一种基于PKS的肾病数据要素专病库构建方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于PKS的肾病数据要素专病库构建方法及装置，包括：适配PKS国际先进技术架构和自主计算体系，双体系安全架构和自主可控的关键核心技术，构建数据要素专病库底座；抽取数据构建肾病专病数据中台；在数据中台中完成数据治理、数据脱敏后，由数据的关联字段通过建模形成的数据特征，实现原始数据与数据应用解耦，建立可高复用流通和数据交互的数据要素，得到肾病数据要素专病库；打通区域内跨机构、机构内跨系统、系统内跨字段，得到可持续的增量活数据，实现精准诊疗。通过上述方法，实现单一主随标识数据相互流通，确保医疗基建、信息、数据的安全，提供肾病患者疾病全生命周期服务，并对康复具有指导意义。并对康复具有指导意义。并对康复具有指导意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PKS的肾病数据要素专病库构建方法及装置


[0001]本申请涉及数据治理
，具体涉及一种基于PKS的肾病数据要素专病库构建方法及装置。

技术介绍

[0002]慢性肾病(Chronic kidney disease，CKD)起病隐匿，疾病初期症状往往难以被察觉，因此大部分患者在后期才被诊断出来，且国内尚缺乏国产化精准诊疗系统。国内用于辅助诊疗的系统设备在成功能落地时，多采用国外硬件设备和软件系统，不支持具有自主知识产权，完全自主可控的医疗体系支撑安全，因此数据安全和网络安全无法保障，另外，目前的系统多基于医院信息系统采用服务器/客户机架构的医学数据库管理系统，跨医疗机构的肾病专病库中的数据类型各不相同，不能进行数据的融合，患者数据零散，无法形成循证医学证据。数据仅停留在上传汇集状态，无法实现数据的重复使用，且不具备跨机构流通性。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于完全自主可控计算安全架构(PHYTIUM
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KYLIN
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Secure，PKS)的肾病数据要素专病库构建方法及装置，能够实现精准诊疗辅助决策、肾病医疗相关数据的跨机构流通，以及保证了操作安全、网络安全和数据安全。
[0004]第一方面，本申请提供了一种基于PKS的肾病数据要素专病库构建方法，所述方法包括：
[0005]抽取多个肾病医疗相关数据进行存储，所述每个肾病医疗相关数据包括患者身份信息及其对应的医疗信息；
[0006]对所述多个肾病医疗相关数据进行数据治理和数据脱敏，得到待形成数据要素的目标数据；
[0007]将所述目标数据中的患者身份信息及其对应的医疗信息进行模态数据和组态数据的解耦，将解耦后得到患者身份信息作为模态数据要素，及将解耦后得到的医疗信息作为组态数据要素；
[0008]以所述模态数据要素和所述组态数据要素分别为单位进行存储，得到肾病数据要素专病库。
[0009]通过与健康医疗大数据平台的连接，将不同医院、不同医疗机构、不同科室的肾病医疗相关数据汇集到数据中台，打通区域内跨机构、机构内跨系统、系统内跨字段，得到可持续的增量活数据，实现单一主随ID的互联互通，建立肾病患者疾病全生命周期服务。另外，数据要素的构建，能够在一定程度上保证数据安全，进而使得数据能够在不同的应用场景相互流通。
[0010]数据要素的形成，使得目前数据资源缺乏确权、计量、定价、开放、流通、交易等过程的安全管理的情况得到改善，且能够在一定程度上完善数据产权和过程的安全机制。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述肾病数据要素专病库是通过抽取互联网、医学文献数据库、开放数据库、不同医院和医疗机构中的肾病医疗相关数据的数据中台构建的，且与健康医疗大数据平台在各区域、地方、机构的系统或前置机进行数据交互；
[0012]所述数据中台底座是基于可适配的PKS构建的；
[0013]所述PKS是基于进阶精简指令集机器ARM架构构建的，所述ARM架构包括硬件系统和软件系统，所述硬件系统中预置了密码体系和内置可信核安全机制，软件系统中预置了白名单、访问控制和未知漏洞防护策略。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述患者身份信息与所述模态数据对应，医疗信息与组态数据对应。
[0015]目前，肾病医疗相关数据仅处于上传汇集状态，无序且混乱，无法流通且无法重复使用，形成数据孤岛，因此为了使肾病医疗相关数据成为有序、有价值的数据资源，需要在原始数据以及数据应用之间找到一个“中间态”，即数据要素，通过数据要素的构建(原始数据与数据应用的解耦，分立组态数据集和模态数据特征两类数据要素)，能够实现数据的高复用流通和数据交互。
[0016]在一种可能的实施方式中，所述医疗信息包括下列内容中的部分或全部：
[0017]检查项目类型、通过问诊获得的诊疗数据、基于所述诊疗数据根据经验得到的诊疗结果数据、通过检查设备端获得的检查所见数据、基于所述检查所见数据根据经验所得到的所述检查结论数据、治疗方式以及基于预设的语义关联关系从互联网、医学文献数据库、开放数据库、不同医院和医疗机构获取到数据。
[0018]在一种可能的实施方式中，对所述多个肾病医疗相关数据进行数据治理，包括：
[0019]对所述多个肾病医疗相关数据进行数据清洗、梯次利用和数据标识标注等操作。
[0020]在一种可能的实施方式中，对所述多个肾病医疗相关数据进行数据脱敏，包括：
[0021]根据预设待脱敏信息类型，将所待脱敏信息类型对应的患者身份信息进行脱敏处理。
[0022]在一种可能的实施方式中，将所述数据表中的患者身份信息表项对应的数据进行脱敏，包括如下至少一种方式：
[0023]将所述数据的部分字符替换为预定义的字符；
[0024]截取所述数据的部分进行显示；
[0025]利用加密算法对所述数据进行加密。
[0026]对待脱敏信息类型的患者身份信息进行脱敏，保证了数据的本质安全。
[0027]第二方面，本申请提供了一种精准诊疗辅助决策方法，所述方法包括：
[0028]响应于诊疗辅助决策指令，获取录入的患者个人信息；
[0029]在肾病数据要素专病库中，对所述患者个人信息根据预设的语义关系进行医疗信息的全量解析，得到第一全量解析信息，并抽取与所述第一全量解析信息相匹配的第二全量解析信息；
[0030]将所述第二全量解析信息作为诊疗辅助决策的结果，并显示在显示界面的对应栏位上；
[0031]其中，所述第二全量信息是基于人工智能算法对不同类型的数据要素根据预设的语义关系进行医疗信息的全量解析后得到的，所述肾病数据要素专病库是通过将获取的多
个肾病患者身份信息及医疗信息进行数据治理、数据脱敏以及进行模态数据和组态数据的解耦，并将解耦后的肾病患者身份信息和医疗信息构建为不同类型的数据要素得到的。
[0032]第三方面，本申请提供了一种基于PKS的肾病数据要素专病库构建的装置，所述装置包括：
[0033]抽取模块，用于抽取多个肾病医疗相关数据进行存储，所述每个肾病医疗相关数据包括患者身份信息及其对应的医疗信息；
[0034]形成模块，用于对所述多个肾病医疗相关数据进行数据治理和数据脱敏，得到待形成数据要素的目标数据；
[0035]解耦模块，用于将所述目标数据中的患者身份信息及其对应的医疗信息进行模态数据和组态数据的解耦，将解耦后得到患者身份信息作为模态数据要素，及将解耦后得到的医疗信息作为组态数据要素；
[0036]构建模块，用于以所述模态数据要素和所述组态数据要素分别为单位进行存储，得到肾病数据要素专病库。
[0037]第四方面，本申请提供了一种精准诊疗辅助决策装置，所述装置包括：
[0038]获取模块，用于响应于诊疗辅助决策指令，获取录入的患者个人信息；
[0039]抽取模块，用于在肾病数据要素专病库中，对所述患者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自主计算体系PKS的肾病数据要素专病库构建的方法，其特征在于，所述方法包括：抽取多个肾病医疗相关数据进行存储，所述每个肾病医疗相关数据包括患者身份信息及其对应的医疗信息；对所述多个肾病医疗相关数据进行数据治理和数据脱敏，得到待形成数据要素的目标数据；将所述目标数据中的患者身份信息及其对应的医疗信息进行模态数据和组态数据的解耦，将解耦后得到患者身份信息作为模态数据要素，及将解耦后得到的医疗信息作为组态数据要素；以所述模态数据要素和所述组态数据要素分别为单位进行存储，得到肾病数据要素专病库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肾病数据要素专病库是通过抽取互联网、医学文献数据库、开放数据库、不同医院和医疗机构中的肾病医疗相关数据的数据中台构建的，且与健康医疗大数据平台在各区域、地方、机构的系统或前置机进行数据交互；所述数据中台底座是基于可适配的PKS构建的；所述PKS是基于进阶精简指令集机器ARM架构构建的，所述ARM架构包括硬件系统和软件系统，所述硬件系统中预置了密码体系和内置可信核安全机制，软件系统中预置了白名单、访问控制和未知漏洞防护策略。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者身份信息与所述模态数据对应，医疗信息与组态数据对应。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗信息包括下列内容中的部分或全部：检查项目类型、通过问诊获得的诊疗数据、基于所述诊疗数据根据经验得到的诊疗结果数据、通过检查设备端获得的检查所见数据、基于所述检查所见数据根据经验所得到的所述检查结论数据、治疗方式以及基于预设的语义关联关系从互联网、医学文献数据库、开放数据库、不同医院和医疗机构获取到的数据。5.根据权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，对所述多个肾病医疗相关数据进行数据脱敏，包括：根据预设待脱敏信息类型，将所述待脱敏信息类型对应的患者身份信息进行脱敏处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述待脱敏信息类型对应的患者身份信息进行脱敏处理，包括如下至少一种方式：将所述数据的部分字符替换为预定义的字符；截取所述数据的部分进行显示；利用加密算法对所述数据进行加密。7.一种精准诊疗辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：响应于诊疗辅助决策指令，获取录入的患者个人信息；在肾病数据要素专病库中，对所述患者个人信息根据预设的语义关系进行医疗信息的
全量解析，得到第一全量解析信息，并抽取与所述第一全量解析信息相匹配的第二全量解析信息；将所述第二全量解析信息作为诊疗辅助决策的结果，并显示在显示界面的对应栏位上；其中，所述第二全量信息是基于人工智能算法对不同类型的数据要素根据预设的语义关系进行医疗信息的全量解析后得到的，所述肾病数据要素专病库是通过将获取的多个肾病患者身...

【专利技术属性】
技术研发人员：王荔，程龙龙，迟雅婧，曹天甲，田野，江正义，袁丁，
申请(专利权)人：中电云脑天津科技有限公司，
类型：发明
国别省市：