车厢覆盖监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及监测技术领域，提供了一种车厢覆盖监测方法、装置、电子设备及存储介质，获取渣土车的车厢图像；将所述车厢图像输入预训练的识别模型，以识别所述渣土车的车厢未被遮盖物覆盖的轮廓面积占比；根据所述轮廓面积占比确定所述渣土车的车厢覆盖情况。本申请能够在监控渣土车所运输是否被覆盖物覆盖，以及时提醒用户，避免渣土车的渣土裸露、泄露的风险。泄露的风险。泄露的风险。

【技术实现步骤摘要】
车厢覆盖监测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种车厢覆盖监测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，渣土车经常因为超载而无法使用遮盖物封住车厢，即使不超载的情况，司机为了方便而未使用遮盖物盖住车厢的情况也普遍存在。这就使得渣土车所运输的渣土裸露、泄露，容易造成的道路破损风险及导致道路维护难题；已成为城市道路管理的重点。
[0003]虽然大部分公司都会制定工作制度，要求司机将遮盖物盖在车厢上，以减少渣车超载、渣土裸露、泄露等问题，但是这只能依赖于司机自觉执行工作制度，事实上大部分司机并不会严格遵守相关的工作制度，所以该种措施的作用很小。而目前主要的解决方法是：通过工地人工检查、道路的管理机构巡检，以及时发现未使用遮盖物盖住车厢的渣土车。但是工地人工检查、道路的管理机构巡检，都是随机的，并不能够及时发现渣土车的车厢是否被遮盖物覆盖住，以及车厢的覆盖情况。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种车厢覆盖监测方法、装置、电子设备及存储介质，以能够及时发现渣本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车厢覆盖监测方法，其特征在于，包括：获取渣土车的车厢图像；将所述车厢图像输入预训练的识别模型，以识别所述渣土车的车厢未被遮盖物覆盖的轮廓面积占比；根据所述轮廓面积占比确定所述渣土车的车厢覆盖情况。2.根据权利要求1所述的车厢覆盖监测方法，其特征在于，所述识别模型包括图像分割模块、特征提取模块、图像增强模块、面积确认模块、输出层；所述将所述车厢图像输入预训练的识别模型，以识别所述车厢未被遮盖物覆盖的轮廓面积占比，包括：基于所述图像分割模块，从所述车厢图像中标注出所述渣土车的车厢的轮廓，所述车厢的轮廓包括未被遮盖物覆盖的轮廓、被遮盖物覆盖的轮廓；通过所述特征提取模块，提取出所述车厢未被遮盖物覆盖的轮廓；根据所述图像增强模块，将所述车厢未被遮盖物覆盖的轮廓增强；通过所述面积确认模块，确定所述增强后的轮廓的面积与所述车厢的面积的比值，得到所述轮廓面积占比；通过所述输出层输出所述轮廓面积占比。3.根据权利要求2所述的车厢覆盖监测方法，其特征在于，所述图像分割模块中包括滤波器单元和分割器单元，所述滤波器单元用于对所述车厢图像进行锐化处理，以突出所述轮廓；所述分割器单元对锐化处理后的车厢图像的线条、色彩亮度进行细化处理，并分割出所述车厢的每条边的轮廓。4.根据权利要求2所述的车厢覆盖监测方法，其特征在于，所述通过所述面积确认模块，确定所述增强后的轮廓与所述车厢的面积的比值，得到所述轮廓面积占比，包括：将所述增强后的轮廓中曲线部分拟合成直线，得到多边形轮廓；将所述多边形轮廓，分割出多个三角形和/或四边形；计算所述三角形和/或四边形的面积并求和，得到所述轮廓的面积；根据所述多边形轮廓的面积与所述车厢的面积，确定所述轮廓面积占比。5.根据权利要求1所述的车厢覆盖监测方法，其特征在于，所述将所述车厢图像输入预训练的识别模型之前，所述方法还包括：对所述车厢图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建文，陈显炉，于凯，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：