一种数据湖中隐私计算的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种数据湖中隐私计算的处理方法，包括以下步骤：步骤一，建立数据连接；步骤二，分析处理调用；步骤三，加密模型构建；步骤四，生成计算沙盒；步骤五，隐私计算输出；步骤六，反馈还原输出；本发明专利技术，通过建立安全架构在数据调用之前将原始数据转化成传输明码，避免在数据调用的过程中发生原始数据的泄露，提高了数据传输的安全性；利用加密模型对数据中的隐私信息进行多层加密隐藏，避免在隐私计算的过程中发生隐私信息的泄露，从而提高了数据处理的可靠性；需要查看原始数据时由隔离沙盒解译后缀编码，反向还原一级加密规则和二级加密规则，之后将数据链还原成原始数据，满足了用户的个性化需求，提高了处理方法的实用性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据湖中隐私计算的处理方法


[0001]本专利技术涉及隐私计算
，具体为一种数据湖中隐私计算的处理方法。

技术介绍

[0002]隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据可用而不可见的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放，是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统，现有数据湖中隐私计算的处理方法基本可以满足人们的使用需求，但仍存在一定的不足之处，其一，现有的处理方法缺乏安全框架对数据端口中的原始数据进行防护，在数据调用的过程中容易发生原始数据的泄露，从而影响了数据传输的安全性；其二，现有的隐私计算处理方法在隐私计算之前对数据的加密处理简单，隐私计算过程中数据中的隐私信息容易发生泄露，从而影响了隐私计算时数据处理的可靠性；其三，现有的处理方法无法在计算处理后查看计算使用的原始数据信息，难以满足用户的个性化需求，从而影响了处理方法的实用性；因此设计一种数据湖本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据湖中隐私计算的处理方法，包括以下步骤：步骤一，建立数据连接；步骤二，分析处理调用；步骤三，加密模型构建；步骤四，生成计算沙盒；步骤五，隐私计算输出；步骤六，反馈还原输出；其特征在于：其中上述步骤一中，首先将数据网端的HDFS与安全架构的数据通道相互连通，随后对数据通道进行加密代写，加密代写后完成安全架构与HDFS之间的数据连接；其中上述步骤二中，需要进行数据计算时，向隐私湖发送计算指令，之后隐私湖根据计算指令分析分析需要调取的原始数据，之后对原始数据进行调用，将传输后的数据临时存储到安全架构中的数据方中；其中上述步骤三中，通过安全架构中的加密方来建立数据的加密模型，之后通过加密模型对数据方中的数据进行加密处理，得到加密数据链，备用；其中上述步骤四中，由安全架构生成隔离沙盒，并建立沙盒、加密方与数据方之间的隔离通道，之后将加密处理后的加密数据链传输到隔离沙盒中；其中上述步骤五中，在隔离沙盒中进行隐私计算，计算后的结果通过隔离通道传输并存储到数据方中，同时将计算后的结果传输到用户端供用户进行查看；其中上述步骤六中，需要查看计算的原始数据时，由用户端发出查看申请，接着安全架构将查看申请发送到HDFS端口，查看申请通过后，由隔离沙盒对加密数据链进行还原处理，之后用户进入隔离沙盒查看隐私计算使用的原始数据。2.根据权利要求1所述的一种数据湖中隐私计算的处理方法，其特征在于：所述步骤一中，加密代写的步骤为：首先建立数据分割规则，随后在分割规则的基础上添加编码的随机组合，之后添加编码数据包的代写规则。3.根据权利要求1所述的一种数据湖中隐私计算的处理方法，其特征在于：所述步骤一中，HDFS与安全架构之间数据传输的过程为：首先根据分割规则对原始数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锋，周亚，
申请(专利权)人：卓面信息科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：