一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取目标用户的目标数据，并基于预设参数获取方法获取目标调和参数；基于所述目标数据、所述目标调和参数以及预设分值计算公式确定与所述目标用户对应的商品的推荐分值；基于全部所述商品的所述推荐分值确定满足预设商品推荐规则的商品，以得到目标商品，并将所述目标商品推荐至所述目标用户。本申请通过在预设分值计算公式中添加目标调和参数，根据不同的情况选择不同的目标调和参数，从而调节预设分值计算公式中每一部分的权重，再根据计算得到的最终分值确定向用户推荐的目标商品，提高了分值计算的准确性以及商品推荐的准确率。算的准确性以及商品推荐的准确率。算的准确性以及商品推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]传统ucb(the
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upper
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confidence
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bound
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algorithm，置信区间上界算法)算法在进行商品排序的时候，对于用户本身的行为不特别关注，仅局限于全局的用户对商品的行为，这往往使得长尾数据的分布变得越来越明显，不利于系统的长期运行。现在也有一些算法进行了改进，比如LinUcb等，虽然解决了ucb不关注上下文(用户的个性化行为)的问题，但是又需要针对每个用户和每个商品来维护一个巨大的矩阵计算，而现有的推荐系统item(项目)量动辄百万千万，很难去维护这样的计算量，所以在使用的时候一般是挑选部分商品来进行在线的计算，依次来缓解计算上的压力，这样一来再计算时无法覆盖全部的数据。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质，能够提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的目标数据，并基于预设参数获取方法获取目标调和参数；基于所述目标数据、所述目标调和参数以及预设分值计算公式确定与所述目标用户对应的商品的推荐分值；基于全部所述商品的所述推荐分值确定满足预设商品推荐规则的商品，以得到目标商品，并将所述目标商品推荐至所述目标用户。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述获取目标用户的目标数据，包括：获取目标用户的离线数据与实时数据；所述离线数据与所述实时数据为所述目标用户执行目标操作后得到的总数据；将所述离线数据与所述实时数据存储至预设存储区域。3.根据权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标数据、所述目标调和参数以及预设分值计算公式确定与所述目标用户对应的商品的推荐分值之前，还包括：根据预设分值设定规则为所述目标用户的每个所述目标操作设定对应的操作分值。4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标数据、所述目标调和参数以及预设分值计算公式确定与所述目标用户对应的商品的推荐分值，包括：从与所述目标用户存在关联关系的商品集合中选择一个商品，以得到当前计算商品；从获取到的所述目标用户的所述目标数据中提取针对所述当前计算商品的数据，以得到当前商品数据；确定与所述当前商品数据对应的当前操作，并获取每个所述当前操作对应的所述操作分值；基于所述当前商品数据与所述操作分值确定所述当前计算商品的当前分值；基于所述当前分值、所述目标调和参数以及所述预设分值计算公式确定所述当前计算商品的推荐分值。5.根据权利要求4所述的商品推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标数据、所述目标调和参数以及预设分值计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟涛，
申请(专利权)人：上海微盟企业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：