紧急场景下的人员调度方法、设备和监控系统技术方案

公开了紧急场景下的人员调度方法、设备和监控系统。一种紧急场景下的人员调度方法，应用于包括多个设备以及对各个设备的数据进行采集的数据采集器的工业现场，该方法包括：接收来自数据采集器的设备标识数据和设备属性数据，并且，基于所接收的数据来识别紧急场景；以及基于所识别的紧急场景来确定要调度的人员，其中，基于所接收的数据来识别紧急场景包括：根据包括多个第一节点和多个第二节点以及多条边的预先建立的第一无向图来识别紧急场景，其中第一节点代表预设的紧急场景，第二节点代表设备标识数据和设备属性数据，并且边将第二节点与相关联的第一节点连接起来。第二节点与相关联的第一节点连接起来。第二节点与相关联的第一节点连接起来。

【技术实现步骤摘要】
紧急场景下的人员调度方法、设备和监控系统


[0001]本公开涉及紧急场景下的人员调度方法、电子设备、计算机可读存储介质、设备和监控系统。

技术介绍

[0002]数据中心(Data Center)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理的关键设备以及为关键设备运行所需要的载体。载体包括建筑设施、环境、供电系统、制冷系统、机柜系统、消防系统、监控系统等的关键物理基础设施。
[0003]在数据中心中发生诸如重大事故或危险问题之类的紧急场景的情况下，需要及时采取应急处置措施，以控制事态恶化并降低破坏性。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种紧急场景下的人员调度方法和设备。
[0005]根据本公开的一些实施例，提供了一种紧急场景下的人员调度方法，应用于包括多个设备以及对各个设备的数据进行采集的数据采集器的工业现场，该方法包括：接收来自数据采集器的设备标识数据和设备属性数据，并且，基于所接收的数据来识别紧急场景；以及基于所识别的紧急场景来确定要调度的人员，其中，基于所接收的数据来识别紧急场景包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种紧急场景下的人员调度方法，应用于包括多个设备以及对各个设备的数据进行采集的数据采集器的工业现场，其特征在于，该方法包括：接收来自数据采集器的设备标识数据和设备属性数据，并且，基于所接收的数据来识别紧急场景；以及基于所识别的紧急场景来确定要调度的人员，其中，基于所接收的数据来识别紧急场景包括：根据包括多个第一节点和多个第二节点以及多条边的预先建立的第一无向图来识别紧急场景，其中第一节点代表预设的紧急场景，第二节点代表设备标识数据和设备属性数据，并且边将第二节点与相关联的第一节点连接起来。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述第一无向图中，为每条边设置有相关联的阈值和权重，并且其中，基于所接收的数据来识别紧急场景进一步包括：将所述多条边之中的由相对应的第二节点代表的设备属性数据和相对应的阈值满足预设条件的边识别为目标边；基于与第一节点相连的目标边的相对应的权重，确定第一节点的评分；以及按照第一节点的评分对所述多个第一节点进行排序，并且基于排序的结果来确定一个或多个可能的紧急场景作为所识别的紧急场景。3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所接收的数据来识别紧急场景还包括：通过哈希表将来自数据采集器的设备标识数据和设备属性数据与第二节点关联起来。4.根据权利要求1所述的方法，其中，设备标识数据唯一地标识设备，设备属性数据包括设备的电气属性数据和/或设备的暖通属性数据。5.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所识别的紧急场景来确定要调度的人员包括：根据包括多个第三节点和多个第四节点以及多条边的预先建立的第二无向图来确定要调度的人员，其中第三节点代表可供调度的人员，第四节点代表个人技能，并且边将第四节点与相关联的第三节点连接起来，并且其中，在所述第二无向图中，为每条边设置有相关联的权重，该权重表示这条边所连接的人员对于这条边所连接的个人技能的熟练程度。6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所识别的紧急场景来确定要调度的人员进一步包括：根据所识别的紧急场景来确定处置该紧急场景所需要的个人技能以及所需要的熟练程度；对于代表每个所需要的个人技能的目标第四节点，确定由相对应的权重表示的熟练程度与所需要的熟练程度之间的差值以及该差值的绝对值；对于连接了一个或多个目标第四节点的第三节点，确定与所连接的目标第四节点相对应的差值的和以及所述差值的绝...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢森，
申请(专利权)人：数据天地创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：