基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法制造技术

本发明专利技术公开了基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法，涉及网络论坛文本数据推荐技术领域，使用BM

【技术实现步骤摘要】
基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法


[0001]本专利技术涉及网络论坛文本数据推荐
，尤其涉及基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法。

技术介绍

[0002]推荐系统依据用户在网络上留下的行为、文本等信息确定用户的某些习惯，获取用户喜好，推送与用户兴趣爱好和所关注内容相关的物品或信息，更加方便人们的学习、工作和生活。将基于协同分类的方法应用于基于文本数据的推荐系统中，近年来得到了越来越多研究者的关注。
[0003]网络论坛用户的关注点、好恶与立场倾向，往往直接决定了论坛平台的这些属性。然而，相比于一个由无数用户的关注点累加而形成的平台，用户个人的种种信息却往往因为其本身的数据稀疏，而导致难以归纳，给推荐系统的应用和推广带来了诸多困难。总体而言，现有面向网络论坛的舆情研究，对用户关注点的推荐能力仍较薄弱。网络论坛中的用户数据存在数据稀疏问题，且传统情感分析算法往往只给出诸如“正向”、“负向”、“中立”的结果，缺乏对情感分析结果强度的刻画，这些都导致对网络论坛中用户进行关注点推荐时的准确率仍不够高。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，基于BM
‑
25的用户文本特征计算；步骤S2，软概率情感分析计算；步骤S3，基于文本特征与软概率情感分析的关注点矩阵构造；步骤S4，自主选择半径的密度聚类算法；步骤S5，基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户隐含关注点LFM推荐方法。2.根据权利要求1所述的基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法，其特征在于，所述S1中将“用户
‑
实体”关系引入后，BM
‑
25算法的一般性公式为：其中，R(U
i
,I)是用户U
i
与实体I的相关性得分，其在BM
‑
25算法中一般用公式表达为：25算法中一般用公式表达为：其中，参数b的作用是调整文档长度对相关性影响的大小，将参数b重新定义为大小可调的一个参数，它将根据用户发帖数量u的大小影响BM
‑
25特征值计算的输出：在基于网络论坛进行用户关注点的计算时，BM
‑
25算法的相关性得分公式可总结为：3.根据权利要求1所述的基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法，其特征在于，所述S2中基于Bert的软概率情感计算主要包括数据向量化、网络构造、防过拟合、注意力机制、全连接层、判别函数等部分，最终输出情感强度赋值，将软概率情感值与...

【专利技术属性】
技术研发人员：巨星海，王心丹，陈曲，沈池花，闵宗茹，谭江浩，蔡佳琪，周刚，刘錞，尹家禹，
申请(专利权)人：上海瀛数信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：