视频推荐的方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种视频推荐的方法、装置、设备和存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，方法包括，根据弹幕文本中包含的情感词，对多条弹幕文本进行情感分类，以确定每条弹幕文本的情感标签；情感词指代预设的情感词库中配置有对应的情感极性值的词或字；在视频数据库中搜索出高情感强度的多个目标视频片段；高情感强度指包含的带情感标签的弹幕文本的数量大于预设的情感强度阈值；根据多个目标视频片段包含的带情感标签的弹幕文本对多个目标视频片段进行聚类，获得多个视频群；在观看过同一视频群的视频片段的多个用户之间进行视频推荐。本方案利用弹幕文本的情感标签实现视频推荐，提高了视频推荐的准确度。提高了视频推荐的准确度。提高了视频推荐的准确度。

【技术实现步骤摘要】
视频推荐的方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及视频推荐
，特别涉及一种视频推荐的方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]当前多种视频门户网站层出不穷，视频门户网站上各类视频片段的数量也越来越多，因此为用户精准推荐感兴趣的视频，就成了个视频门户网站吸引用户的关键。
[0003]另一方面，现在越来越多的视频门户网站支持用户看视频时编辑并发送弹幕文本，弹幕文本很大程度上反映了用户对当前看的视频的感受，而传统的推荐方法却无法利用这些弹幕文本作为视频推荐的依据，导致推荐结果的准确度较低。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术的缺点，本专利技术提供一种视频推荐的方法、装置、设备和存储介质，以利用视频片段的弹幕文本提高视频推荐的准确度。
[0005]本申请第一方面提供一种视频推荐的方法，包括：
[0006]根据弹幕文本中包含的情感词，对多条弹幕文本进行情感分类，以确定每条所述弹幕文本的情感标签；其中，所述情感词，指代预设的情感词库中配置有对应的情感极性值的词或字；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐的方法，其特征在于，包括：根据弹幕文本中包含的情感词，对多条弹幕文本进行情感分类，以确定每条所述弹幕文本的情感标签；其中，所述情感词，指代预设的情感词库中配置有对应的情感极性值的词或字；在视频数据库中搜索出高情感强度的多个目标视频片段；其中，高情感强度是指，包含的带情感标签的弹幕文本的数量大于预设的情感强度阈值；根据所述多个目标视频片段包含的带情感标签的弹幕文本对所述多个目标视频片段进行聚类，获得多个视频群；在观看过同一所述视频群的视频片段的多个用户之间进行视频推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据弹幕文本中包含的情感词，对多条弹幕文本进行情感分类，以确定每条所述弹幕文本的情感标签，包括：针对每一条所述弹幕文本，根据所述情感词库确定出所述弹幕文本中每一个情感词对应的情感极性值和每一个情感词的类别；针对每一条所述弹幕文本，以所述弹幕文本的情感词的情感极性值和类别为依据，利用朴素贝叶斯分类器对所述弹幕文本进行情感分类，以确定所述弹幕文本的情感标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标视频片段包含的带情感标签的弹幕文本对所述多个目标视频片段进行聚类，获得多个视频群，包括：针对每两个目标视频片段，根据所述两个目标视频片段包含的弹幕文本的情感标签计算所述两个目标视频片段的相似度；根据每两个目标视频片段的相似度，对所述多个目标视频片段进行聚类，获得多个视频群。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在观看过同一所述视频群的视频片段的多个用户之间进行视频推荐，包括：确定出观看过同一所述视频群的视频片段的第一用户和第二用户；将所述第一用户观看过而所述第二用户未观看过的视频片段，推荐给所述第二用户。5.一种视频推荐的装置，其特征在于，包括：分类单元，用于根据弹幕文本中包含的情感词，对多条弹幕文本进行情感分类，以确定每条所述弹幕文本的情感标签；其中，所述情感词，指代预设的情感词库中配置有对应的情感极性值的词或字；搜索单元，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：金鸣，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：