一种基于通信模块的异常来源监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于通信模块的异常来源监测方法及系统，涉及通信智能监测相关领域，所述方法包括：根据目标通信模块的信息，确定邻域电子模块；对所述邻域电子模块和所述目标通信模块进行时序采样，输出时序采样数据；根据所述时序采样数据进行数据连接关系分析，标注关联变化数据；根据所述标注关联变化数据，生成监测样本数据；连接所述云处理器，得到实时监测数据；将所述实时监测数据和所述监测样本数据输入至所述云处理器中，输出异常定位结果。解决了无法根据通信模块异常对带动的邻域异常进行对应处理，其异常监测联动化水平弱的技术问题，达到了结合对通信邻域模组进行联动异常数据定位分析，提高异常来源监测准确性的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于通信模块的异常来源监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及通信智能监测相关领域，尤其涉及一种基于通信模块的异常来源监测方法及系统。

技术介绍

[0002]在社会的发展下，人们生活水平提高，对信息传输的需求量提高，而通信模块作为目前的技术热门领域，被广泛应用于车辆监控、遥控、遥测、工业数据采集系统等，由于通信模块的性能不相同，容易产生数据异常，为了进一步对通信模块进行精确化管理，提高通信模块响应准确度，对通信模块进行异常定位成为必要措施。
[0003]现阶段对于通信模块的异常来源监测无法结合邻域模组实现综合化分析，产生通信模块异常后带动的邻域异常无法对应进行处理，其异常监测联动化水平弱的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本申请通过提供一种基于通信模块的异常来源监测方法及系统，解决了现阶段无法结合邻域模组实现综合化分析，产生通信模块异常后带动的邻域异常无法对应进行处理，其异常监测联动化水平弱的技术问题，达到了通过结合对通信邻域模组进行联动异常数据定位分析，提高异常来源监测准确性的技术效果。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于通信模块的异常来源监测方法，其特征在于，所述方法应用于通信模块的异常管理系统，所述系统与云处理器通信连接，所述方法包括：获取目标通信模块的信息；根据所述目标通信模块的信息，确定与所述目标通信模块连接的邻域电子模块；对所述邻域电子模块和所述目标通信模块进行时序采样，输出时序采样数据，其中，所述时序采样数据包括通信采样数据和邻域采样数据；根据所述时序采样数据进行数据连接关系分析，标注关联变化数据；根据所述标注关联变化数据，生成监测样本数据；连接所述云处理器，对所述目标通信模块和所述邻域电子模块进行实时监测，得到实时监测数据；将所述实时监测数据和所述监测样本数据输入至所述云处理器中，根据所述云处理器，输出异常定位结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述邻域电子模块和所述目标通信模块进行时序采样，所述方法还包括：分别获取所述邻域电子模块和所述目标通信模块的数据类型；通过对所述邻域电子模块的数据类型和所述目标通信模块的数据类型进行数据流分析，获取所述邻域电子模块中各个数据类型对应的N个数据输出频率；根据所述目标通信模块的数据类型，确定通信数据输出频率；以所述N个数据输出频率和所述通信数据输出频率进行采样设置，得到预设采样频率；根据所述预设采样频率对所述邻域电子模块和所述目标通信模块进行时序采样。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述通信数据输出频率作为输入定量，将所述N个数据输出频率作为输入变量，搭建逻辑函数，其中，所述逻辑函数用于输出最佳采样频率；根据所述逻辑函数进行输出频率同步逻辑判断，输出响应结果，其中，所述响应结果包括所述预设采样频率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设样本数据量；将所述预设样本数据量输入所述逻辑函数中作为采样约束变量，更新所述逻辑函数，生成优化逻辑函数；根据所述优化逻辑函数，输出二次响应结果，其中，所述二次响应结果为基于预设样本数据量的约束条件下最佳采样频率。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述实时监测数据和所述监测样本数据输入至所述云处理器中，根据所述云处理器，输出异常定位结果，所述方法还包括：将所述实时监测数据和所述监测样本数据输...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆志荣，汤豪，孙娇娇，邱茂缘，申欣宇，
申请(专利权)人：浙江万胜智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：