数据处理方法、装置、终端和存储介质制造方法及图纸

本公开提供数据处理方法及装置、终端和存储介质。数据处理方法包括：接收当前帧的图像数据；从图像数据中提取手部信息，得到第一数据；对第一数据进行完整性和合法性检查；当第一数据通过完整性和合法性检查时，获取并且保存当前状态机状态；针对第一数据中的手势信息，进行数据过滤器检查，得到第二数据；对第二数据进行增强算法器处理，得到第三数据；对第三数据进行结果校验和类型合法判别，并且将通过校验和类型合法判别的第三数据中的数据信息存储到本地列表中。本公开的数据处理方法能够有效降低错误识别带来的上层方案误触、超时响应、延迟响应等问题；提高可交互性和响应准确性，提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、终端和存储介质


[0001]本公开涉及信息
，尤其涉及数据处理方法及装置、终端和存储介质。

技术介绍

[0002]手势识别技术利用经过训练的神经网络模型，从实时传输来的图像数据中稳定地检测当前图像中的手部信息，进而分析其手势类型与模型训练集中各个标签之间的相似程度，进而给出当前手势判别结果。由于神经网络模型识别技术的结果存在误识别的情况，这与二维图像的光线、背景的复杂程度、拍照硬件的成像特性、图像中手势的角度、训练集的选取等诸多因素有关。在实际使用过程中，神经网络模型所提供的原始数据通常包含诸多不确定因素，因此，当直接使用由神经网络模型所提供的数据结果进行事件处理和业务逻辑处理时，会发生大量的误识别和类型判断错误的情况，期待进一步的改进。

技术实现思路

[0003]为解决现有问题，本公开提供一种数据处理方法及装置、终端和存储介质。
[0004]本公开采用以下的技术方案。
[0005]本公开的实施例提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：接收当前帧的图像数据；从所述图像数据中提取手部信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：接收当前帧的图像数据；从所述图像数据中提取手部信息，得到第一数据；对所述第一数据进行完整性和合法性检查；当所述第一数据通过完整性和合法性检查时，获取并且保存当前状态机状态；针对所述第一数据中的手势信息，进行数据过滤器检查，得到第二数据；对所述第二数据进行增强算法器处理，得到第三数据；对所述第三数据进行结果校验和类型合法判别，并且将通过所述校验和类型合法判别的所述第三数据中的数据信息存储到本地列表中。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述第一数据进行完整性和合法性检查包括：确定所述第一数据中是否包括完整的手部关键点信息。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当所述第一数据未通过完整性和合法性检查时，停止数据处理，等待下一帧的图像数据。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在获取并且保存当前状态机状态之前，还包括：将所述第一数据拆分成以手部ID为索引的子数据包；将所述子数据包中的数据进行标志位重置。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，针对所述第一数据中的手势信息，进行数据过滤器检查，得到第二数据，包括：针对当前帧中的二维图像特征信息的合法性的校验，确定所述第一数据中包括的手部关键点数据的置信度是否超过预设阈值并且二维坐标在有效范围内；和/或针对当前帧中的二维图像特征信息的连贯性的校验；其中，对所述第一数据中的未通过相应校验的数据打上标记。6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦敬一，黄翀宇，付浩翔，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：