一种基于边缘计算的数据管理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的数据管理方法和系统，包括：利用边缘计算应用收集原始数据；通过边缘计算应用判断原始数据是否合法；当判断该原始数据非法时，对非法数据进行追溯和告警；当判断该原始数据合法时，对合法数据进行清洗和分类；并对清洗和分类后的数据进行压缩，并传输至数据库中进行存储；该基于边缘计算的数据管理方法和系统能够对数据的合法性进行检查，排除非法数据，避免移动端被非法攻击。非法攻击。非法攻击。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的数据管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及一种基于边缘计算的数据管理方法和系统。

技术介绍

[0002]边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽，边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算(或者说是中央计算)模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。
[0003]目前，边缘计算的检查缺少对于数据的合法性进行检查，无法判断接收方是否接收了合法数据，容易造成移动端被非法攻击。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供一种能够对数据的合法性进行检查，排除非法数据，避免移动端被非法攻击的基于边缘计算的数据管理方法和系统。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0006]一种基于边缘计算的数据管理方法，包括：
[0007]利用边缘计算应用收集原始数据；
[0008]通过边缘计算应用判断原始数据是否合法；
[0009]当判断该原始数据非法时，对非法数据进行追溯和告警；
[0010]当判断该原始数据合法时，对合法数据进行清洗和分类；
[0011]并对清洗和分类后的数据进行压缩，并传输至数据库中进行存储。
[0012]作为优选，判断原始数据是否合法的方式为：进行用户的合法判断，若该用户为合法用户，则进一步判断该用户发送数据信息是否合法，若该用户为非法用户，则直接对该用户发送的数据信息进行丢弃。
[0013]作为优选，进行用户的合法判断的方法为：提取用户的标识信息，并按照预存在数据库中的规则判断用户的标识信息是否为合法用户。
[0014]作为优选，判断该用户发送数据信息是否合法的方法为：按照预存在服务器端的数据信息类型判断用户发送的数据信息类型是否合法，若类型合法，则获取接收数据的值与服务器端中预设的合法值域比对，判断接收数据的值是否合法。
[0015]作为优选，若数据信息的类型及值均合法，则判断该用户发送的数据信息为合法数据，否则，判断为非法数据。
[0016]作为优选，对非法数据进行追溯和告警的方法为：当判断用户发送的数据信息为非法数据时，获取用户信息地址，并对用户信息地址发送告警信息。
[0017]作为优选，对合法数据进行清洗的方法为：服务器端依据第一清洗策略对合法数据进行清洗得到第一清洗数据，并基于第一清洗数据调整第二清洗策略，基于第二清洗策略对未清洗的合法数据进行清洗，得到第二清洗数据。
[0018]作为优选，基于第二清洗策略对第一清洗数据进行补偿清洗，得到补偿清洗数据。
[0019]作为优选，对合法数据进行分类的方法为：对第二清洗数据和补偿清洗数据进行预设定义模式的分类处理，以此得到分类数据，该分类处理方式为进行分类词的提取，并对分类词进行匹配，该分类词为数据库中的分类词库的若干特征关键词，当第二清洗数据和补偿清洗数据存在分类词时则归类到该分类中进行匹配。
[0020]本专利技术所要解决的另一技术问题为提供一种基于边缘计算的数据管理系统，包括有：
[0021]数据收集模块，用于利用边缘计算应用收集原始数据；
[0022]判断模块，用于通过边缘计算应用判断原始数据的合法性；
[0023]处理模块，基于原始数据的合法性判断结果进行追溯、告警、清洗和分类处理，并对清洗和分类处理后的合法数据进行压缩保存。
[0024]本专利技术的有益效果是：
[0025]能够直接在边缘计算应用进行数据来源的合法性判断，并对上传非法数据的用户进行追溯和告警，对合法数据进行清洗和分类，避免非法数据进入到接收方而引起的安全隐患。
附图说明
[0026]图1为本专利技术的一种基于边缘计算的数据管理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本专利技术。根据下面说明和权利要求书，本专利技术的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施例的目的。
[0028]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0029]实施例
[0030]参阅图1所示，一种基于边缘计算的数据管理方法，包括：
[0031]利用边缘计算应用收集原始数据；
[0032]通过边缘计算应用判断原始数据是否合法；
[0033]当判断该原始数据非法时，对非法数据进行追溯和告警；
[0034]当判断该原始数据合法时，对合法数据进行清洗和分类；
[0035]并对清洗和分类后的数据进行压缩，并传输至数据库中进行存储。
[0036]判断原始数据是否合法的方式为：进行用户的合法判断，若该用户为合法用户，则进一步判断该用户发送数据信息是否合法，若该用户为非法用户，则直接对该用户发送的数据信息进行丢弃。
[0037]进行用户的合法判断的方法为：提取用户的标识信息，并按照预存在数据库中的
规则判断用户的标识信息是否为合法用户，由作业人员在数据库中预设对应的标识信息判断规则，并查询用户的标识信息与该标识信息判断规则是否匹配，若匹配则承认为合法用户，若不匹配则认定为非法用户。
[0038]判断该用户发送数据信息是否合法的方法为：按照预存在服务器端的数据信息类型判断用户发送的数据信息类型是否合法，若类型合法，则获取接收数据的值与服务器端中预设的合法值域比对，判断接收数据的值是否合法。
[0039]若数据信息的类型及值均合法，则判断该用户发送的数据信息为合法数据，否则，判断为非法数据。
[0040]先判断是否存储有所接收数据的数据结构，并对反应数据是否合法的数据类型及数据值进行校验，如果不存在数据结构，或者数据类型不合法，或者数据的值不合法，表明数据来源非法。
[0041]对非法数据进行追溯和告警的方法为：当判断用户发送的数据信息为非法数据时，获取用户信息地址，并对用户信息地址发送告警信息。
[0042]对合法数据进行清洗的方法为：服务器端依据第一清洗策略对合法数据进行清洗得到第一清洗数据，并基于第一清洗数据调整第二清洗策略，基于第二清洗策略对未清洗的合法数据进行清洗，得到第二清洗数据。
[0043]基于第二清洗策略对第一清洗数据进行补偿清洗，得到补偿清洗数据。
[0044]对合法数据进行分类的方法为：对第二清洗数据和补偿清洗数据进行预设定义模式的分类处理，以此得到分类数据，该分类处理方式为进行分类词的提取，并对分类词进行匹配，该分类词为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于，包括：利用边缘计算应用收集原始数据；通过边缘计算应用判断原始数据是否合法；当判断该原始数据非法时，对非法数据进行追溯和告警；当判断该原始数据合法时，对合法数据进行清洗和分类；并对清洗和分类后的数据进行压缩，并传输至数据库中进行存储。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：判断原始数据是否合法的方式为：进行用户的合法判断，若该用户为合法用户，则进一步判断该用户发送数据信息是否合法，若该用户为非法用户，则直接对该用户发送的数据信息进行丢弃。3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：进行用户的合法判断的方法为：提取用户的标识信息，并按照预存在数据库中的规则判断用户的标识信息是否为合法用户。4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：判断该用户发送数据信息是否合法的方法为：按照预存在服务器端的数据信息类型判断用户发送的数据信息类型是否合法，若类型合法，则获取接收数据的值与服务器端中预设的合法值域比对，判断接收数据的值是否合法。5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：若数据信息的类型及值均合法，则判断该用户发送的数据信息为合法数据，否则，判断为非法数据。6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱炽峰，
申请(专利权)人：广州大一互联网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：