果；响应于异常结果表征目标配电设备异常，根据目标配电设备的标识信息发送提示信息，以提示工作人员对目标配电设备进行维护。进行维护。进行维护。

【技术实现步骤摘要】
配电网配电监测系统及方法


[0001]本公开涉及配电监测领域，具体地，涉及一种配电网配电监测系统及方法。

技术介绍

[0002]配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网，在电力网中起重要分配电能作用的网络。然而，随着使用时间的增加，配电网设备会随着老化或者故障等因素出现异常，这样会导致配电安全，以及用户使用出现不变等问题。

技术实现思路

[0003]提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种配电网配电监测方法，应用于配电监测系统中的配电监测平台，所述配电监测系统包括多个配电监测终端，每一所述配电监测终端分别与配电监测平台通信连接，所述配电监测终端用于监测配电设备，所述方法包括：
[0005]获取每一所述配电监测终端在预设时长内采集到的配电监测数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网配电监测方法，其特征在于，应用于配电监测系统中的配电监测平台，所述配电监测系统包括多个配电监测终端，每一所述配电监测终端分别与配电监测平台通信连接，所述配电监测终端用于监测配电设备，所述方法包括：获取每一所述配电监测终端在预设时长内采集到的配电监测数据，得到全量监测数据；将所述全量监测数据输入初筛模型，得到候选配电设备，所述候选配电设备是所述全量监测数据中异常监测数据对应的配电设备；获取所述候选配电设备中目标配电设备的历史监测数据，与所述目标配电设备的配电监测数据进行对比，得到对应目标配电设备的异常结果，所述目标配电设备为所述候选配电设备中的任意一个配电设备；响应于所述异常结果表征所述目标配电设备异常，根据所述目标配电设备的标识信息发送提示信息，以提示工作人员对所述目标配电设备进行维护。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述全量监测数据输入初筛模型，得到候选配电设备，包括：确定各个范例监测数据的异常置信度，所述异常置信度用于指示相应的范例监测数据为异常监测数据的概率，范例监测数据包括正常监测数据和异常监测数据；依据异常置信度的降序序列依序处理范例监测数据，对于当前处理到的第一范例监测数据，将异常置信度小于所述第一范例监测数据的异常置信度的范例监测数据作为第一数据集；响应于所述第一数据集中正常监测数据分布占比大于第一占比指标时，将所述第一范例监测数据的异常置信度作为第一标准置信度，所述第一标准置信度用于区分所述全量监测数据中的正常监测数据；依据异常置信度的升序序列依序处理范例监测数据，对于当前处理到的第二范例监测数据，将异常置信度大于所述第二范例监测数据的异常置信度的范例监测数据作为第二数据集；响应于所述第二数据集中异常监测数据分布占比大于第二占比指标时，将所述第二范例监测数据的异常置信度作为第二标准置信度，所述第二标准置信度用于区分所述全量监测数据中的异常监测数据；将异常置信度大于所述第一标准置信度且小于所述第二标准置信度的范例监测数据作为高一维度范例监测数据，对高一维度范例监测数据重复执行上述确定第一标准置信度和第二标准置信度的步骤，得到高一维度的第一标准置信度和第二标准置信度，直至异常置信度大于当前维度的第一标准置信度且小于当前维度的第二标准置信度的范例监测数据的数据对象数量小于预设数量指标时停止，得到多维度的第一标准置信度和第二标准置信度；依据所述多维度的第一标准置信度和第二标准置信度，对所述全量监测数据进行异常区分，得到异常监测数据对应的所述候选配电设备。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述多维度的第一标准置信度和第二标准置信度，对所述全量监测数据进行异常区分，得到异常监测数据对应的所述候选配电设备包括：对于所述全量监测数据中的任一目标监测数据，所述目标监测数据确定所述目标监测数据的异常置信度；
对于各个维度的第一标准置信度和第二标准置信度，响应于所述异常置信度小于等于所述第一标准置信度时，确定所述目标监测数据为正常监测数据；或者，响应于所述异常置信度大于等于所述第二标准置信度时，确定所述目标监测数据为异常监测数据；或者，响应于所述异常置信度大于所述第一标准置信度且小于所述第二标准置信度时，依据高一维度的第一标准置信度和第二标准置信度，继续对所述目标监测数据进行异常区分，直至得到所述异常监测数据对应的所述候选配电设备。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于各个维度的各个范例监测数据，根据所述范例监测数据对应的第一数据集中正常监测数据的数据对象数量，以及所述范例监测数据对应的第二数据集中异常监测数据的数据对象数量，确定异常区分可靠指标，所述异常区分可靠指标用于指示根据所述范例监测数据的异常置信度进行异常区分时的可靠性；将各个维度中异常区分可靠指标最大的范例监测数据的异常置信度作为第三标准置信度，得到多维度的第三标准置信度；依据所述多维度的第一标准置信度、第二标准置信度和第三标准置信度，对所述全量监测数据进行异常区分，得到所述异常监测数据对应的所述候选配电设备。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述多维度的第一标准置信度、第二标准置信度和第三标准置信度，对所述全量监测数据进行异常区分，得到所述异常监测数据对应的所述候选配电设备包括：对于各个维度的第一标准置信度、第二标准置信度和第三标准置信度，响应于所述目标监测数据的异常置信度大于所述第一标准置信度且小于所述第三标准置信度时，将当前维度作为所述目标监测数据的正常监测数据候选维度；或者，响应于所述目标监测数据的异常置信度大于等于所述第三标准置信度且小于所述第二标准置信度时，将当前维度作为所述目标监测数据的异常监测数据候选维度；若所述目标监测数据的异常置信度大于最高维度的第一标准置信度且小于最高维度的第二标准置信度，获取所述目标监测数据的正常监测数据候选维度的第一数据对象数量以及异常监测数据候选维度的第二数据对象数量；响应于所述第一数据对象数量大于所述第二数据对象数量时，确定所述目标监测数据为正常监测数据；或者，响应于所述第一数据对象数量小于所述第二数据对象数量时，确定所述目标监测数据为异常监测数据。6.一种配电网配电...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宇坤，曹刚，刘倩如，
申请(专利权)人：南京苏逸实业有限公司，
类型：发明
国别省市：