【技术实现步骤摘要】
一种三维实景图像识别处理方法、系统及云平台
[0001]本申请涉及图像识别
，具体而言，涉及一种三维实景图像识别处理方法、系统及云平台。
技术介绍
[0002]图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。目前，在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。
[0003]现目前，随着科技不断地发展，图像识别技术运用的越加广泛。但是，在图像识别过程中可能存在很多干扰，导致难以识别出关键信息。因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。
技术实现思路
[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种三维实景图像识别处理方法、系统及云平台。
[0005]第一方面，提供一种三维实景图像识别处理方法，应用于图像处理云平台，所述方法至少包括：获得目标三维实景图像的事物描述分布情况，所述事物描述分布情况至少涵盖所述目标三维实景图像的植物分布情况和与所述目标三维实景图像的建筑物定位对应的建筑物分布情况；对所述植物分布情况和所述建筑物分布情况进行位置...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种三维实景图像识别处理方法，其特征在于，所述应用于图像处理云平台，所述方法至少包括：获得目标三维实景图像的事物描述分布情况，所述事物描述分布情况至少涵盖所述目标三维实景图像的植物分布情况和与所述目标三维实景图像的建筑物定位对应的建筑物分布情况；对所述植物分布情况和所述建筑物分布情况进行位置关系确定，得到对应于所述植物分布情况和所述建筑物分布情况的位置分布变量；对所述位置分布变量进行分类决策，确定所述目标三维实景图像的决策依据变量；结合所述决策依据变量，生成所述目标三维实景图像的目标事物信息种类和与所述目标事物信息种类对应的不少于一个异常描述；将所述目标事物信息种类和所述异常描述中的不少于一个确定为异常警示数据加载至图像优化线程，以实现对所述目标三维实景图像的优化处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过在先配置的分类决策线程，生成所述目标三维实景图像的目标事物信息种类和与所述目标事物信息种类对应的不少于一个异常描述；所述对所述植物分布情况和所述建筑物分布情况进行位置关系确定，得到对应于所述植物分布情况和所述建筑物分布情况的位置分布变量，包括：根据所述分类决策线程的位置关系确定单元对所述植物分布情况和所述建筑物分布情况进行位置关系确定，得到对应于所述植物分布情况和所述建筑物分布情况的位置分布变量；所述对所述位置分布变量进行分类决策，确定所述目标三维实景图像的决策依据变量，包括：根据所述分类决策线程的分类决策单元对所述位置分布变量进行分类决策，确定所述目标三维实景图像的决策依据变量。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述决策依据变量，生成所述目标三维实景图像的目标事物信息种类和与所述目标事物信息种类对应的不少于一个异常描述，包括：结合所述决策依据变量生成所述目标三维实景图像的所述目标事物信息种类；结合所述目标事物信息种类，在所述事物描述分布情况中确定出不少于一个植物分布情况和不少于一个建筑物分布情况为所述异常描述。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述决策依据变量，生成所述目标三维实景图像的目标事物信息种类和与所述目标事物信息种类对应的不少于一个异常描述，包括：结合所述决策依据变量生成所述目标三维实景图像的所述目标事物信息种类；结合所述目标事物信息种类，在所述事物描述分布情况中确定出不少于一个植物分布情况和不少于一个建筑物分布情况为所述异常描述。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述决策依据变量生成所述目标三维实景图像的所述目标事物信息种类，包括：生成所述决策依据变量的各个变量所在方向对应的事物信息种类；将所述决策依据变量中的最佳变量所在的方向，确定为目标方向；将所述目标方向所对应的事物信息种类，确定为所述目标三维实景图像的所述目标事物信息种类。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述目标事物信息种类，在所述事物描述分布情况中确定出不少于一个植物分布情况和不少于一个建筑物分布情况为所述
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