测试数据生成方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及数据处理领域，公开了一种测试数据生成方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收造数请求，造数请求包括目标集成场景标识和链路参数；根据目标集成场景标识和链路参数，生成场景链；从历史集成场景中获取与场景链关联的业务场景，并确定业务场景的数据调用方法，业务场景包括接口调用场景及数据查询场景；基于业务场景，采用造数模型调用数据调用方法和预设造数数据库，构造测试数据。本发明专利技术实施例通过场景链获取关联的业务场景，并采用造数模型调用造数数据库以构造与业务场景相关的测试数据，提高了测试数据生成的可靠性和生成效率，从而保证后续测试结果的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
测试数据生成方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种测试数据生成方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]测试数据是软件性能测试的一个重要组成部分，完整的业务数据生态和丰富的数据模型，对软件性能压测至关重要。主要体现在两个方面：其一，测试数据与实际场景中的业务数据越相似，待测试的业务场景与生产真实情况的接近程度越高，测试结果越准确，可参考程度越高；其二，测试数据的业务形态与业务一致，测试覆盖的逻辑才能精准化，性能风险分析全面化。
[0003]当前测试数据的生成在性能测试执行过程中，占据了整个测试周期较长一部分，原因有三：第一，数据业务形态维护耗时较多，在进行性能测试前需要耗费较多人力对业务进行梳理，写刷数脚本，数据录入等操作；第二，性能问题排查涉及重复运行，针对不可复用测试数据，重复准备成本高；第三，性能自动化无人值守过程中，因测试数据导致的性能测试失败率较高(大概为50％)，无人值守的性能版本性能巡检亟需压测前的数据智能预处理实现。因此，如何根据目标测试场景完成较好地造数是个亟需解决的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测试数据生成方法，其特征在于，包括：接收造数请求，所述造数请求包括目标集成场景标识和链路参数；根据所述目标集成场景标识和所述链路参数，生成场景链；从历史集成场景中获取与所述场景链关联的业务场景，并确定所述业务场景的数据调用方法，所述业务场景包括接口调用场景及数据查询场景；基于所述业务场景，采用造数模型调用所述数据调用方法和预设造数数据库，构造测试数据。2.根据权利要求1所述的测试数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：构建造数模型；所述构建造数模型包括：获取集成了多个业务场景的历史业务数据；将所述历史业务数据按照预定层次划分标准进行划分，得到层级业务数据；以树模型为基础，根据所述层级业务数据构建造数模型。3.根据权利要求1所述的测试数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括：构建造数数据库；所述构建造数数据库包括：将各个历史业务场景按照预定业务需求类型，垂直拆分为多个微服务，并为每个所述微服务对应构建数据链表；获取各个所述历史业务场景对应的业务数据，将所述业务数据对应填充至所述数据链表中，并将所述数据链表聚合形成造数数据库。4.根据权利要求1所述的测试数据生成方法，其特征在于，所述基于所述业务场景，采用造数模型调用所述数据调用方法和预设造数数据库，构造测试数据，包括：采用造数模型调用所述数据调用方法执行造数动作脚本，从预设造数数据库获取与所述业务场景相关的数据，得到测试数据。5.根据权利要求4所述的测试数据生成方法，其特征在于，所述从预设造数数据库获取与所述业务场景相关的数据，得到测试数据，包括：从所述接口调用场景中获取接口ID及端口号；根据所述接口ID及所述端口号确定目标接口；获取在所述数据查询场景下预先维护的数据库连接池；从所述数据库连接池中获取与预设造数数据库匹配的目标连接；调用所述目标接口，并基于所述目标连接接入至所述造数数据库；调用所述数据调用方法，从所述造数数据库中获取数据并输入至造数模型中，输出测试数据。6.根据权利要求1所述的测试数据生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅强强，李国斌，吴学亮，冯洁，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：