基于高斯混合模型的图像降噪方法与图像降噪装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于高斯混合模型的图像降噪方法与图像降噪装置。该图像降噪方法包括：确定目标图像中各像素点的高斯混合模型，其中，目标图像为包含目标对象的最小图像，一个像素点对应一个高斯混合模型；至少基于相邻的两个像素点的高斯混合模型，确定对应的两个像素点之间的相似度权重；基于目标图像的多个相似度权重，对目标图像进行降噪处理，得到降噪处理后的目标图像，保证了能够在计算量较少的情形确定两个像素点之间的相似度权重，保证了降噪后的目标图像的轮廓较为清晰，以及保证了对目标图像的降噪效果较好，从而解决了现有技术中对印章图像的降噪效果较差的问题。技术中对印章图像的降噪效果较差的问题。技术中对印章图像的降噪效果较差的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于高斯混合模型的图像降噪方法与图像降噪装置


[0001]本申请涉及图像降噪
，具体而言，涉及一种基于高斯混合模型的图像降噪方法、图像降噪装置与计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近些年来有较多的与图像相关的降噪算法，例如，Yaroslavsky滤波器、双边滤波等等。其中，双边滤波是一种非线性的保边滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。
[0003]由于印章图像的噪声大多是平滑孤立的，故若采用双边滤波处理印章图像，则会对印章图像的精度损失较大，导致的提取的印章图形效果较差。
[0004]因此，亟需一种能够解决现有技术中对印章图像的降噪效果较差，进而导致提取的印章图像效果较差的方法。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种基于高斯混合模型的图像降噪方法、图像降噪装置与计算机可读存储介质，以解决现有技术中对印章图像的降噪效果较差的问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于高斯混合模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高斯混合模型的图像降噪方法，其特征在于，包括：确定目标图像中各像素点的高斯混合模型，其中，所述目标图像为包含目标对象的最小图像，一个所述像素点对应一个所述高斯混合模型；至少基于相邻的两个所述像素点的所述高斯混合模型，确定对应的两个所述像素点之间的相似度权重；基于所述目标图像的多个所述相似度权重，对所述目标图像进行降噪处理，得到降噪处理后的所述目标图像。2.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，确定目标图像中各像素点的高斯混合模型，包括：确定各所述像素点的邻域窗口，其中，一个所述像素点对应一个所述邻域窗口，所述邻域窗口中包括多个其他像素点，多个所述其他像素点为所述目标图像中的多个所述像素点；至少采用确定各所述像素点的所述高斯混合模型，其中，G(x)为所述像素点的所述高斯混合模型，α
m
为一个所述邻域窗口中，第m个所述像素点的权重，N(μ
m
,(σ
m
)2)为一个所述邻域窗口中，第m个所述像素点的高斯分布，k为一个所述邻域窗口中，所述像素点的总个数。3.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，至少基于相邻的两个所述像素点的所述高斯混合模型，确定对应的两个所述像素点之间的相似度权重，包括：计算两个所述像素点的所述高斯混合模型的L1范数，得到L1范数距离；计算两个所述像素点的欧几里得距离，得到目标距离；基于所述L1范数距离和所述目标距离，确定对应的两个所述像素点之间的所述相似度权重。4.根据权利要求3所述的图像降噪方法，其特征在于，计算两个所述像素点的所述高斯混合模型的L1范数，得到L1范数距离，包括：采用计算两个所述像素点的所述高斯混合模型的L1范数，得到所述L1范数距离，其中，d(G(x；θ
x
),G(y；θ
y
))为所述L1范数距离，G(x；θ
x
)为两个所述像素点中的一个所述像素点的所述高斯混合模型，G(y；θ
y
)为两个所述像素点中的另一个所述像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡敏，唐波，谢盛熙，李梦媛，陈世涉猎，
申请(专利权)人：中国邮政储蓄银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：