未知干噪环境下目标智能融合检测方法技术

本发明专利技术属于宽带雷达信号处理技术领域，具体涉及一种未知干噪环境下目标智能融合检测方法。针对现有宽带雷达距离扩展目标自适应检测器难以兼顾算法计算复杂度、CFAR特性和检测性能和失配鲁棒性的难题，同时考虑到未知功率的接收机内部噪声以及外部结构化干扰等组成的复杂检测环境，如何设计合理的距离扩展目标自适应检测器形式，在保证CFAR特性的同时，兼顾距离扩展目标自适应检测算法的计算复杂度、智能抗干扰、失配鲁棒性和检测性能等多方面需求，提升复杂环境下多通道宽带雷达对弱小目标的自适应检测性能。的自适应检测性能。的自适应检测性能。

【技术实现步骤摘要】
未知干噪环境下目标智能融合检测方法


[0001]本专利技术属于宽带雷达信号处理
，具体涉及一种未知干噪环境下目标智能融合检测方法。

技术介绍

[0002]随着雷达带宽的增加，宽带雷达逐渐涵盖抗干扰、反侦察、精确探测及成像、高精度跟踪、目标识别等现代军事和民用领域，围绕距离扩展目标的自适应检测已成为雷达界的热点问题。不同于窄带雷达目标回波信号通常只占据一个距离分辨单元，宽带雷达目标能量可能会扩散到相邻距离单元，呈现为“一维距离像”，形成距离扩展目标。在远距离探测等场景中国，接收机内部热噪声对雷达目标检测可能存在较大的影响；为了扰乱和降低雷达系统对有用信号的接收，使其难以有效探测、跟踪、定位及识别目标，电子干扰措施在现代战争中正得到日益广泛的重视和应用；同时，频谱资源的过度开发与利用，也给雷达系统带来了许多潜在的无意电磁干扰。当目标回波被干扰污染时，那些没有考虑干扰存在的检测器必然会有性能损失，导致现有距离扩展目标检测方法难以取得理想的检测效果。
[0003]另外，在常用秩一信号目标检测模型中，目标的导向矢量通常假定为一个已知固定向量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种未知干噪环境下目标智能融合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.从K个待检测距离单元获取接收数据Z；在接收机内部噪声功率已知的条件下，利用有目标假设下接收数据Z的复高斯概率密度函数的自然对数对目标参数向量Θ
r
求偏导，结合无目标假设下干扰子空间未知坐标矩阵Q的最大似然估计和有目标假设下目标参数向量Θ
r
的最大似然估计，构建未知噪声功率条件下目标智能融合检测器的中间统计量；步骤2.在无目标假设下，利用接收数据Z的复高斯概率密度函数对噪声功率求导并置零，获得噪声功率在无目标假设下的最大似然估计，将噪声功率最大似然估计带入步骤1获得的噪声功率已知条件下目标智能融合检测器的中间统计量，替换其中未知的噪声功率，构建未知干噪环境下目标智能融合检测方法的检测统计量λ；步骤3.根据预设的虚警概率设置检测门限T；将检测统计量λ与检测门限T进行比较，若λ≥T，则判定当前K个待检测距离单元存在距离扩展目标；反之若λ<T，则判定当前K个待检测距离单元不存在距离扩展目标。2.根据权利要求1所述的一种未知干噪环境下目标智能融合检测方法，其特征在于，所述步骤1包括：通过无目标假设下接收数据Z的复高斯概率密度函数对Q求偏导，并将求导结果置于零，得到无目标假设下Q的最大似然估计为：其中，接收数据Z＝[z1,z2,...,z
K
]表示为N
×
K维复矩阵，z
t
＝s
t
+j
t
+n
t
(t＝1,2,...,K)表示为第t个待检测距离单元中的N
×
1维接收复信号，式中N
×
1维目标复信号向量s
t

【专利技术属性】
技术研发人员：简涛，何佳，张韫，卢仁伟，王子玲，马颖亮，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：