【技术实现步骤摘要】
一种考虑线
‑
网互动的电动汽车充电决策优化方法
[0001]本专利技术涉及一种优化方法,尤其是涉及一种考虑线
‑
网互动的电动汽车充电决策优化方法。
技术介绍
[0002]在我国碳中和、碳达峰的背景下,随着原油价格的大幅上涨以及人们越来越认识到化石燃料对环境造成的负面影响,促使电动汽车交通系统向更经济和更环保的目标推进已经是大势所趋。电动汽车(electricvehicle,EV)同时具备路网交通工具及电网用电负荷的双重特征,因此,对汽车驾驶、充电活动的合理控制就可以减少汽车充电拥堵,并提高电网的安全性。
[0003]浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司,南京东博智慧能源研究院有限公司的“一种考虑源
‑
网
‑
桩的电动汽车充电决策优化策略”专利一文中从源
‑
网
‑
桩的角度提出了相应的充电决策优化策略,切实能够降低EV用户的充电成本,但是其未考虑到需求侧的个人偏好问题,未能充分的考虑到客观条件下可能影响到充电决策的因素。例如个人偏好、过往记录、出行计划等。
[0004]除此之外,电力系统保护与控制期刊第48卷第11期中收录了“计及需求响应的电动汽车充电站多时间尺度随机优化调度”一文,该文章从充电站本身源
‑
荷资源互补的角度入手,考虑多时间尺度协调配合进行充电的优化调度,最后以实例验证其功能的有效性。但是其中未考虑到路网结合生成的偏差,作为与充电站密切结合的路况问题并没有多加阐述, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
index)表示;加入交通拥堵等级系数来描述实时路况,由地图软件中的实时路况感知功能和24h路况预测功能可知各时间各路段的拥堵情况,分为畅通、缓行、拥挤和严重拥堵4个等级,将其与TTI和t0相乘可得各时段的路网边权重计算方法,如式(4)所示:式中:w
i,j,t
为t时刻道路ij间的平均通行时间;为道路ij间的零流通行时间,由道路等级、道路长度、限制最大车速等因素决定;γ
i,j,t
为t时刻道路ij间的拥堵等级系数,I
t
为t时刻的TTI;定义路网节点i在t时刻的路网节点权重,计算方法为:式中:j为与i直接相连的路网节点;J为与i直接相连的路网节点个数。4.根据权利要求3所述的一种考虑线
‑
网互动的电动汽车充电决策优化方法,其特征为:所述步骤2进一步包括如下内容:由于所选的区域边界上的结点不仅仅连通内部道路,可以同时与所选的外围道路连通,仅计算内部路径的平均路网权重作为该节点权重容易产生误差,需要对节点路网权重进行适当修正计算,使其同时包含外部路径的交通状况以减少计算误差,如式(6)所示:式中:J
ex
为区域边界节点i所连接的外部道路总数;为t时刻网络外部道路ij间权重,若节点为内部节点,不连接外部道路,则5.根据权利要求1所述的一种考虑线
‑
网互动的电动汽车充电决策优化方法,其特征为:所述步骤3进一步包括如下内容:配网中潮流平衡公式如式(7)所示:式中:为节点g在t时刻的充电功率;和为节点注入有功、无功功率;和为节点除EV充电功率以外的负荷有功、无功功率;U
g,t
为节点电压;G
g,h
为节点g和h间电导;B
g,h
为节点间电纳;θ
g,h
为节点间相角差;由于在该设计方法中并未为节点配置无功补偿系统,仅考虑电动汽车对充电设备所产生的有功效率影响,即令ΔQ=0。6.根据权利要求5所述的一种考虑线
‑
网互动的电动汽车充电决策优化方法,其特征为:所述步骤3进一步包括如下内容:以ΔU的大小判定充电负荷接入对配电网的影响程度,当某时刻负荷功率已知时,计算出相应的ΔU矩阵,定义t时刻电网节点g的电网权重计算方法为:
式中:λ
G
为电网权重量纲系数;ΔU
g,t
为t时刻电网节点g的电压变化量。7.根据权利要求1所述的一种考虑线
‑
网互动的电动汽车充电决策优化方法,其特征为:所述步骤4进一步包括如下内容:由于设定的充电桩价格无权变更为电费,每个充电站的实时充电服务费由基础服务费和耦合网络权重构成,如式(9)所示:式中:c
s,t
为充电站s在t时刻的实时充电服务费;为充电站s在t时刻的基础服务费;为耦合网络权重的量纲系数;充电服务费服从式(10)(11)的约束条件;为耦合网络权重的量纲系数;充电服务费服从式(10)(11)的约束条件;式中:T为充电站受控制的总时长;为充电服务费下限;为充电服务费上限;约束(10)表示充电站参加调整...
【专利技术属性】
技术研发人员:王志伟,吕项羽,杜秋实,王佳蕊,王永利,崔昌涛,寇战成,杜泊锌,冷俊,李德鑫,易荣庆,常学飞,孟祥东,张家郡,刘畅,王伟,庄冠群,陈璟毅,张海锋,高松,孟涛,张懿夫,
申请(专利权)人:华北电力大学国网吉林省电力有限公司电力科学研究院国网吉林电动汽车服务有限公司吉林省电力科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。