高危行业风险管控智能设备、系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及高危行业风险管控智能设备、系统及方法，属于风险管控及数据采集技术领域，通过风力检测装置、振动检测装置、摄像角度检测装置、底座位移检测装置的巧妙配合，可有效检测到电力高塔中的智能摄像头可能存在的异常，风力检测装置作为整个过程的触发条件，作为第一梯度的检测环节，当该环节检测到智能摄像头所在环境的风力存在预警风险时；触发第二梯度的振动检测环节，当该环节检测到智能摄像头的振动程度存在预警风险时；继续触发第三梯度的摄像角度检测、底座位移检测，主控制器通过机器学习模型基于主智能摄像头采集的作业人员的图像，判断作业人员的动作是否符合作业要求，具有保证数据可靠性，从而提高高危行业风险识别的准确度。风险识别的准确度。风险识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
高危行业风险管控智能设备、系统及方法


[0001]本专利技术属于风险管控及数据采集
，具体涉及高危行业风险管控智能设备、系统及方法。

技术介绍

[0002]目前人工智能在高风险行业应用还处于初级阶段，业内对特种作业的数学模型积累还存在较大的不足，需要对特定场景进行较多的基础建模工作，造成初始阶段技术投入较大，同时也影响了业内风险管控智能设备推广的进度。传统的监控系统需要人工来进行识别、判断，人力资源无法保证工作成本、质量。通过引入人工智能，可以实现全部视频实时处理，秒级识别，主动推送消息通知相关人员快速处理，实现闭环管理等。
[0003]现有研究团队通过实际业务场景积累算法模型，提高识别的准确性；在现有自主研发的AI芯片基础上实现升级，提升算力及识别模型概率；针对电力、能源等特殊行业，通过5G的智能摄像头、机器人等实现边缘计算系列产品升级。
[0004]但是，对于风险管控智能设备的升级更多在于数据处理方面，而对于风险管控智能设备日常运行、辅助方面还存在较大局限；如电力行业的智能摄像头，其常用于电力高塔的日常运行数据采集和攀本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.高危行业风险管控智能设备，包括主智能摄像头，其特征在于，还包括风力检测装置、振动检测装置、摄像角度检测装置、底座位移检测装置、主控制装置，所述主控制装置作为控制核心分别与所述主智能摄像头、风力检测装置、振动检测装置、摄像角度检测装置、底座位移检测装置连接；所述风力检测装置用于检测所述主智能摄像头所在环境的风力大小数据并判断所述风力大小数据是否达到风力预警阈值；所述振动检测装置用于检测所述主智能摄像头产生的振动程度数据并判断所述振动程度数据是否达到振动预警阈值，所述振动预警阈值包括第一振动预警阈值和第二振动预警阈值，所述第一振动预警阈值低于所述第二振动预警阈值；所述摄像角度检测装置用于检测所述主智能摄像头的摄像角度是否发生偏转；所述底座位移检测装置用于检测所述主智能摄像头的安装底座是否发生位移；所述主智能摄像头用于采集作业人员的图像，所述主控制器还用于通过机器学习模型基于所述主智能摄像头采集的所述作业人员的图像，识别所述作业人员的动作，判断所述作业人员的动作是否符合作业要求。2.根据权利要求1所述的高危行业风险管控智能设备，其特征在于，所述主控制装置控制所述主智能摄像头、风力检测装置常开，控制所述振动检测装置、摄像角度检测装置、底座位移检测装置常闭；若所述风力检测装置判断所述风力大小数据达到风力预警阈值，则所述主控制装置控制所述振动检测装置开启；其中，若所述振动检测装置判断所述振动程度数据达到所述第一振动预警阈值，则所述主控制装置控制所述摄像角度检测装置开启；若所述振动检测装置判断所述振动程度数据达到所述第二振动预警阈值，则所述主控制装置控制所述摄像角度检测装置、底座位移检测装置开启。3.根据权利要求2所述的高危行业风险管控智能设备，其特征在于，还包括风向检测装置、多个辅智能摄像头，所述风向检测装置、多个辅智能摄像头分别与所述主控制装置连接；所述主控制装置控制所述风向检测装置、多个辅智能摄像头常闭，所述主智能摄像头与多个所述辅智能摄像头监控的目标区域相同，所述主智能摄像头与多个所述辅智能摄像头以圆周排列方式分布于所述目标区域周围；若所述摄像角度检测装置检测到所述主智能摄像头的摄像角度发生偏转、或所述底座位移检测装置检测到所述主智能摄像头的安装底座发生位移；则所述主控制装置控制所述风向检测装置开启；所述风向检测装置用于检测所述主智能摄像头所在环境的风力方向数据；所述主控制装置根据所述风力方向数据和多个所述辅智能摄像头的朝向，计算多个所述辅智能摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪岩，
申请(专利权)人：智点恒创苏州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：