基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法及系统技术方案

本申请涉及设备故障诊断的技术领域，公开了一种基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法及系统，基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法包括：确定目标故障事件，从历史故障信息库中匹配对应的故障因素，基于各故障因素的关联关系建立对应的故障树模型；从历史故障信息库中获取故障树中各故障因素对应的周期因素概率，计算各故障因素的期望损失值E1；获取各故障因素对应的保障成本P，对各故障因素进行层次分析处理后，生成保障资源分配信息；本申请具有提高设备故障诊断分析可靠性的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法及系统


[0001]本申请涉及设备故障诊断的
，尤其是涉及一种基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，现有的设备故障通常是在发生后才被发现并引起注意，或者是根据设备的历史故障发生时间规律对设备未来可能发生的故障进行预测，然而，造成设备故障的原因有很多，且设备故障发生周期的影响因素有很多，例如，部分交通设施设备中的零件老化损坏的速率同时与累计使用时间、载客量、载重量、环境条件等因素相关，有时甚至于其他零件是否损坏相关，因而难以准确预测故障的发生，不便于进行设备故障诊断和设备维护策略的制定。
[0003]针对上述相关技术，专利技术人认为现有的设备故障诊断分析方法存在可靠性低的问题。

技术实现思路

[0004]为了提高设备故障诊断分析的可靠性，本申请提供一种基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法及系统。
[0005]本申请的专利技术目的一采用如下技术方案实现：基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法，包括：确定目标故障事件，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法，其特征在于，包括：确定目标故障事件，从历史故障信息库中匹配对应的故障因素，基于各故障因素的关联关系建立对应的故障树模型；从历史故障信息库中获取故障树中各故障因素对应的周期因素概率，计算各故障因素的期望损失值E1；获取各故障因素对应的保障成本P，对各故障因素进行层次分析处理后，生成保障资源分配信息。2.根据权利要求1所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法，其特征在于：从历史故障信息库中获取故障树中各故障因素对应的周期因素概率，计算各故障因素的期望损失值E1的步骤中，包括：将故障树模型输入至故障分割模型中，确定故障树模型的所有最小割集为基本事件；基于各故障因素的周期因素概率计算各基本事件的周期事件概率；从历史故障信息库中获取各基本事件的平均损失数据，计算各故障因素的期望损失值E1。3.根据权利要求2所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法，其特征在于：基于各故障因素的周期因素概率计算各基本事件的周期事件概率的步骤之前，包括：从历史故障信息库中获取故障树模型中各故障因素的发生时间节点；从历史维护信息库中获取各故障因素的历史维护信息，历史维护信息包括维护方法和维护时间节点；基于各故障因素的发生时间节点和维护信息，生成各故障因素对应的时间概率曲线；基于当前时间节点和历史维护信息，计算周期因素概率。4.根据权利要求3所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法，其特征在于：基于当前时间节点和历史维护信息，计算周期因素概率的步骤之后，还包括：基于故障树模型中各故障因素的关联关系计算各故障因素对其他故障因素的影响参数；当检测到任一故障因素发生时，基于所述故障因素的影响参数修正其他故障因素的周期因素概率。5.根据权利要求1所述的基于层次分析和故障树的设备故障辅助诊断方法，其特征在于：获取各故障因素对应的保障成本P，对各故障因素进行层次分析处理后，生成保障资源分配信息的步骤中，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴雷，康俊利，牛晓东，袁志宏，
申请(专利权)人：北京磁浮有限公司，
类型：发明
国别省市：