基于数据共享的数据安全处理方法及系统技术方案

本申请提供的基于数据共享的数据安全处理方法及系统，从第一身份认证标签中确定出若干个第一敏感数据集，进而通过每一第一敏感数据集的屏蔽向量确定各第一敏感数据集间的干扰向量，由于各第一敏感数据集的第一干扰向量是基于每一第一敏感数据集的屏蔽向量确定所得到的，因此，第一敏感数据集间的干扰向量涵盖了第一局部网络数据中的屏蔽信息，在使用第一干扰向量对第一敏感知识要素进行调试的过程既相当于基于第一网络数据中的屏蔽信息对每一第一敏感数据集的第一敏感知识要素进行调试，从而可以削弱由屏蔽导致的第一局部网络数据中涵盖的与屏蔽相关噪声数据，提高数据识别的精确性。别的精确性。别的精确性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据共享的数据安全处理方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及基于数据共享的数据安全处理方法及系统。

技术介绍

[0002]数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。
[0003]随着用户对数据安全的重视度越来越高，通过现有技术在一定程度上能确保数据的安全性，但是，在实际操作过程中，仍然存在着一些干扰，导致相关数据的安全性不高。因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于数据共享的数据安全处理方法及系统。
[0005]第一方面，提供一种基于数据共享的数据安全处理方法，所述方法至少包括：获得需要进行解析的网络数据中第一身份认证标签的局部特征向量；通过所获得的局部特征向量，从所述第一身份认证标签中确定若干个第一敏感数据集，并筛选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据共享的数据安全处理方法，其特征在于，所述方法至少包括：获得需要进行解析的所述网络数据中第一身份认证标签的局部特征向量；通过所获得的局部特征向量，从所述第一身份认证标签中确定若干个第一敏感数据集，并筛选每一第一敏感数据集的第一敏感知识要素；确定所述第一身份认证标签中被屏蔽的屏蔽窗口，并通过所确定的屏蔽窗口，确定每一第一敏感数据集被屏蔽的第一屏蔽向量；获得通过统计得到的第一屏蔽向量确定的每一第一敏感数据集间的第一干扰向量；通过所获得第一干扰向量调试每一第一敏感知识要素，将调试后的第一敏感知识要素与第二敏感知识要素进行比较，得到所述第一身份认证标签的数据擦除结果，其中，所述第二敏感知识要素为：通过每一第二干扰向量对每一第二敏感数据集的敏感知识要素进行调试所得到的重要内容，每一第二敏感数据集为：通过局部网络数据中指定的第二身份认证标签内与每一第一敏感数据集相对应的特征向量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将调试后的第一敏感知识要素与第二敏感知识要素进行比较，得到所述第一身份认证标签的数据擦除结果，包括：确定每一第一敏感数据集调试后的第一敏感知识要素与所对应的第二敏感知识要素的共享性特征向量，作为每一第一敏感数据集对应的共享性特征向量；基于每一第一敏感数据集的第一屏蔽向量，确定每一第一敏感数据集的第一敏感知识要素针对所述第一身份认证标签的特征的置信度；通过所确定的置信度，对各第一敏感数据集对应的共享性特征向量进行融合处理，得到融合处理结果，作为所述第一身份认证标签与所述第二身份认证标签的共享性特征向量；通过所得到的共享性特征向量，确定所述第一身份认证标签的数据擦除结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一第一敏感数据集的第一屏蔽向量，确定每一第一敏感数据集的第一敏感知识要素针对所述第一身份认证标签的特征的置信度，包括：基于每一第一敏感数据集的第一屏蔽向量和与所对应的第二敏感数据集的第二屏蔽向量，确定每一第一敏感数据集的第一敏感知识要素针对所述第一身份认证标签的特征的置信度。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将调试后的第一敏感知识要素与第二敏感知识要素进行比较，得到所述第一身份认证标签的数据擦除结果，包括：通过各第一敏感数据集的第一屏蔽向量，对各第一敏感数据集的第一敏感知识要素进行拼接处理，得到第一拼接处理向量，并通过各第二敏感数据集的第二屏蔽向量，对各第二敏感数据集的第二敏感知识要素进行拼接处理，得到第二拼接处理向量；确定所述第一拼接处理向量和所述第二拼接处理向量的共享性特征向量；通过确定所得到的共享性特征向量，确定所述第一身份认证标签的数据擦除结果。5.如权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，依照以下表达式确定第一干扰向量：Pro＝max(屏蔽...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦彦彬，周鸿韬，
申请(专利权)人：窦彦彬，
类型：发明
国别省市：