一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法技术

技术编号:36159374 阅读:15 留言:0更新日期:2022-12-31 20:06
本发明专利技术提供一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法,包括以下步骤:对外贸易涉外法律索引与行业风险评估;其中,对外贸易涉外法律索引的步骤包括:采集涉外法律文档数据、预处理涉外法律文档数据、构建涉外法律文档索引相似度网络、基于引文相似度排序给出满足索引需求的相关法律文件及判例列表;行业风险评估的步骤包括:识别法律风险的影响因素、选择若干个因素作为法律风险因素,分层次建立法律风险因素集、根据建立的法律风险因素集,构造判断矩阵、根据构造的判断矩阵,确定评估权重、建立模糊综合评价矩阵,评估法律风险等级。本发明专利技术可帮助对外贸易企业快速找出法律风险的原因,并对对外贸易企业法律风险进行评估。估。估。

【技术实现步骤摘要】
一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法


[0001]本专利技术涉及计算机领域,用于对数据进行索引的方法和系统,更具体地说,涉及一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法。

技术介绍

[0002]外贸连接国际国内两个市场,在构建新发展格局中发挥着重要作用。我国不断推进外贸体制改革创新,货物贸易实现跨越式发展,贸易结构持续优化,国际市场不断拓展,为经济社会发展做出了重要贡献。对外贸易最重要的因素就是成本和安全,因此企业在走出去的过程中要受益,离不开对国外实体法律的了解。当对外贸易企业没有从法律的角度考虑问题,不重视海外知识产权管理、组织管理和人力资源管理时,极易发生法律风险。在投资发生争议、经营阶段发生如环保、知识产权、劳务、合同管理等等问题时,如何快速查询索引所在国相关法律文件和相关判例尤为重要。尤其在涉外的英美法系中,法律问题是借助判例来进行的,从而使得法律推理和决策的过程严重依赖于文本文件中存储的信息。外贸法律服务行业目前仍于初级阶段,虽然经历了一个长期的发展过程,但形式仍以企业雇用专业的律师作为法律顾问这种传统的顾问方式为主,没有太大的变化和发展,行业发展面临着各成体系、规模割裂等是本行业发展的问题与风险。
[0003]许多在线法律数据库提供对此类法律文件的方便访问。这些数据库允许用户根据法律术语进行搜索,这些搜索选项要求使用特定于该领域的术语非常精确地陈述查询。另外,随着在线法律数据库的构建,法律信息检索已成为当今许多法律法条和判例查询流程的核心。这些在线法律数据的很大一部分由非结构化和文本数据组成。法律领域被认为是一个非常复杂的领域,查询过程在很大程度上依赖于法律专家对知识的解释。法律领域以文本和文件的形式存储了巨大的信息。法律信息可以被分类在不同的标题下,如法庭记录、判决、声明等。这些文件是有关法律解释的有用信息的宝库,对外贸易涉外法律必须涉及这些文件。由于法律文献中所包含的法律知识的复杂性,传统的文献查找度的有效性受到限制。根据各种法律文件中的说明,建立两个案件之间的相关性和相似性,其非常必要的。因此,提高对外贸易涉外法律风险管理能力,查询相关法律法条及判例及找出法律风险的影响因素,进而对对外贸易涉外法律风险进行评估是非常必要的。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法,为了解决上述技术问题,本专利技术采用以下技术方案予以实现。
[0005]本专利技术的一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法,包括以下步骤:对外贸易涉外法律索引S1与行业风险评估S2;其中,
[0006]对外贸易涉外法律索引S1的步骤包括:
[0007]S11,采集涉外法律文档数据;
[0008]S12,预处理涉外法律文档数据;
[0009]S13,基于预处理后涉外法律文档数据构建向量空间模型;
[0010]S14,构建涉外法律文档索引相似度网络;
[0011]S15,基于引文相似度排序给出满足索引需求的相关法律文件及判例列表;
[0012]行业法律风险评估S2的步骤包括:
[0013]S21,识别法律风险的影响因素;
[0014]S22,选择若干个因素作为法律风险因素,分层次建立法律风险因素集;
[0015]S23,根据建立的法律风险因素集,构造判断矩阵;
[0016]S24,根据构造的判断矩阵,确定评估权重;
[0017]S25,建立模糊综合评价矩阵,评估法律风险等级。
[0018]进一步的,步骤S11中的涉外法律文档数据包括查询集和相应的文档集,查询集和文档集被细分为单独的文件集。
[0019]进一步的,步骤S12中的预处理技术,包括:标记化、停止词删除、标点符号删除和词源化。
[0020]进一步的,法律风险因素包括内部影响因素和外部影响因素。
[0021]进一步的,由k专家完成调查,并使用比例标度法对各法律风险因素指标的相对重要性进行标注。
[0022]进一步的,基于评价矩阵中所有元素的最大值,评估整体的法律风险水平。
[0023]本专利技术的一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法,基于引用的相似度更接近人类对法律文件相似度的专家评价,不只考虑一对一的链接作为相似性的唯一指标,还考虑从一个节点到另一个节点的路径是否存在来决定相似性,引用网络分析不仅可以有效地用于相似度指标的估计,而且可以通过引用链接来理解各种法律概念之间的相互关系,通过应用链路分析算法,可以进一步分析网络;同时解决了模糊环境下的多准则评价问题,采用的评价方法对对外贸易企业的法律风险进行识别,帮助对外贸易企业快速找出法律风险的原因,并对对外贸易企业法律风险进行评估。
附图说明
[0024]图1是本专利技术的一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法流程示意图。
[0025]图2是本专利技术的一种对外贸易涉外法律索引目标文档向量构造示意图。
[0026]图3是本专利技术的一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法风险因素图。
具体实施方式
[0027]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0028]本专利技术提供一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法,为了解决上述技术问题,本专利技术采用以下技术方案予以实现。
[0029]一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法,包括以下步骤:对外贸易涉外法律索引S1与行业风险评估S2;其中,
[0030]对外贸易涉外法律索引S1的步骤包括:
[0031]S11,采集涉外法律文档数据:
[0032]所在国法院案件判决书以及法律文件构成数据语料库,包括查询集和相应的文档集,查询集和文档集被细分为单独的文件集。
[0033]S12,预处理涉外法律文档数据:
[0034]涉外法律文档数据集由查询集和文档集组成,将查询文件拆分以获得单个查询。尤其将查询文件划分为多个不同的查询,以便度量相似性。
[0035]涉外法律文档是完全非结构化的,需要进行语言预处理才能将非结构化数据转换为合适的结构化信息。预处理技术,包括:标记化、停止词删除、标点符号删除和词源化;对案件判决书进行词干化和规范化处理。然后使用评分构建术语文档矩阵。每个案件判决书的引用数据被单独记录。
[0036]依靠强大的数据库支持,为用户提供“自助式”的司法案例、政策条例、法律条文等相关信息的检索服务,能整合外贸行业相关法律信息,提高检索效率,信息收集精准全面、提高检索效率。
[0037]S13,基于预处理后涉外法律文档数据构建向量空间模型:
[0038]采用非结构化文档和查询技术进行涉外法律文档信息检索时,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对外贸易涉外法律索引与行业风险评估的方法,其特征在于,包括以下步骤:对外贸易涉外法律索引S1与行业风险评估S2;其中,对外贸易涉外法律索引S1的步骤包括:S11,采集涉外法律文档数据;S12,预处理涉外法律文档数据;S13,基于预处理后涉外法律文档数据构建向量空间模型;S14,构建涉外法律文档索引相似度网络;S15,基于引文相似度排序给出满足索引需求的相关法律文件及判例列表;行业法律风险评估S2的步骤包括:S21,识别法律风险的影响因素;S22,选择若干个因素作为法律风险因素,分层次建立法律风险因素集;S23,根据建立的法律风险因素集,构造判断矩阵;S24,根据构造的判断矩阵,确定评估权重;S25,建立模糊综合评价矩阵,评估法律风险等级。2.根据权利要求1所述的一种对外贸易涉外法律索引与行业风...

【专利技术属性】
技术研发人员:车流畅徐祎涵裴兆斌冉令博韩炎津刘亚芳张菁芃张睿涵王旭韩雪
申请(专利权)人:沈阳师范大学
类型:发明
国别省市:

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