本申请提供了一种治疗排点方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取针对待治疗对象的治疗项目，根据治疗项目的治疗时长，从治疗项目对应的多个预设治疗执行对象中确定治疗项目对应的目标治疗执行对象，根据目标治疗执行对象的空闲时间段，从治疗项目对应的多个预设治疗场所中确定目标治疗场所，采用预设排点算法，对目标治疗执行对象和目标治疗场所进行排点，得到治疗项目的目标排点信息，目标排点信息用于指示：目标治疗执行对象在空闲时间段内在目标治疗场所对待治疗对象执行治疗项目对应的治疗操作。实现了康复治疗全方位自动化排点，解决了人工排点操作繁琐、效率低下、容易出错的问题，使得医疗资源分配合理化。使得医疗资源分配合理化。使得医疗资源分配合理化。
【技术实现步骤摘要】
治疗排点方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种治疗排点方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]康复治疗项目存在多种分类，包括物理治疗、作业治疗、言语治疗、心理辅导与治疗等，对于不同的康复治疗项目需要由对应专业的康复治疗师在对应的治疗室中手工或使用对应的治疗设备根据医嘱对患者进行治疗。
[0003]目前，治疗排点一般采用人工调度安排，市面上的康复治疗排点系统通过逐级分配治疗任务，最终由康复治疗师人工制定患者的治疗计划。其中，排点指的是给治疗师自动安排合适的时间点去指定的治疗室使用指定的治疗设备给患者做指定的康复治疗。
[0004]然而，人工排点的方式操作繁琐、效率低，且容易出错导致医疗资源分配不合理。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种治疗排点方法、装置、设备及存储介质，以实现医疗资源的合理分配。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请一实施例提供了一种治疗排点方法，包括：
[0008]获取针对待治疗对象的治疗项目；
[0009]根据所述治疗项目的治疗时长，从所述治疗项目对应的多个预设治疗执行对象中确定所述治疗项目对应的目标治疗执行对象；
[0010]根据所述目标治疗执行对象的空闲时间段，从所述治疗项目对应的多个预设治疗场所中确定目标治疗场所；
[0011]采用预设排点算法，对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行排点，得到所述治疗项目的目标排点信息，所述目标排点信息用于指示：所述目标治疗执行对象在所述空闲时间段内在所述目标治疗场所对所述待治疗对象执行所述治疗项目对应的治疗操作。
[0012]在一可选的实施方式中，所述采用预设排点算法，对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行排点，得到所述治疗项目的目标排点信息，包括：
[0013]对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行组合，得到多组排点信息；不同组排点信息分别用于指示所述目标治疗执行对象在不同空闲时间段内在所述目标治疗场所对所述待治疗对象执行所述治疗操作；
[0014]采用模拟退火算法和粒子群优化算法的排点算法，从所述多组排点信息中确定所述目标排点信息。
[0015]在一可选的实施方式中，所述采用模拟退火算法和粒子群优化算法的排点算法，从所述多组排点信息中确定所述目标排点信息，包括：
[0016]采用所述粒子群优化算法，从所述多组排点信息中选择多组候选排点信息；
[0017]采用所述模拟退火算法，从所述多组候选排点信息中确定所述目标排点信息。
[0018]在一可选的实施方式中，所述采用所述模拟退火算法从所述多组候选排点信息中确定满足预设条件的排点信息为所述目标排点信息，包括：
[0019]采用所述模拟退火算法的预设初始系统温度，从所述多组候选排点信息中筛选排点信息；
[0020]根据筛选出的排点信息，更新所述预设初始系统温度；
[0021]根据更新后的系统温度，从所述多组候选排点信息中筛选排点信息，直至达到预设迭代停止条件，确定达到所述预设迭代停止条件时筛选的排点信息为所述目标排点信息。
[0022]在一可选的实施方式中，所述采用所述模拟退火算法的预设初始系统温度，从所述多组候选排点信息中筛选排点信息之前，所述方法还包括：
[0023]根据所述多组候选排点信息，计算所述预设初始系统温度。
[0024]在一可选的实施方式中，所述根据所述多组候选排点信息，计算所述预设初始系统温度，包括：
[0025]计算所述多组候选排点信息的最大适应值和最小适应值；
[0026]根据所述最大适应值、所述最小适应值以及所述多组候选排点信息中候选排点信息的数量，计算所述初始系统温度。
[0027]在一可选的实施方式中，所述目标排点信息的数量有多组，所述方法还包括：
[0028]根据每组目标排点信息对应的排点数量，从所述多组目标排点信息中确定最优排点信息，所述每组目标排点信息对应的排点数量包括：所述每组目标排点信息对应的目标治疗执行对象的已排点数量以及目标治疗场所的已排点数量。
[0029]第二方面，本申请另一实施例提供了一种治疗排点装置，包括：
[0030]获取模块，用于获取针对待治疗对象的治疗项目；
[0031]确定模块，用于根据所述治疗项目的治疗时长，从所述治疗项目对应的多个预设治疗执行对象中确定所述治疗项目对应的目标治疗执行对象；
[0032]所述确定模块，还用于根据所述目标治疗执行对象的空闲时间段，从所述治疗项目对应的多个预设治疗场所中确定目标治疗场所；
[0033]排点模块，用于采用预设排点算法，对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行排点，得到所述治疗项目的目标排点信息，所述目标排点信息用于指示：所述目标治疗执行对象在所述空闲时间段内在所述目标治疗场所对所述待治疗对象执行所述治疗项目对应的治疗操作。
[0034]在一可选的实施方式中，所述排点模块，具体用于：
[0035]对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行组合，得到多组排点信息；不同组排点信息分别用于指示所述目标治疗执行对象在不同空闲时间段内在所述目标治疗场所对所述待治疗对象执行所述治疗操作；
[0036]采用模拟退火算法和粒子群优化算法的排点算法，从所述多组排点信息中确定所述目标排点信息。
[0037]在一可选的实施方式中，所述排点模块，具体用于：
[0038]采用所述粒子群优化算法，从所述多组排点信息中选择多组候选排点信息；
[0039]采用所述模拟退火算法，从所述多组候选排点信息中确定所述目标排点信息。
[0040]在一可选的实施方式中，所述排点模块，具体用于：
[0041]采用所述模拟退火算法的预设初始系统温度，从所述多组候选排点信息中筛选排点信息；
[0042]根据筛选出的排点信息，更新所述预设初始系统温度；
[0043]根据更新后的系统温度，从所述多组候选排点信息中筛选排点信息，直至达到预设迭代停止条件，确定达到所述预设迭代停止条件时筛选的排点信息为所述目标排点信息。
[0044]在一可选的实施方式中，所述装置还包括：
[0045]计算模块，用于根据所述多组候选排点信息，计算所述预设初始系统温度。
[0046]在一可选的实施方式中，所述计算模块，具体用于：
[0047]计算所述多组候选排点信息的最大适应值和最小适应值；
[0048]根据所述最大适应值、所述最小适应值以及所述多组候选排点信息中候选排点信息的数量，计算所述初始系统温度。
[0049]在一可选的实施方式中，所述目标排点信息的数量有多组，所述确定模块，还用于：
[0050]根据每组目标排点信息对应的排点数量，从所述多组目标排点信本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种治疗排点方法，其特征在于，包括：获取针对待治疗对象的治疗项目；根据所述治疗项目的治疗时长，从所述治疗项目对应的多个预设治疗执行对象中确定所述治疗项目对应的目标治疗执行对象；根据所述目标治疗执行对象的空闲时间段，从所述治疗项目对应的多个预设治疗场所中确定目标治疗场所；采用预设排点算法，对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行排点，得到所述治疗项目的目标排点信息，所述目标排点信息用于指示：所述目标治疗执行对象在所述空闲时间段内在所述目标治疗场所对所述待治疗对象执行所述治疗项目对应的治疗操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设排点算法，对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行排点，得到所述治疗项目的目标排点信息，包括：对所述目标治疗执行对象和所述目标治疗场所进行组合，得到多组排点信息；不同组排点信息分别用于指示所述目标治疗执行对象在不同空闲时间段内在所述目标治疗场所对所述待治疗对象执行所述治疗操作；采用模拟退火算法和粒子群优化算法的排点算法，从所述多组排点信息中确定所述目标排点信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用模拟退火算法和粒子群优化算法的排点算法，从所述多组排点信息中确定所述目标排点信息，包括：采用所述粒子群优化算法，从所述多组排点信息中选择多组候选排点信息；采用所述模拟退火算法，从所述多组候选排点信息中确定所述目标排点信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述模拟退火算法从所述多组候选排点信息中确定满足预设条件的排点信息为所述目标排点信息，包括：采用所述模拟退火算法的预设初始系统温度，从所述多组候选排点信息中筛选排点信息；根据筛选出的排点信息，更新所述预设初始系统温度；根据更新后的系统温度，从所述多组候选排点信息中筛选排点信息，直至达到预设迭代停止条件，确定达到所述预设迭代停止条件时筛选的排点信息为所述目标排点信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述模拟退火算法的预设初始系统温...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖孟君，孟祥宝，王义博，孙潭潇，冯瑶琳，王振宇，吕靖，晋登科，赵惠平，
申请(专利权)人：河南护加家健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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