一种视力保护智能问答系统的控制方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术的目的是提供一种视力保护智能问答系统的控制方法、装置及电子设备，涉及以问答方式工作的电操作的教具或设备技术领域。本发明专利技术获取用户问题，并将用户问题转化为词向量序列；将词向量序列输入到实体识别模型中，得到用户问题的实体；将实体输入到实体消歧模型中，得到消歧后的实体；基于消歧后的实体从视力保护知识图谱中提取用户问题的答案。通过对用户问题进行实体消歧，能够提高视力保护智能问答系统对用户所提问题的识别精度，进而提高问题解答的合理性。问题解答的合理性。问题解答的合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种视力保护智能问答系统的控制方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及以问答方式工作的电操作的教具或设备
，特别是涉及一种视力保护智能问答系统的控制方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，青少年近视患病率逐年递增，近视将会成为全球最常见的不可逆致盲原因之一，是危害公共健康的世界性问题。除了遗传原因，诱发青少年近视的原因主要是长期不良生活习惯，包括睡眠不足、不合理用眼以及眼部长期过度疲劳。如果未及时对青少年用眼习惯与卫生进行识别和干预，会导致眼负荷加重，晶状体总是处于过度调节状态，从而极易形成近视，严重者甚至致盲。
[0003]因此，建立一种视力保护智能问答系统，在青少年咨询引起近视的不良行为或者视力保护的问题时，智能识别咨询问题和识别用眼不良信息并未咨询者提供建议，及时引导青少年正确用眼，对近视进行早期识别和干预，能够减少近视的发生率。但是，青少年因认知水平有限且对视力保护知识匮乏，所以青少年提出的问题表达内容不够准确，存在实体歧义和错别字的现象，导致现有视力保护智能问答系统的言辞难以识别，进而导致提供视力保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视力保护智能问答系统的控制方法，其特征在于，包括：获取用户问题，并将所述用户问题转化为词向量序列；将所述词向量序列输入到实体识别模型中，得到所述用户问题的实体；所述实体为描述所述用户问题的词向量组；所述实体识别模型是利用用户历史问题以及对应的历史实体对BERT
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BiLSTM
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CRF模型进行训练得到的；将所述实体输入到实体消歧模型中，得到消歧后的实体；所述实体消歧模型是利用历史实体和视力保护知识图谱，对BERT
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CNN模型进行训练得到的；基于消歧后的实体从视力保护知识图谱中提取所述用户问题的答案。2.根据权利要求1所述的一种视力保护智能问答系统的控制方法，其特征在于，在所述获取用户问题，并将所述用户问题转化为词向量序列之前，还包括：构建视力保护知识图谱。3.根据权利要求1所述的一种视力保护智能问答系统的控制方法，其特征在于，在所述获取用户问题，并将所述用户问题转化为词向量序列之前，还包括：获取多个用户历史问题，并将每个所述用户历史问题均转化为词向量历史序列；对每个词向量历史序列内的实体进行标注，得到多个历史实体；以所述词向量历史序列为输入，以所述历史实体为输出，对BERT
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BiLSTM
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CRF模型进行训练，得到实体识别模型。4.根据权利要求3所述的一种视力保护智能问答系统的控制方法，其特征在于，在所述获取用户问题，并将所述用户问题转化为词向量序列之前，还包括：根据视力保护知识图谱确定每个历史实体所对应的消歧后的历史实体；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳宇，高东怀，宁玉文，张婧哲，孙淑仪，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：