业务系统安全情况预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种业务系统安全情况预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取当前时间段的待检测业务系统的目标运行数据；其中，目标运行数据包括系统资源占用数据、系统服务响应数据、系统环境数据和系统投产数据中的至少一种；根据目标运行数据和训练好的安全情况预测模型，确定当前时间段的下一时间段待检测业务系统的安全情况；其中，安全情况预测模型基于历史时间段下参考业务系统的历史运行数据，以及历史时间段的下一时间段下参考业务系统的安全情况训练得到。上述方案，实现了对待检测业务系统安全情况的提前预测，从而能够提前获知待检测业务系统的安全情况，及时干预，降低了使用风险，减少了经济损失。减少了经济损失。减少了经济损失。

【技术实现步骤摘要】
业务系统安全情况预测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及信息安全
，尤其涉及一种业务系统安全情况预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]业务系统安全情况预测是指对当前时间段的下一时间段，业务系统能否安全生产进行预测。业务系统安全情况预测对传统制造业，或高科技产业均具有重要意义。
[0003]现有技术中，通过设置阈值，对业务系统的当前运行情况进行定期检查，来确保业务系统安全生产。上述方案，并无法实现对业务系统安全情况的提前预测，且人工检查的过程较为繁琐，存在效率低，人工成本高的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种业务系统安全情况预测方法、装置、设备及介质，以实现对业务系统安全情况的预测。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种业务系统安全情况预测方法，包括：
[0006]获取当前时间段的待检测业务系统的目标运行数据；其中，所述目标运行数据包括系统资源占用数据、系统服务响应数据、系统环境数据和系统投产数据中的至少一种；
[0007]根据目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务系统安全情况预测方法，其特征在于，包括：获取当前时间段的待检测业务系统的目标运行数据；其中，所述目标运行数据包括系统资源占用数据、系统服务响应数据、系统环境数据和系统投产数据中的至少一种；根据目标运行数据和训练好的安全情况预测模型，确定所述当前时间段的下一时间段所述待检测业务系统的安全情况；其中，所述安全情况预测模型基于历史时间段下参考业务系统的历史运行数据，以及所述历史时间段的下一时间段下所述参考业务系统的安全情况训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全情况预测模型采用以下方式训练得到：获取所述参考业务系统在所述历史时间段下的第一历史运行数据，以及所述参考业务系统在所述历史时间段的下一时间段下的第二历史运行数据；根据所述第二历史运行数据，确定所述参考业务系统的安全情况标签；根据所述第一历史运行数据和所述安全情况标签，对预先构建的安全情况预测模型进行训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二历史运行数据，确定所述参考业务系统的安全情况标签，包括：根据所述第二历史运行数据在所述第二历史运行数据对应安全阈值区间的所属情况，确定所述参考业务系统的安全情况标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史运行数据和所述安全情况标签，对预先构建的安全情况预测模型进行训练，包括：将不同参考业务系统在不同历史时间段下的第一历史运行数据，按照数据类别顺序构建初始训练样本；对各所述初始训练样本进行标准化处理，得到目标训练样本；根据所述目标训练样本和相应安全情况标签，对预先构建的安全情况预测模型进行训练。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各所述初始训练样本进行标准化处理，得到目标训练样本，包括：分别确定各所述初始训练样本在不同数据类别下的统计数据；根据所述统计数据，对各所述初始训练样本进行标准化处理，得到所述目标训练样本。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史运行数据和所述安全情况标签，对预先构建的安全情况预测模型进行训练，包括：根据所述第一历...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑浩扬，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：