【技术实现步骤摘要】
基于模式识别的物体行为识别和压缩方法和系统
[0001]本申请涉及网络多媒体领域，尤其涉及一种基于模式识别的物体行为识别和压缩方法和系统。
技术介绍
[0002]物联网中物体移动会产生大量行为数据，庞大的数据规模对轨迹数据管理和分析带来了严峻的挑战。同时灵活多变的网络数据流，也导致网络环境和用户行为难以预测。
[0003]因此，急需一种针对性的基于模式识别的物体行为识别和压缩的方法和系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于模式识别的物体行为识别和压缩方法和系统，通过设置分流器的区间档位和数据流携带的加速度变化，将物体移动数据流进行分流，得到对应不同速率、不同加速变化的六个数据子集，分别将子集输入用户行为模型，检测其中包含的行为方向，分析所述行为方向指代的轨迹，以及统计加速度围绕均值上下波动频率和幅度，进而判断物体行为出现在当前速率下是否合理。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于模式识别的物体行为识别和压缩方法，所述方法包括：
[0006]服务器采集物体移...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于模式识别的物体行为识别和压缩方法，其特征在于，所述方法包括：服务器采集物体移动数据流，监测该物体移动数据流的速率和其中携带的加速度，按照速率高低设置分流器的区间档位，速率高于第一阈值的为高速率，速率低于第一阈值且高于第二阈值的为中速率，速率低于第二阈值的为低速率，其中第一阈值大于第二阈值；将所述物体移动数据流输入到所述分流器中，根据不同的区间档位，分流所述网络数据流，得到对应高速率、中速率和低速率的三个数据流集合；再根据加速度的变化，将所述高速率、中速率和低速率的三个数据流集合进一步各自分为加速和减速子集，得到对应不同速率情况下的六个不同子集；分别依次将所述六个不同子集输入用户行为模型，检测其中包含的行为方向，分析所述行为方向指代的轨迹，以及统计加速度围绕均值上下波动频率和幅度，得到第一结果；分析所述第一结果与所述物体移动数据流的速率之间的映射关系，按照映射关系压缩物体移动数据量，并判断该物体行为出现在当前速率下是否合理，得到第二结果；结合所述第一结果和第二结果，得出当前环境下的物体行为模式，若该物体行为模式为异...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏长君，曾祥禄，
申请(专利权)人：北京智美互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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