【技术实现步骤摘要】
一种基于模型预测控制的水电站实时调度方法
[0001]本专利技术属于水电站调度技术和计算技术的交叉领域,特别是涉及一种基于模型预测控制的水电站实时调度方法。
技术介绍
[0002]电站实时调度是水电系统日常运行的一个重要工作。以往的部分电站在实际运行过程中,在不同水情、工况的影响下,大部分时间无法执行日发电计划。而日计划负荷由调度人员根据经验制定,随意性大,实时调度计算过程没有统一标准,难以精确控制坝前水位,更不能满足特定的调度目标,风险控制能力弱,同时很难对实时的短期调度、设备稳定运行、经济效益等产生即时的效果。以往的电站调度人员只能根据上游坝下泄流量、实时水位、电站出库流量等监测数据保持水库较高水位,以增加发电量,无法在入库流量预报的基础上,对耗水率、总发电量等既定调度目标进行优化调度,且难以保持水位稳定运行,风险控制能力弱,无法精确判断水位超限时间,易造成弃水,发挥不出水库最大综合效益。
技术实现思路
[0003]针对现有的部分水电站调度方法对电站调度标准不统一的问题,提出了考虑电站系统调度能力、经济效 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于模型预测控制的水电站实时调度方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、构建考虑水电站风控能力、经济效益和设备使用寿命的水电站实时调度策略模型;S2、选择求解方法;S3、设定闸门分配方式;S4、设定负荷分配方式;S5、基于穷举法和差分进化算法对所述策略模型进行求解,得到水电站实时调度策略。2.根据权利要求1所述的基于模型预测控制的水电站实时调度方法,其特征在于,步骤S1中,所述策略模型包括:调度目标和约束条件;所述调度目标包括:水位范围优化、目标水位优化、最大发电量、出库流量、最小弃水流量、最小耗水率和闸门最小调整次数。3.根据权利要求2所述的基于模型预测控制的水电站实时调度方法,其特征在于,所述水位范围优化表达式如下:其中,b表示选取的工况种数,ΔL1表示的是水位范围优化的指标,L
t
为时段t水位,和为设定的时段t时水位优化范围,在此范围内,ΔL为0,超过此范围,则计算水位距离此范围最近距离;所述目标水位优化表达式如下:其中,ΔL2表示的是目标水位优化的指标,为设定的时段t的最优水位目标,此目标控制水位尽量接近目标水位;所述最大发电量的优化表达式如下:P
i
=N
i
·
Δt
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)其中,N
i
为时段出力,P
i
为发电量,Δt为时段长度;所述出库流量的优化表达式如下:其中,Q
i,unit
为机组引用流量,Q
i,gate
为闸门泄洪流量;所述最小弃水量的优化表达式如下:所述最小耗水率的表达式如下:所述闸门最少调整次数:
目标电站闸门调整频繁,若以闸门调整次数最少为目标,需选择合理约束目标才有意义。4.根据权利要求2所述的基于模型预测控制的水电站实时调度方法,其特征在于,所述约束条件包括:水位约束、出库流量约束、机组震动区间约束、出力约束、闸...
【专利技术属性】
技术研发人员:雷晓辉,汪广明,王超,龙岩,汪文元,刘珂璇,高宏雨,
申请(专利权)人:河北工程大学,
类型:发明
国别省市:
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