用于文本分类的装置和方法制造方法及图纸

提供了用于使用文本分类器对文本内容进行分类的装置和方法，以确定所述文本内容所属的类。在分类后，所述文本分类器将所述分类结果以及与所述分类结果相关的上下文提供给解释系统。所述解释系统根据所述分类结果以及与所述分类结果相关的所述上下文预测所述分类结果背后的一个或多个理由。了解所述理由后，所述分类结果更易于理解，并且社交媒体服务或类似服务等的用户也能更好地理解他们的评论或其它文本内容被拒绝的原因。或其它文本内容被拒绝的原因。或其它文本内容被拒绝的原因。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于文本分类的装置和方法


[0001]本专利技术大体涉及能够执行计算机程序的电子设备领域。更具体地，本专利技术涉及用于文本分类的装置和方法。

技术介绍

[0002]现代计算机及具有计算能力的设备，例如手机、汽车和家用电器，通常能够执行第三方计算机应用。在这些计算机应用中，有许多应用能够让使用社交媒体应用的不同人进行互动。例如，第一个人可以获取假日旅行的图像，然后使用社交媒体平台或其它类似服务发布这些图像。发布者还可以在发布的图像中加入评论。
[0003]通常，社交媒体平台的其他用户还可以对发布的图像以及可能早先发布的评论进行评论。这些评论通常会被分析，从而可以防止发布不希望的评论。例如，发布的原稿可能包括含有非法内容的评论，或者其他用户的评论可能不礼貌、具有冒犯性或违反平台运营商制定的规则。
[0004]早期的社交媒体平台依赖于利用人类仲裁员在发布评论之前或之后批准或不批准这些评论。这些评论的数量已经显著增加，并且已经开发出基于计算机的方法。在基于计算机的方法中，通常采用使用机器学习装置的文本分类器。基于机器学习装置的文本分类器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定文本分类理由的方法，其特征在于，所述方法包括：接收待分类的文本输入；使用文本分类器预测所述文本输入的类；提取与预测结果相关的上下文；根据所述提取的上下文确定所述预测结果的一个或多个理由；提供所述预测结果和所述确定的一个或多个理由作为分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取与所述预测结果相关的所述上下文包括：识别与所述预测结果相关的所述上下文，其中，所述识别包括使用可解释的多头注意力模块选择与所述预测最相关的输入单词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述预测结果的一个或多个理由包括：使用机器学习装置根据所述识别的上下文确定所述预测结果的一个或多个理由，并进一步使用理由分类器和知识库预测所述分类理由。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，预测所述分类理由包括：使用知识库扩展所述识别的上下文，其中，所述知识库包括单词的语义关系。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：计算表示所述预测结果和所述确定的一个或多个理由的置信度的值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：将所述计算值与阈值进行比较，并且当所述计算值低于所述阈值时，将所述文本输入、所述预测结果以及所述一个或多个理由转发给系统操作员。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述一个或多个理由生成解释。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述文本分类器是基于语言表示的神经网络。9.一种包括计算机程序代码的计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序代码在计算设备中执行时，所述计算机程序代码用于执行根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏莱曼，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：