【技术实现步骤摘要】
基于对抗分析特征筛选的雷达干扰效果在线评估智能方法
[0001]本专利技术属于雷达
，具体涉及一种基于对抗分析特征筛选的雷达干扰效果在线评估智能方法。
技术介绍
[0002]雷达干扰效果评估是对规定条件下雷达干扰行动的结果及其造成的影响进行定性或定量地分析。在雷达对抗博弈过程中，干扰效果已成为一项重要指标，通过对干扰效果结果的分析，可以更有效预判战场态势，决策应对措施。随着雷达对抗向智能化、实战化不断发展，传统基于对抗双方具有合作关系即目标雷达受干扰前后工作参数和性能指标都能被干扰方获取并用于评估的离线评估思路已不再适用，干扰效果评估趋于在线化，即仅利用干扰实施方雷达侦察系统所侦收到的信息来评估干扰效果。
[0003]相关技术中，雷达干扰效果评估方法例如层次分析法、模糊综合评判法等进行干扰效果评估时，需综合专家评价意见确定评估指标权重，引入了人为因素的影响，评价结果缺乏客观性。不仅如此，现有评估指标体系未考虑日益复杂干扰样式作用机理和不同干扰样式对评估结果带来的差异性，仅从单一干扰方或雷达方建立指标体系；此外，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于对抗分析特征筛选的雷达干扰效果在线评估智能方法，其特征在于，包括：根据发射干扰的类型、目标雷达受到干扰后的工作模式转变以及目标雷达的预估抗干扰措施，确定干扰效果评估指标；通过实时侦察获得目标雷达在受到干扰前后的指标数据；将所述指标数据输入至评估模型，获得所发射干扰类型的评估结果；其中，所述评估模型为：基于雷达样本数据集和灰色关联分析法，对所述干扰效果评估指标进行筛选后，训练得到的GA
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BP神经网络模型。2.根据权利要求1所述的基于对抗分析特征筛选的雷达干扰效果在线评估智能方法，其特征在于，所述发射干扰的类型包括：噪声调幅干扰、噪声调频干扰、距离欺骗干扰、速度欺骗干扰、密集复制假目标干扰和间歇采样干扰中的至少一种。3.根据权利要求2所述的基于对抗分析特征筛选的雷达干扰效果在线评估智能方法，其特征在于，所述干扰效果评估指标包括：脉冲宽度、脉冲重复频率、波束偏移、脉冲幅度、载频、带宽和波束驻留时间中的至少一种。4.根据权利要求1所述的基于对抗分析特征筛选的雷达干扰效果在线评估智能方法，其特征在于，所述雷达样本数据集包括与多种干扰类型分别对应的多个样本数据；基于雷达样本数据集和灰色关联分析法，按照如下步骤对所述干扰效果评估指标进行筛选：将同一干扰类型的每个干扰效果评估指标对应的样本数据作为样本数据序列，并将所述样本数据序列中的样本数据均除以该序列中的第一个样本数据，得到第一序列；从每个干扰类型的多个干扰效果评估指标中确定该干扰类型的基准指标后，分别求取该干扰类型其它干扰效果评估指标对应的第一序列与基准指标对应的第一序列中第i个样本数据之间差值的绝对值，并根据所述差值的绝对值确定其它干扰效果评估指标对应的第一序列与基准指标对应的第一序列之间所有差值的绝对值的最大值和最小值；根...
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