一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统，方法包含步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间与最大变化斜率，对照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据；步骤2：实时采集目标检测区域内光伏板的输出功率数据与视频流数据；步骤3：判断输出功率数据是否超出历史效率输出功率区间或最大变化斜率；步骤4：依据边缘识别算法对视频流数据进行处理得到光伏板的边缘特征数据；步骤5：将边缘特征数据与基准边缘特征数据进行比对处理得到图像特征差异量；步骤6：判断图像特征差异量是否超出相似度预设值。超出相似度预设值。超出相似度预设值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统


[0001]本专利技术涉及光伏板监测领域，具体涉及一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统。

技术介绍

[0002]光伏发电主要通过电池组接收光能并通过光伏电池组转化为电能，影响光伏板效率有多种影响因素，主要包括光伏板倾斜角度、光伏板电池组件转化效率(光伏电站在寿命周期中，存在组件效率、电气元件性能逐步降低的问题，发电量随之逐年递减，除去这些自然老化的因素之外，还有组件、逆变器的质量问题，线路布局、串并联损失、线缆损失等多种因素)、灰尘遮挡、阴影及物体遮挡，上述这些因素都直接影响光电转化效率；
[0003]目前针对光伏板光电转换效率的影响因素中，光伏板动态调整倾斜角度有部分解决方案，但是针对光伏板电池组件转化效率、灰尘遮挡及阴影物体遮挡因素，主要还是依靠监盘和日常人工巡检对光伏板效率进行监控，特别是依赖人工巡检，人力成本和工作效率比较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是目前针对光伏板电池组件转化效率、灰尘遮挡及阴影物体遮挡因素，主要还是依靠监盘本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据所述历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间[min,max]与历史输出功率一定时段内的最大变化斜率记为s，根据所述照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据；步骤2：实时采集目标检测区域内光伏板的输出功率数据与视频流数据；步骤3：判断所述输出功率数据是否超出所述历史效率输出功率区间或所述最大变化斜率；若未超出，则执行步骤1；若超出，则执行步骤4；步骤4：依据边缘识别算法对所述视频流数据进行处理得到所述光伏板的边缘特征数据；步骤5：将所述边缘特征数据与所述基准边缘特征数据进行比对处理得到图像特征差异量；步骤6：判断所述图像特征差异量是否超出相似度预设值；若超出，则输出所述光伏板积聚灰尘或阴影物体遮挡；若未超出，则输出所述光伏板电池组件转化效率异常。2.如权利要求1所述的一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法，其特征在于，根据所述历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间[min,max]与一定时段内的最大变化斜率的方法如下：清洗所述历史输出功率数据后进行筛选得到所述光伏板正常工作下的功率数据记为p；将p带入公式1中进行计算得到最小值与最大值，最小值与最大值的区间[min,max]为所述历史效率输出功率；公式1：其中：X的期望值等于一个或数个落后期的线性组合，加常数项，加随机误差，c是常数项，为自相关系数，εt为被假设为平均数等于0、标准差等于σ的随机误差值；σ被假设为对于任何的t都不变；采用最小二乘法推导出所述历史输出功率的最大变化斜率。3.如权利要求2所述的一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法，其特征在于，采用最小二乘法推导出所述历史输出功率的最大变化斜率的具体方法如下：依据斜截式y＝kx+b进行推导计算，通过n个点在平面内的坐标值(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、
……
(x
n
,y
n
)，任意两点带入公式，得到每个点之间变化的斜率值k和常数b；根据斜率公式推导得到k＝(y2‑
y1)/(x2‑
x1)，得到的斜率并取最大值为最大变化斜率。4.如权利要求3所述的一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法，其特征在于，步骤1中根据所述照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据的具体方法如下：对所述照片数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：万抒策，周亮，鲍鹏，韩佳明，张祎，朱宇晨，刘磊，赵鹏程，王华，任鑫，朱俊杰，钱韫辉，
申请(专利权)人：华能浙江能源开发有限公司清洁能源分公司上海擎测机电工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：