基于NLP的手机银行客户反馈分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于NLP的手机银行客户反馈分类方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取客户的手机银行反馈信息；采用NLP方法对所述手机银行反馈信息进行关键词抽取和关键词聚类，确定所述手机银行反馈信息对应的高频关键热词；根据所述高频关键热词以及预设的多标签分类模型确定所述手机银行反馈信息对应的分类标签。本发明专利技术实现了高效的对客户反馈进行分类的有益效果。实现了高效的对客户反馈进行分类的有益效果。实现了高效的对客户反馈进行分类的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
基于NLP的手机银行客户反馈分类方法及装置


[0001]本专利技术涉及自然语言处理领域，具体而言，涉及一种基于NLP的手机银行客户反馈分类方法及装置。

技术介绍

[0002]手机银行APP每天会通过APP内的客服功能或其他渠道收集到大量的客户使用手机银行的反馈，客户反馈对于后续的APP优化、提升客户满意度具有重要意义。目前面对大量客户反馈，只基于业务或者工单输入，即通过人工的方式去对反馈进行分类，目前这种方式效率太低难以提炼出大量有价值的信息。现有技术缺少一种更为高效的对客户反馈进行分类的方案。
[0003]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的至少一个技术问题，提出了一种基于NLP的手机银行客户反馈分类方法及装置。
[0005]为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于NLP的手机银行客户反馈分类方法，该方法包括：
[0006]获取客户的手机银行反馈信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于NLP的手机银行客户反馈分类方法，其特征在于，包括：获取客户的手机银行反馈信息；采用NLP方法对所述手机银行反馈信息进行关键词抽取和关键词聚类，确定所述手机银行反馈信息对应的高频关键热词；根据所述高频关键热词以及预设的多标签分类模型确定所述手机银行反馈信息对应的分类标签。2.根据权利要求1所述的基于NLP的手机银行客户反馈分类方法，其特征在于，在所述采用NLP方法对所述手机银行反馈信息进行关键词抽取和关键词聚类之前，还包括：对所述手机银行反馈信息进行数据清洗处理，其中，所述数据清洗处理具体包括：去除重复数据、去除无效数据以及去除符号。3.根据权利要求1所述的基于NLP的手机银行客户反馈分类方法，其特征在于，采用NLP方法对所述手机银行反馈信息进行关键词抽取和关键词聚类，确定所述手机银行反馈信息对应的高频关键热词，具体包括：对所述手机银行反馈信息进行关键词抽取，得到关键词集合；基于所述关键词集合进行关键词聚类，得到所述高频关键热词。4.根据权利要求1所述的基于NLP的手机银行客户反馈分类方法，其特征在于，所述多标签分类模型包括：高频关键热词与分类标签之间的对应关系。5.一种基于NLP的手机银行客户反馈分类装置，其特征在于，包括：反馈信息获取单元，用于获取客户的手机银行反馈信息；高频关键热词确定单元，用于采用NLP方法对所述手机银行反馈信息进行关键词抽取和关键词聚类，确定所述手机...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭勇，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：